北京党务干事
党务干事是指在党组织中从事党务工作的职位，主要负责组织党员参加党内活动、落实党的政策和决议、协助党委或支部开展党内组织建设等工作。党务干事需要具备较强的组织能力、沟通能力和执行力，能够协助上级领导完成各项党务工作，推动党内民主制度的落实，维护党的团结统一，增强党员的组织观念和责任感。此外，党务干事还需要不断学习党的理论知识，提高政治素养，以更好地履行自己的职责，服务党组织和党员。具体工作内容包括组织党内会议、宣传党的方针政策、督促党员履行党纪党规等。
薪酬概览
平均月薪
¥14500
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥11400 - ¥17600
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 33.3% |
热招职位
1、协助开展党建基础工作；
2、协助开展政治理论学习的资料准备、会议组织工作；
3、协助开展围绕生产经营中心任务的党建活动；
4、协助开展部门日常事务工作。
工作职责：
1. 策划制作撰写公关及市场宣传的材料；
2. 各类流程提交申报；
3. 各类文档、资料的归档、保存维护更新；
4. 简单的视频剪辑；
5. 来访接待、各类会议的会议纪要等；
6. 海内外官方社交平台的日常管理；
7.论坛、展会、直播等线上线下活动协调；
8.参与国内外的舆情监测与分析；
9.其他主管交代的工作。
岗位要求：
1.重点大学大三及以上在校生、研究生；
2.一周出勤时间3天或以上；
3.加分项：会简单的视频剪辑、PS、设计等。
1. 全面统筹品牌及车型整合营销体系搭建与落地，覆盖营销策略规划、全域资源整合、跨部门协同落地、全维度效果复盘优化全流程，以公司及车型当期客流指标为核心硬目标，对最终客流结果全权负责，该指标为岗位核心考核及履职核心硬指标。
2. 深度研判行业趋势、市场变化及用户核心需求，搭建适配公司发展的品牌整合营销策略体系，输出体系化、可落地、高转化的全域营销解决方案，打通各营销模块壁垒，实现营销效能最大化。
3. 独立承接公司重大营销专项项目，统筹资源，持续优化全域营销布局，通过高效整合营销动作提升品牌市场竞争力，稳定赋能客流增长及市场占位提升。
一、经营监控与报告：
1.周期性输出经营分析报告（周/月），追踪收入、成本、利润等核心指标达成情况，识别业务异动并提出优化建议；
2.搭建数据监控体系，设计预警机制，支持管理层决策；
二、专项问题诊断：
1.针对收入波动、成本超支等关键问题开展根因分析，通过数据挖掘定位业务瓶颈；
2.评估资源投入效率（如营销费用、人力成本），推动降本增效措施落地；
三、战略落地支持：
1.参与年度预算制定，拆解业务目标至部门/时间维度，跟踪执行偏差
结合市场趋势与行业研究，探索新业务增长点并设计投产模型；
四、跨部门协同优化：
1.联动财务、人力、业务部门梳理业务流程，推动数据驱动型管理机制建立；
2.主导跨部门专项，确保资源高效配置.
1、负责渠道业务发展规则，建设多元化的渠道发展结构，持续优化，形成优势互补；
2、负责渠道商业目标分解，进行销售及服务过程标准化管理，为渠道的商业目标达成负责；
3、负责高德房产二租渠道考核机制设计、落地，能够以机制驱动渠道的分层，升级，汰换，建设健康可持续的发展体系；
1、协助上级制定品牌及产品公关策略、传播方案与传播节奏，配合完成项目落地跟进及效果复盘，助力整体传播效能优化提升
2、操盘智能驾驶、舱驾一体、智驾芯片等核心产品的公关传播项目，完成新品发布、技术传播、行业展会、品牌事件等传播项目落地
3、协助搭建分层媒体矩阵与媒体运营体系，配合开展媒体关系日常维护、合作复盘及媒体预算落地管控，助力提升品牌权威背书与传播质量
4、协助完善公关风控体系，落地危机公关、舆情响应、新闻发言人标准化流程，配合开展品牌风险预判、日常舆情监测及应急处置，保障品牌传播安全
5、联动各业务部门同步产品与技术迭代信息，协助统一对外传播口径，沉淀公关素材与标准化话术，全方位支撑品牌及产品全域传播工作
1. 负责无人机业务的市场调研与数据分析，支持业务决策与战略规划。
2. 收集并整理行业动态、竞争信息及客户需求，输出商业分析报告。
3. 协助制定业务发展目标与运营策略，跟踪关键指标并评估执行效果。
4. 与产品、运营、技术团队协作，推动数据驱动的业务优化与落地。
5. 定期输出数据看板与业务洞察，提升团队对业务现状的理解。
6.应用AI创新提效，支持参与商分AI工具的建设，制定使用规范。
1、毛利改善与亏损城市扭亏，逐城诊断毛利结构，识别可执行、可落地的毛利机会点（非泛化建议），输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略，并持续跟进执行过程，推动策略调优与结果达成。针对亏损城市，通过高频、深度的一对一沟通，定位核心问题（定价、商政、车力、运营等），设计个性化扭亏路径，推动业务动作改变，实现扭亏目标。
2、理解数据背后的业务本质，通过对标研究等方式，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，主动洞察新的增长点（如新渠道、新定价策略），将其转化为可执行的业务动作，并推动前线落地，确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。
3、基于业务理解和发展需求，通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略；负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标。
4、 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；
1. 结合业务发展的需要，搭建和迭代车辆效率与管理指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略方向；
2. 深入业务场景，针对关键经营议题开展专题研究，梳理实现路径，识别增长机会与效率瓶颈，主动输出可落地的策略建议；
3. 积极运用AI工具（如生成式AI、智能分析平台等）辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究，推动分析工作方式智能化升级，提升洞察效率与决策质量。
1、开拓和维护科技数码媒体、KOL等媒体关系，并能策划或与媒体、KOL共创选题，引发大量正面报道；
2、构建核心友好类媒体朋友圈，通过日常维护铺设大量产品正面内容，打造品牌和产品的正向口碑，并建立危机管理机制，实时对舆情进行沟通处理；
3、根据产品特性梳理传播卖点，制定产品项目的公关策略/策划方案，并落地执行，打造热度话题，打造产品清晰认知和良好口碑。
1、Participate in load calculation standard analysis and working condition design; apply standards and specifications and design working condition tables.
