北京行政前台实习生
行政前台实习生是一个在办公室或公司前台工作的实习生。他们负责接待访客、接听和转接电话、处理邮件和文件、协助安排会议和活动等日常行政工作。实习生还可能负责维护前台区域的整洁、提供基本的信息咨询和协助员工处理一些简单的事务。此外,行政前台实习生可能还需要协助管理办公室文档和资料、协助其他行政人员处理一些与行政工作相关的事务。这个职位需要实习生具备良好的沟通能力、组织能力和解决问题的能力,对细节有高度的关注,并且能够有效地管理多项任务。这是一个为未来从事行政工作或前台接待工作的人提供宝贵经验的实习岗位。
薪酬概览
平均月薪
¥3400
中位数 ¥0 | 区间 ¥2900 - ¥3800
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
10
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 100% |
热招职位
1、按照公司品牌考核要求开展工作,做好内部活动及外部关系维护等相关工作。
2、熟悉劳动相关法律要求,做好员工关系相关工作,贯彻总公司的绩效管理政策。
3、执行薪酬福利政策,按时完成发薪及五险一金缴交等相关工作。
4、按照总公司人力资源基础管理要求,夯实各项基础管理工作,加强HR信息、人事档案、外事工作等管理。
5、负责部门预算管理工作,包括预算编制、规划、分解、追踪、评估等。
6、领导安排的其他工作。
在这里,您需要做:
-手续办理:员工入职、离职、转正以及续签手续办理;
-人事系统数据维护、档案管理与考勤核对;
-固定资产管理:固定资产日常领用、报修及使用人信息的维护,定期盘点工作;
-差旅管理与印章管理;
-办公用品的领用与采购;
-核对合同文件、盖章、编号及归档。
我们需要这样的您加入:
-本科以上学历,2年以上相关工作经验;
-工作细致,沟通协调能力良好;
-有中等规模以上公司同类工作优先。
岗位福利:
-咖啡行业头部公司,发展机会多,大平台
-五险一金、餐补、通讯补助、年终绩效奖、带薪年假、带薪病假、节假日福利
在这里,您需要做:
-手续办理:员工入职、离职、转正以及续签手续办理;
-人事系统数据维护、档案管理与考勤核对;
-固定资产管理:固定资产日常领用、报修及使用人信息的维护,定期盘点工作;
-差旅管理与印章管理;
-办公用品的领用与采购;
-核对合同文件、盖章、编号及归档。
我们需要这样的您加入:
-本科以上学历,2年以上相关工作经验;
-工作细致,沟通协调能力良好;
-有中等规模以上公司同类工作优先。
岗位福利:
-咖啡行业头部公司,发展机会多,大平台
-五险一金、餐补、通讯补助、年终绩效奖、带薪年假、带薪病假、节假日福利
1.负责日常用品(如办公用品、单据、耗材、水、零食等)的采购、发放、管理;
2.收发快递、邮件、物品,并做好登记管理以及转递;
3.来访接待,及会议的会务;
4.维护办公室环境、公用设备,参与文化栏、专利墙、党建园地等公司文化建设。
1、负责风电项目运行维护、大部件更换工艺技术的规划与方案的协同设计、开发、编制、优化、评审;
2、负责运行维护及大部件更换工装、吊具、专用设备的设计、选型、验证与改进的关键评审;
3、负责运行维护及大部件更换工艺方案、工艺文件、作业指导书等评审;
4、协同配合现场施工,解决工艺、工装、设备相关及运行维护中各类重大故障问题解决与闭环管控;
1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研,收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求,做好市场需求规划,持续优化竞争策略,产品策略和投标策略。
2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作,了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略,负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介,提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。
3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控,统一技术口径与交付标准;在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理,以及关键技术方案的端到端闭环管理。
4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系,推动AI技术在技术管理方面的落地和应用,统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设,构建分级项目技术管理体系,实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库,形成客户技术引导方法论,支撑国际业务规模化扩张。
1、遵守公司安全规章制度和操作规程;接受安全生产教育和培训并掌握本岗位适宜的安全生产技能;
