薪酬数据市场北京政策研究员
政府事务需求量小

北京政策研究员

通过系统分析政策文本与数据,运用定量与定性方法评估政策效果,为政府决策、企业战略或社会改革提供基于证据的研究支持与优化建议。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖北省

平均月薪

¥16200

中位数 ¥0 | 区间 ¥12300 - ¥20000

数据来源:谈职全网12份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

66.7% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士
博士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥12000¥2600
50
9¥12900¥2600
50
9¥11800¥3800
46
5¥15600¥5700
40
5¥15400¥2200
40
5¥11700¥2400
27
6¥9300¥1500
10
5¥9100¥1600
10
5¥12600¥3900
7
5¥7000¥1800
4

市场需求

  • 北京
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
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  • 江西省
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8月新增岗位

47

对比上月:岗位新增43

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届7
15.9%
1-3年19
43.2%
3-5年15
34.1%
不限经验3
6.8%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

政策研究员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地政策研究员的招聘、薪资和就业数据。

#1 北京
16.4%12 个岗位
#2 杭州
12.3%9 个岗位
#3 武汉
12.3%9 个岗位
#4 成都
9.6%7 个岗位
#5 南昌
8.2%6 个岗位
#6 合肥
6.8%5 个岗位
#7 济南
6.8%5 个岗位
#8 苏州
6.8%5 个岗位
#9 广州
6.8%5 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

党建管理岗(008517)

北京硕士及以上1年以下

1、协助开展党建基础工作;

2、协助开展政治理论学习的资料准备、会议组织工作;

3、协助开展围绕生产经营中心任务的党建活动;

4、协助开展部门日常事务工作。

KOL营销管理(中国区)

北京本科及以上1年以下

1、开拓和维护科技数码媒体、KOL等媒体关系,并能策划或与媒体、KOL共创选题,引发大量正面报道;

2、构建核心友好类媒体朋友圈,通过日常维护铺设大量产品正面内容,打造品牌和产品的正向口碑,并建立危机管理机制,实时对舆情进行沟通处理;

3、根据产品特性梳理传播卖点,制定产品项目的公关策略/策划方案,并落地执行,打造热度话题,打造产品清晰认知和良好口碑。

现阶段,大模型已逐步从虚拟世界的聊天机器人走向更复杂的实际生产场景,这要求我们对模型的行为机制具备足够清晰的认知。为此,我们需要对模型进行细粒度的分析,从而制定更优的训练方案,进一步提升模型在真实生产环境中的可用性。团队目前正围绕以下方向展开前沿探索,若您对其中一个或多个课题感兴趣,均欢迎投递简历:
1.机制可解释性研究:负责大语言模型及多模态大模型的可解释性研究,围绕模型内部表征、神经元特征、注意力机制、激活模式、训练动态及行为形成机制开展系统性分析。
2.内部计算机制逆向分析:运用 Sparse Representation、Feature Decomposition、Activation Patching、Representation Engineering 等前沿方法,逆向解析模型在知识存储、逻辑推理、指令遵循、工具调用、安全拒答及不确定性表达等能力背后的计算机制。
3.可解释性平台与评测构建:构建面向大规模模型的可解释性实验平台与评测工具,将模型行为问题精准回溯至训练数据、训练目标及内部机制层面,并将研究成果直接应用于提升模型的可靠性、安全性、可控性及对齐(Alignment)能力。
【为什么是我们】1.团队扁平,人才密度高,美团“顶尖人才计划”比例高,近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇,团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper;
2.参与大语言模型核心技术研发,接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术;
3.充足算力保障,拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。

1、区域选址运营:根据小象选址SOP和区域实际,结合定量数据(人口密度、消费力、竞争分布)与定性调研,输出站点选址方案并把控落位质量,对选址准确率负责;
2、规划与经营复盘:根据站点爬坡模型与实际经营情况,定期复盘选址合理性、站型匹配度、配送区划效率,定位经营问题并输出可落地的优化方案,推动站点健康度持续改善;
3、规划SOP及产品化迭代:主动沉淀区域规划方法论,参与站型探索与选址SOP升级,将经验沉淀为产品化工具,持续提升规划效率与决策准确度。

经营分析高级经理(国际化外派)

北京本科及以上1年以下

-负责统筹公司整体的经营分析与卓越运营体系推广。通过深度的行业对标、价值链挖掘及项目成本管控,识别经营风险与价值增长点,推动业务部门实现数据驱动决策,最终达成提升公司整体运营效益与核心竞争力的战略目标。

1.深入了解业务,推广卓越运营体系,建立经营分析模型和工作机制,梳理制度、经营数据分析识别经营风险点,提出预警及决策支持。

2.结合行业及业务周期、业务价值链等,通过内外部对标,深入挖掘价值驱动因素,从回报、增长等角度提出改善建议,并推动经营分析结果的有效落地。

3.完成公司整体经营分析报告、月度/季度公司整体经营分析会相关报告资料的收集和出具。

4.指导和审核各部门经营业绩完成情况,收集各部门相关经营分析报告,与各部门沟通协作,展开公司整体经营分析工作。

5.承接公司董事会运营管理要求,对接中国中化和蓝星公司各相关部门,完成所需的生产运营类数据分析、专项报告等。

6.主动完成上级交办的其他工作,并密切协同其他同事完成任务。

1. 绩效分析:负责业务绩效策略的模型制定、效果评估、方案迭代,支持业务部门优化运营策略。
2. 经营规划:负责数据指标异动归因、经营分析统筹规划,以扎实的定量能力看清问题,提出解决方案。
3. 与业务、产品等团队协作,理解业务需求并寻求增长机会点。