2、Conduct applicable load analysis for wind farm projects at specific sites.
3、Support certification and third-party assessment for specific sites (SSDA and ILA).
4、Develop and optimize rapid assessment tools and related platforms.
For Control Track:
1、Participate in the design and optimization of control software for wind turbine models.
2、Troubleshoot control issues and guide on-site personnel to solve problems quickly.
3、Provide rapid response and support for site-specific assessment to improve customer satisfaction.
4、Participate in the design and optimization of related platforms.
【岗位职责】
1. 负责电商场景下商品推荐算法的研发与迭代，覆盖单品推荐、同类目/同场景商品组合推荐等多元形态，精准匹配用户偏好，提升点击与下单转化；
2. 负责App首页商品Feed流推荐策略的优化，平衡用户兴趣探索与转化效率，提升Feed整体点击率与GMV；
3. 负责商品Tab页瀑布流推荐策略的优化，结合用户实时意图与上下文信号，优化排序与多样性，提升用户浏览深度与成交转化；
4. 推动推荐策略与营销权益（优惠券、红包等）的深度结合，探索“推荐+权益”联合优化机制，最大化单位流量的交易转化效率。
【任职要求】
1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上推荐系统/广告/搜索相关算法研发经验，深入理解召回、排序（粗排/精排/重排）、CTR/CVR预估等核心建模流程，熟悉协同过滤、双塔、DeepFM、DIN、DIEN、MMoE等推荐模型；
3. 具备多目标优化（如MMoE、PLE）和多场景建模（如STAR、HMoE）经验，能平衡点击率、转化率、多样性、留存、长期价值等多重指标；熟悉重排策略（如MMR、DPP）及冷启动、EE探索等推荐系统常见问题解决方案；
4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow及Spark/Hive等大数据处理框架，具备大规模推荐系统的工程落地经验；
5. 具备良好的业务敏感度与数据洞察能力，能独立拆解推荐场景中的增长问题，完成从方案设计、离线实验、A/B测试到线上部署的完整闭环；有“推荐+权益/补贴”联合优化或营销场景推荐经验者优先；
6. 了解生成式推荐、端到端推荐、LLM4Rec 等相关技术，能够清晰的定义问题和拆解问题，对技术的理解程度上有场景迁移能力优先。
【岗位职责】
1. 负责电商场景下商品推荐算法的研发与迭代，覆盖单品推荐、同类目/同场景商品组合推荐等多元形态，精准匹配用户偏好，提升点击与下单转化；
2. 负责App首页商品Feed流推荐策略的优化，平衡用户兴趣探索与转化效率，提升Feed整体点击率与GMV；
3. 负责商品Tab页瀑布流推荐策略的优化，结合用户实时意图与上下文信号，优化排序与多样性，提升用户浏览深度与成交转化；
4. 推动推荐策略与营销权益（优惠券、红包等）的深度结合，探索“推荐+权益”联合优化机制，最大化单位流量的交易转化效率。
【任职要求】
1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上推荐系统/广告/搜索相关算法研发经验，深入理解召回、排序（粗排/精排/重排）、CTR/CVR预估等核心建模流程，熟悉协同过滤、双塔、DeepFM、DIN、DIEN、MMoE等推荐模型；
3. 具备多目标优化（如MMoE、PLE）和多场景建模（如STAR、HMoE）经验，能平衡点击率、转化率、多样性、留存、长期价值等多重指标；熟悉重排策略（如MMR、DPP）及冷启动、EE探索等推荐系统常见问题解决方案；
4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow及Spark/Hive等大数据处理框架，具备大规模推荐系统的工程落地经验；
5. 具备良好的业务敏感度与数据洞察能力，能独立拆解推荐场景中的增长问题，完成从方案设计、离线实验、A/B测试到线上部署的完整闭环；有“推荐+权益/补贴”联合优化或营销场景推荐经验者优先；
6. 了解生成式推荐、端到端推荐、LLM4Rec 等相关技术，能够清晰的定义问题和拆解问题，对技术的理解程度上有场景迁移能力优先。
负责相应业务品种的市场拓展与营销；为客户提供各项业务咨询与服务；负责相应业务品种的调查、初审、放款及贷后管理工作；完成分行下达的各项经营指标；完成领导交办的其他工作。