2、辨识本岗位工作中存在的风险,落实合理的安全控制措施降低风险;及时上报事故和事故隐患;
3、承接内外部需求,支撑配置选择及解决方案制定,跟踪需求落地
4、主导产品需求转化,对总体设计及解决方案进行技术评审、风险评估;对产品技术要求实现进行确认,组织产品文件编制
5、负责组织重大/共性技术问题解决方案,机组性能及可靠性提升计划的制定及推进实施;
6、负责产品风险识别及预防策划并实施落地,沉淀流程及设计需求,输出并反哺新产品开发。
7、根据项目需求对具体销售项目提供售前、售中、售后技术支持
8、完成上级领导交办的其他工作。
1、工装方案制定,根据产品设计制定可实施的工装技术规划,完成样机及批量产品工装方案设计;
2、依据产品设计图纸、三维模型、装配工艺总体方案等,对金风产品机组装配进行工装吊具设计,使用ANSYS软件进行载荷计算,并完成对应设计图纸及文档;
3、依据工装验证过程发现的问题变更工装设计或变更工艺方案,对工装设计进行优化,并持续跟踪工装实际使用情况进行相关完善;
4、根据工艺方案要求,负责产品生产所需外协设计工艺装备的选型、配置及总体设计;
5、对总装车间出现的工艺工装问题,进行分析、处理、协调、培训等支持工作。
1. 协助团队和项目负责人完成项目研发管理工作,跟进项目的计划、进度、风险,协调项目的资源合理投入,及时把控项目状态,积极推动确保项目的按计划交付;
2. 主导项目研发过程管理,根据项目需求制定版本计划,通过jira等各种工具来监督执行过程和结果,管控项目开发风险,并可以不断提升项目团队的工作效率;
3. 负责项目中不同组间的沟通协调,定期组织各类项目会议,整理会议前后的材料和纪要,输出项目周报,定期整理和分析项目人力和成本情况,定期收集和跟进各类项目文档;
4. 通过项目开发管理工作推进,完善项目流程和规范,提高项目开发交付效率和能力。
1. 研发行业领先的具身操作大模型,设计创新的模型结构并基于海量数据做超大规模的训练;
2. 设计包括不限于预训练、强化学习后训练的完整训练流程,提升模型性能;
3. 设计包括仿真在内的,高效的数据获取和测试可规模化的路径;
4. 推动具身操作大模型在行业落地,解决落地中的关键问题。
1、负责公司AI硬件/互联网软件产品的市场定位、核心卖点提炼,输出产品上市及全周期营销策略。
2、结合产品功能与用户场景,策划并执行事件营销、口碑营销、话题营销,提升品牌声量与用户认知。并能将机器人及AI产品技术转化为用户易懂的传播语言。
3、基于线上社交场景设计裂变增长机制,以创意玩法和激励体系驱动低成本用户增长。协同产品、运营团队优化分享路径与转化漏斗,持续提升裂变系数和ROI。
4、拓展与客户(如消费类机器人品牌、机器人赛事方等)的联合营销机会,共同策划话题事件、产品跨界推广活动。打造出圈内容,放大双方品牌声量。
5、撰写高质量营销文案、把控视觉创意方向,与设计团队完成海报、H5、短片等素材产出。
6、独立负责营销项目,协调产品、研发、渠道等资源,确保按时落地并达成目标。
团队定位
我们是一支做机器人数据与模型闭环的小团队,关注的不只是“采集和交付数据”,而是数据进入模型后是否真正提升了机器人操作能力。
这个岗位需要同时理解 机器人操作任务、数据生产、模型训练和效果评估,通过数据设计、质量控制、后训练迭代和 failure case 分析,持续推动 Manipulation / VLA 模型能力提升。
你会参与 Mobile Manipulation Data、UMI Data、Ego-centric Data、Teleop Data 等方向,围绕机器人操作模型构建 Pre-training / Post-training 数据与训练闭环。
工作职责
1. 负责机器人操作数据与模型训练闭环,包括任务设计、数据需求定义、采集方案、质量标准和模型验证方案。
2. 参与 Mobile Manipulation、UMI、Ego-centric、Teleop 等数据体系建设,推动不同数据源的适配、筛选、清洗、质检与训练验证。
3. 与算法团队协同推进后训练迭代,包括数据筛选、数据配比、failure case 分析、benchmark 设计和效果回归。
4. 从模型表现反推数据问题,识别数据缺口、长尾场景、任务覆盖不足、标注不一致、采集分布偏差等问题,并推动下一轮数据迭代。
5. 推动数据生产流程工程化,包括 SOP、质检规范、验收标准、标注规范、半自动标注工具和数据看板建设。
6. 与内部数采团队、外部数据供应商协作,保障数据交付质量,并推动供应商数据进入模型验证闭环。
7. 跟踪具身智能、VLA、机器人数据、后训练、数据飞轮等方向的前沿工作,把有价值的方法落到实际数据和训练流程里。
易被喜洗衣店前台(南谯北路店)3000-3500元/月
1. 接待顾客,办理衣物收送、取件、结算等业务。
2. 负责干洗店日常收银、记账及简单账务处理。
3. 保持前台及店内整洁卫生。
4. 回答顾客咨询,提供优质服务。
5. 协助完成店内其他日常事务。
工作地点:(两个地址任选)1.滁州市南谯北路836号,中国邮政南谯北路店2.滁州市清流中路541号,中国邮政服务乡村振兴馆内

