北京Java软件开发工程师
Java软件开发工程师是负责使用Java编程语言开发和维护软件系统的专业人员。他们通常需要具备扎实的编程技能和对软件开发的深刻理解，能够设计、开发和测试高质量的Java应用程序和系统。Java软件开发工程师需要熟悉各种开发工具和框架，能够与团队成员合作，理解客户需求并将其转化为可行的软件解决方案。他们也负责调试和优化现有的Java应用程序，确保其性能和稳定性。在不断变化的技术环境中，Java软件开发工程师需要不断学习和更新自己的知识，跟上最新的技术发展趋势。他们通常在软件开发公司、IT部门或者研发机构工作。
薪酬概览
平均月薪
¥20100
中位数 ¥20500 ｜ 区间 ¥15000 - ¥25100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
1. 负责App端、TSP云端、车端的端到端的远控创新功能的架构设计和开发，注重扩展性和平台化；
2. 负责核心功能模块的开发，注重开发模式和开发质量，保证系统性能和稳定性；
3. 设计端到端的测试方案，包括性能测试和自动化测试，提升日常软件迭代效率和质量；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1. 负责车联网核心平台IoT平台的架构设计、开发及日常运维，建设高并发、高吞吐、可扩展的IoT平台；
2. 负责核心功能模块的设计和开发，撰写技术文档，包括设计文档、接口文档和操作手册等；
3. 深入理解业务需求，设计优化和调试方案，解决技术难题，保证系统性能和稳定性；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1. 参与海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外TSP平台化需求的设计和开发，支持海外车型项目；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 了解车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责项目后端软件Java代码开发、调试、review及相关文档编写工作；
2.参与完成后端软件架构设计、微服务开发、数据库开发、大数据平台开发等工作；
3.参与后端团队工程化体系搭建，包含代码规范、构建工具、监控体系搭建等工作，以支持敏捷开发过程；
4.负责与前端软件进行联调，保证软件完整功能正常运行，负责Bug定位和修复工作；
5.参与车联网、智能驾驶相关项目中的运营调度软件设计、开发与调试工作。
岗位职责
参与自动驾驶运营基础服务研发，包括 Routing、Dispatch、PUDO、Operation Map 等核心模块。
负责高性能、高可靠后端服务的设计、开发与优化。
参与核心算法和业务逻辑实现，持续优化系统性能、稳定性及可扩展性。
参与系统架构设计及工程基础设施建设，推动研发效率提升。
与产品、Infra、测试团队紧密合作，推动复杂业务需求落地。
任职要求
1，基本要求
本科及以上学历，计算机相关专业。
熟练掌握 C++，熟悉 STL、现代 C++（C++14/17）。
扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。
熟悉 Linux 开发环境，具备良好的代码风格和工程实践能力。
2，加分项
熟悉多线程、网络编程、RPC、高性能服务器开发。
熟悉 gRPC、Protobuf、Docker、Kubernetes 等常用开发工具。
熟悉图算法、路径规划、搜索算法、调度优化等相关领域。
有 ACM/ICPC、NOI、开源项目或大型工程实践经验。
1、负责终端手机、平板等产品媒体影音解决方案设计、开发、调优等工作，保障产品高质量研发和商用；
2、负责图库照片、视频播放、图片编辑、视频编辑等业务开发和技术研究；
3、负责性能，RAM，功耗，稳定性等各项关键软件指标看护，具备性能、稳定性、功耗问题的分析解决能力。
微信读书/输入法/秒剪-大模型应用研发工程师-Harness工程
1.熟悉大模型应用算法能力优先；
2.具有 LLM 推理优化经验，熟悉 TensorRT-LLM、VLLM 等LLM推理效率优化工具者优先；
3.有图构建和检索优化，有大数据平台（Hadoop、Spark、Flink 等）使用经验者优先；
4.能够对服务进行系统性的性能优化。
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责：
1.参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发2.结合商业和产品视角，评估，决策，规划，设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功，以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量，开发效率以及开发者体验。
3.在工程实践中，严格遵循系统化工程代码规范，设计方法，可测试的架构体系，并对跨团队输出技术影响力。
4.时刻关注技术细节，并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力，识别软件架构及整体软件栈中的短板，并通过审慎的权衡定义工程需求，做出工程计划及优先级的定义。
5.主动开展跨职能团队协作，以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计，赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机业务中的落地实践；
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优，覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发，交付高性能、高可靠的网关产品，推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景，持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性，推动研发迭代和规模化落地运营。
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。