渠道经营分析

北京学历不限1年以下

1、毛利改善与亏损城市扭亏,逐城诊断毛利结构,识别可执行、可落地的毛利机会点(非泛化建议),输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略,并持续跟进执行过程,推动策略调优与结果达成。针对亏损城市,通过高频、深度的一对一沟通,定位核心问题(定价、商政、车力、运营等),设计个性化扭亏路径,推动业务动作改变,实现扭亏目标。
2、理解数据背后的业务本质,通过对标研究等方式,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑,主动洞察新的增长点(如新渠道、新定价策略),将其转化为可执行的业务动作,并推动前线落地,确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。
3、基于业务理解和发展需求,通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略;负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析,对影响业务的基础认知进行定量描述,并判断优先级;提炼描述基础认知的核心指标。
4、 负责业务重要议题的复盘分析,提炼总结结论,输出宏中微观的业务策略,协助业务决策拿业务结果;

电单渠道业务模式探索专家

北京学历不限5-10年

1. 负责电单渠道新业务模式如车辆租赁、SaaS等模式的探索、设计与落地,市场趋势和公司战略,识别潜在增长机会。
2. 深入分析行业动态、用户需求及竞争格局,输出可行性分析报告并推动试点项目执行。
3. 协同产品、技术、市场等多部门,搭建新业务运营框架,优化流程与资源配置。
4. 建立关键指标监控体系,持续评估新业务模式的成效并推动迭代优化5. AI工具加速推进流程:熟练运用AI工具辅助数据清洗、模型构建、报告初稿输出、落地执行,大幅压缩机械性工作时间,将精力聚焦于人工无法替代的业务判断

You will have 3 to 4 Job rotations covering B-side, C-side, D-side and Business Analysis in the first two years. The specific job responsibilities depend on which position you will take. Generally, it may include:​​​1. Assist in formulating and executing the overall strategy for the food delivery platform, ensuring competitive advantages in both domestic and international markets. Analyze industry trends, user demands, technological innovations, and global competition to provide strategic recommendations and support executive decisions.​​​2. Collaborate with global teams to optimize operations, improve order conversion rates, and enhance customer retention across international markets. Tailor strategies based on regional user needs and local market characteristics.​​3. Analyze international market behavior and demand shifts, and implement product and service innovations to increase global market share and customer satisfaction.​​4. Conduct regular industry analysis, track competitive landscapes, market dynamics, and technological developments, and continuously update the global strategic plan. Establish and monitor KPIs to assess strategy execution.​​5. Build and maintain strategic partnerships with global stakeholders including merchants, delivery providers, payment platforms, and logistics partners to strengthen market position and brand presence.

1、经营分析:负责连锁外卖业务的经营分析工作,包括数据分析、异常探查、归因分析、效果复盘等,通过经营分析及时定位和预警业务存在的经营问题和风险点,洞察业务竞争和增长策略,为业务经营改善提供建议;
2、业务策略:建设迭代供给策略和运营体系,产出合理的目标规划、选商选品策略,及时进行策略复盘及调优,驱动外卖连锁业务增长;
3、专题探查:针对业务经营难题或者机会点,形成有洞察力的分析报告,推动业务认知迭代或者策略落地。
4、AI工具使用探索:探索和使用AI工具辅助数据分析和报告产出,优化工作效率。

商业分析-物流方向

北京学历不限1年以下

1. 物流模式研究:深入研究国内外商超零售行业的物流履约模式,结合业务商流特点评估不同模式的适配性与投入产出比,持续探索效率与体验的最优平衡点及突破路径;
2. 作业流程优化:通过数据挖掘定位入库、分拣、出库及调拨等环节的效率瓶颈,对标行业最佳实践,推动作业流程改造与迭代;
3. 成本经营管理:持续监控并深度分析单均成本变化,及时识别异常波动,提炼核心影响因素,输出可落地的降本策略并跟踪落地效果;
4. 指标体系建设:搭建涵盖效率成本、履约时效、履约质量等维度的经营指标体系,定期产出高质量经营分析报告,支撑业务决策。

淘宝闪购-高级算法专家-营销定价

北京本科及以上1年以下

1. 负责淘宝闪购营销定价算法,包括骑手补贴、定价、活动等优化;

2. 负责骑手全生命周期体验与成长,促进拉新和留存;

3. 参与创新性算法的研究及开发工作;

4. 协同业务进行跨团队技术范式落地变现。

感知算法工程师(WeStar)

北京学历不限1年以下

关于WeStar人才计划
我们面向全球招募顶尖学子,通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题,培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才,以无人驾驶技术改变人类出行。
关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题:
设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理 关于机器学习和算法方向
这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定,障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,VLM视觉语言模型落地,对模型和算法进行评估和测试, 并把模型和算法部署到车上。
我们需要你:
- 同时具有很强的算法和C++编程能力;或者在机器学习/深度学习,计算机视觉,模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验。
拥有强大的逻辑思维能力,算法能力,以及解决问题的能力。 具有良好的沟通能力和跨组合作能力。 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe 。
加分项:
丰富的C++开发经验,熟悉多线程,内存管理,泛型,及设计模式. 丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验 在顶会发表了文章
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