北京机器人老师
机器人老师是指一位以机器人技术为主要教学工具的教师。他们负责使用最新的科技设备和软件来教授学生有关机器人技术、编程、人工智能等方面的知识。机器人老师通常具有深厚的科技背景和教育经验，能够教导学生使用各种编程语言来操控机器人，培养学生的计算思维和创造力。机器人老师也可能会参与学校的科技项目和竞赛，指导学生研发和搭建各种机器人作品。同时，他们还承担着培养学生对未来科技发展的理解和兴趣的使命。机器人老师需要不断更新自己的知识，以跟上科技领域的发展，为学生提供最新的教学内容和实践经验。因此，对于机器人老师来说，热爱科技和教育，并具备较强的沟通能力和创新精神是非常重要的。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7100 - ¥9800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
本岗位覆盖以下主要技术方向：
1.方向一：文本/多模态预训练• 设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性• 负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐• 协同算法迭代和硬件演进，针对新模型架构（MoE、超长序列、多模态融合）快速完成训练适配和性能验证• 作为工程Pipeline的上游起点，持续推进训练Infra的架构迭代方向2.方向二：强化学习框架• 构建并提升在线RL训练系统的性能和Scale能力，打通策略更新、环境交互、奖励建模的端到端训练流程• 支持Chat/Thinking/Agentic以及未来多种RL范式（PPO/GRPO/DPO等），和算法Codesign推进RL架构迭代• 设计高效的Actor-Critic架构、经验回放机制和分布式采样系统• 负责RL训练的性能瓶颈分析和优化，包括GPU利用率提升、通信开销降低、训练稳定性保障3.方向三：异构算力适配• 建设迭代多种异构算力（GPU/NPU等）的验证和适配方案，包括稳定性保障、精度验证和高性能runtime• 开发调优GPU和NPU架构的通信算子，推进超节点架构的最佳实践• 面向RL采样场景，深入优化NPU架构的推理性能• 跟踪硬件生态发展，评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案4.方向四：高性能内核• 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间• 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel）
1. 制度与体系：结合业务模式拟定工程管理制度并严格落实，建立符合小象超市业态特点的项目管理标准化流程，保障项目安全高效推进；
2. 全面管控：对工程项目的进度、质量、成本、安全进行全面把控，持续优化项目管理模式，做好指导、监督与考核，确保批量开店目标达成；
3. 多方协同：组织设计、施工、供应商等多方会审，主导重要物料及工程验收备案；实时监督总包/分包履约状况，敏锐捕捉工程问题并迅速给出整改方案；
4. 选址与交接：实地勘察场地，协同拓展部明确技术条件，助力完成选址、签约与场地交接，对门店的工程可行性提供专业判断；
5. 结算与审计：严谨审查竣工图纸与结算资料，推动审计结算进程，配合完成结算闭环，有效控制工程超支风险；
6. 报批报建：牵头负责施工及消防报批报建工作，获取开工许可等审批文件，熟练应对各地政策差异；
7. 供应商管理：以设计标准为指引管理供应商体系，驱动培训考核，持续提升施工执行能力和材料品控水平；
8. 数字化工程管控：推动工程管理数字化落地——运用BIM/数字孪生进行施工前预演和图纸审查；
9. 借助AI辅助工具（如AI图纸合规检查、AI工期/成本预警）提升工程决策效率；
10. 借助智能工单系统实现多项目并行的进度追踪和问题闭环；配合门店智能化改造，完成IoT设备（冷链监控、能耗管理、智能安防）调试与验收交付。
1、 围绕商品经营的核心策略领域（选品、价格&运营、商品质量等），涵盖问题界定、目标设定、策略路径选择环节，建立并迭代运营评价指标体系，做好追踪复盘2、 主导完成商品细分模块的策略的专题研究和体系建设迭代，通过行业研究以及数据洞察，为业务提供策略方向及实操上的引导
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
美团企业版-大客户销售经理（银行&国央企等总分型大客户方向）
1.提升美团企业消费解决方案在银行行业及国央企（三桶油，运营商，国家电网，建筑，港口，地铁，燃气，自来水等方向）的市场占有率，为业务获得线上交易GMV与服务费收入，完成团队及个人销售指标。
2.负责开发“企业差旅、用餐（工作餐，招待，团建及差旅补助等）、用车、员工福利”等方向的全国总分型大客户，主动开拓商机、制定销售策略、完成商机转化及客户签约，并配合解决方案及客户成功进行实施上线，获得线上交易GMV与服务费，达成业绩目标。
3.协助团队负责人及TL，探索行业解决方案及头部案例打造，重点探索国央企等潜在行业，为团队洞察潜在增长点。
1.主导万卡级GPU集群的全局资源调度，通过精细化管理和优化策略，显著提升资源利用率，确保离线和在线任务的高效稳定运行；
2.深入优化RDMA高速网络、分布式存储与计算资源的协同调度，有效解决大规模训练任务中的性能瓶颈，提升整体计算效率；
3.基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建高可用调度框架，全面支持分布式训练框架，实现任务编排、容灾与混部能力，并深入K8s调度器、CSI插件及CRD的开发，推动大规模训推技术的实际落地；
4.积极探索混合云、虚拟化、ARM异构计算等前沿方向，不断推动技术与平台能力的升级和创新。
1.有技术背景、编程经验、研究经历或创业经历；
2.对 Context、Memory、Agent、Generative UI、人机协作等方向有持续思考；
3.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决方案等业务场景，沉淀垂类数据迭代方案，支撑大模型规模化落地与商业化；
7.跟进行业前沿数据迭代技术，结合混元模型架构特性持续优化数据飞轮体系，沉淀可复用的模型数据迭代方法论。
1.过往工作经验匹配度高，直接负责过上述训练阶段或者算法模块的数据策略，参与过模型发版和迭代，能快速开展工作；
2.具备出色的数据敏感度，数据分析能力强，过往有数据分析、数据科学等工作经验；
3.能将数据策略中的工作与个各种 AI 工具有机结合，有效解决过实际问题；
4.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
资金管理岗面议
1.负责公司资金计划编制、执行和分析等工作；
2.负责公司流动性管理工作，定期监控、预测公司整体现金流量；
3.负责公司营运资金管理、资金调拨和资金付款工作；
4.负责自有资金投后相关管理工作；
5.负责公司银行账户管理工作；
6.负责填报监管部门、集团以及公司自有资金投资、流动性风险管理相关报表；
7.负责工会及党委的财务制度建设、预算编制、费用报销审核、会计核算、报表、决算、资金投资等工作；
8.负责公司相关税金的申报、缴纳及发票开具工作；
9.负责公司财务相关系统的维护工作；
10.配合会计核算、财务决算等相关工作。
