薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥0 | 区间 ¥6800 - ¥9400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 4 | 100% |
热招职位
1、按照公司品牌考核要求开展工作,做好内部活动及外部关系维护等相关工作。
2、熟悉劳动相关法律要求,做好员工关系相关工作,贯彻总公司的绩效管理政策。
3、执行薪酬福利政策,按时完成发薪及五险一金缴交等相关工作。
4、按照总公司人力资源基础管理要求,夯实各项基础管理工作,加强HR信息、人事档案、外事工作等管理。
5、负责部门预算管理工作,包括预算编制、规划、分解、追踪、评估等。
6、领导安排的其他工作。
在这里,您需要做:
-手续办理:员工入职、离职、转正以及续签手续办理;
-人事系统数据维护、档案管理与考勤核对;
-固定资产管理:固定资产日常领用、报修及使用人信息的维护,定期盘点工作;
-差旅管理与印章管理;
-办公用品的领用与采购;
-核对合同文件、盖章、编号及归档。
我们需要这样的您加入:
-本科以上学历,2年以上相关工作经验;
-工作细致,沟通协调能力良好;
-有中等规模以上公司同类工作优先。
岗位福利:
-咖啡行业头部公司,发展机会多,大平台
-五险一金、餐补、通讯补助、年终绩效奖、带薪年假、带薪病假、节假日福利
在这里,您需要做:
-手续办理:员工入职、离职、转正以及续签手续办理;
-人事系统数据维护、档案管理与考勤核对;
-固定资产管理:固定资产日常领用、报修及使用人信息的维护,定期盘点工作;
-差旅管理与印章管理;
-办公用品的领用与采购;
-核对合同文件、盖章、编号及归档。
我们需要这样的您加入:
-本科以上学历,2年以上相关工作经验;
-工作细致,沟通协调能力良好;
-有中等规模以上公司同类工作优先。
岗位福利:
-咖啡行业头部公司,发展机会多,大平台
-五险一金、餐补、通讯补助、年终绩效奖、带薪年假、带薪病假、节假日福利
1.负责日常用品(如办公用品、单据、耗材、水、零食等)的采购、发放、管理;
2.收发快递、邮件、物品,并做好登记管理以及转递;
3.来访接待,及会议的会务;
4.维护办公室环境、公用设备,参与文化栏、专利墙、党建园地等公司文化建设。
WeStar人才计划项目:
我们面向全球招募顶尖学子,通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题,培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才,以无人驾驶技术改变人类出行。
PNC组介绍:
在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
· 为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹
· 分析自动驾驶仿真和路测数据,提升对自动驾驶系统的理解,发现和解决运动规划问题
岗位需求:
· 机器人,机电控制和自动化,计算机科学专业等本硕博
· 有如下领域的项目经验:
optimization based or search based path planning and trajectory generation,
planning under uncertainty
probabilistic robotics
mobile or industrial robots
optimal control
C++ 编程,数据结构和算法
加分项:
· 计算几何
· 了解车辆动力学与运动学
· 博弈论
· 机器学习
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。
理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历
编程能力:
熟悉C++ 和 python 编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实,有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
PNC组介绍:在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
· 为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹
· 分析自动驾驶仿真和路测数据,提升对自动驾驶系统的理解,发现和解决运动规划问题
岗位需求:
· 机器人,机电控制和自动化,计算机科学专业等本硕博
· 有如下领域的项目经验: optimization based or search based path planning and trajectory generation, planning under uncertainty probabilistic robotics mobile or industrial robots optimal control C++ 编程,数据结构和算法
加分项:
· 计算几何
· 了解车辆动力学与运动学
· 博弈论
· 机器学习
岗位职责
负责自动驾驶运营基础服务(Routing、Dispatch、PUDO、Operation Map 等)的测试开发工作,保障系统高质量交付。
设计和开发自动化测试框架,覆盖接口测试、回归测试、稳定性测试及性能测试。
建设持续集成(CI/CD)测试能力,提高研发效率和测试覆盖率。
建设线上质量监控体系,分析线上问题,推动问题定位和质量改进。
与研发、产品、算法团队协作,制定测试策略,保障复杂业务场景的稳定运行。
任职要求
1,基本要求
本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业。
熟悉至少一种编程语言(Python/C++/Go)。
扎实的数据结构、算法及计算机基础。
熟悉 Linux 开发环境。
2,加分项
熟悉自动化测试框架(pytest、Playwright、Selenium 等)。
熟悉 HTTP/gRPC、数据库、消息队列等基础组件。
熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系,包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁,确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下:
1. 评测体系构建:主导多模态视频领域大模型的评测标准制定,建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架,设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案,搭建评测数据集、生产管线,建立与SOTA模型(GPT-4V、Claude、Gemini等)的对比评测机制,输出专业评测报告。
2. 数据链路架构:构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路:采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤,搭建数据质量监控体系,建立数据价值评估模型,确保高信息密度数据的持续供给;
3. 标注规范与质量体系:制定细粒度多模态标注规范:图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等;建立分层质检机制:机器预检→人工抽检→专家终审,确保标注的质量;设计标注人员培训体系与能力认证标准,搭建领域专家标注团队。
1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试,并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案,推动落地实现算法质量提高;
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控;
3、参与数据和算法的质量系统建设,完善算法全链路质量保证能力,提交算法落地和工程效率。
1. 负责芯片ATE测试方案的制定,优化测试覆盖率、良率和测试成本,支持大规模量产;
2. 开发和优化ATE测试程序,确保测试稳定性和效率,并推动测试平台的改进;
3. 进行芯片特性分析,优化测试参数,支持量产爬坡及产品性能验证;
4. 结合DFT技术进行芯片调试和故障定位,提升测试可测性和良率;
5. 分析量产测试数据,持续优化测试流程,提升测试稳定性和产品一致性;
6. 协助制定和执行可靠性测试方案,支持筛选、回测及失效分析,确保芯片质量。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档,理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和TOP级验证环境,产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境;
● 执行测试计划,进行覆盖率分析
● 定义,产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展,引入先进的验证技术和策略,提高验证的质量和效率。
1、做好问询服务、茶水服务、会议服务工作:
2、做好前台接待工作;
3、做好拍摄用马的通知、拍摄开门及登记工作;
4、做好所管辖区域范围内的环境卫生,做好前台皮质展示物品的维护保养等工作;
5、熟练操作前台消费的相关功能,准确打印消费单据,做好每日账单打印统计;
6、负责相关人员签到、签退的监督工作;
7、负责做好各类钥匙的保管、领用及登记工作;
8、留守人员负责当班工作结束后的接待服务及检查收尾工作;
9、对当班期间各项事情完成情况进行检查。
行政前台2330-5000元/月
1. 负责来访接待及电话转接,维护办公环境整洁
2. 协助安排会议日程,管理日常行政事务
3. 协调教务相关文件资料整理与归档 任职要求
1. 大专及以上学历,行政管理或教育相关专业优先
2. 具备良好沟通能力与服务意识,熟悉办公软件操作
3. 有教务或前台工作经验者优先 工作时间 周六周日8:00-12:00,13:30-18:00周二到周五14:00-21:00

