北京机器人编程老师
机器人编程老师是一种专门教授学生如何设计、编程和控制机器人的教育职位。作为一名机器人编程老师,您将教授学生如何使用编程语言,如Python、C++或Java,来编写代码控制机器人的行为。您将教导他们如何使用传感器和执行器,以及如何进行机器人的集成和测试。此外,作为一名机器人编程老师,您还将教授学生如何解决实际问题,例如自动化控制、人工智能和自主导航。您将着重培养学生的逻辑思维、问题解决能力和团队合作精神,同时激发他们对科学、技术、工程和数学(STEM)领域的兴趣。这个职位需要您具备深厚的编程知识、机器人技术背景以及出色的教学技能。您将在教育领域为学生的成长和未来做出重要贡献。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥0 | 区间 ¥7100 - ¥9800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间: 2026-08-01
岗位名称:执行校长
薪资待遇:极具市场竞争力(面议)
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理,主持学校各项工作,对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划:制定学校发展规划与年度计划,明确办学特色,确保符合国家政策及民办教育趋势;完善制度体系,推动规范化、科学化、精细化管理,对董事会负责。
2. 教学管理:主导课程体系、教学改革与教研活动,落实新课改;构建教学质量监督评估体系,提升办学水平。
3. 团队建设:搭建核心管理团队及教师队伍,制定招聘、培养、激励及考核机制;加强师德师风,打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌:负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展;整合校内外资源,提升社会影响力,实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规:落实安全责任制,处理突发事件;确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件:热爱教育事业,师德高尚,有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识,,愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格:本科及以上,教育/管理类优先;持有高中教师资格证、高级及以上职称;有校长任职资格证者优先。
3、经验资历:10年以上教育/管理经验,其中5年以上高中校级领导(副校长及以上)经历;有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先;熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革,精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄:55周岁以下(优秀者可放宽),身心健康,全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递:53954149@qq.com(标题:应聘执行校长+姓名)报名材料:①简历(含近照);②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证(如有)扫描件;③工作经历及管理业绩证明材料(聘书、获奖、项目等);④自荐信(教育理念、管理思路、主要业绩)。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间: 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施:依课标制定计划,开展探究式教学,规范组织实验课,优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养:分层辅导学生,培养科学素养;组织科技类课外活动,激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长:参与集体备课、教研课题,做好教学反思,持续提升专业能力。
4. 常规协作:落实教学常规,管理实验室;配合家校及同事工作,服从学校安排。
5. 安全德育:强化各环节安全管理,在教学中渗透德育,培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件:热爱教育事业,品行端正,关爱学生,身心健康,年龄30-45周岁(优秀者可放宽)。
2. 学历专业:硕士及以上,科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先,专业知识扎实。
3. 资格技能:持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书;熟练运用教学工具,具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养:具备教研创新、团队协作能力,有耐心责任心,适配素质教育需求。
5. 优先条件:有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
硬件开发工程师(未来领军)覆盖EDA、芯片、硬件系统、光传输共四个岗位方向,请您详细阅读各方向的描述,并在简历申请中准确选择匹配的技术方向,我们将会优先将您的简历转至相应部门进行评估。
EDA
工作职责
1、承担高速互联方案全方位评估,制定创新性整体解决方案;
2、主导系统高速串行链路中收发器、无源通道及关键组件的技术论证,进行深度SI/PI仿真分析;
3、聚焦高速连接器、线缆组件的定制化研发,进行性能仿真与测试,推动高速互联技术落地;
4、扫描行业先进技术,开展关键技术预研并进行成果转换。
任职要求
1、电磁场、微波工程、电子工程等相关专业,硕士及以上学历;
2、具备扎实的电磁场和相关通信理论知识;
3、熟练掌握HFSS、CST等三维建模仿真分析工具;
4、熟练使用高速示波器、频谱仪、网络分析仪和逻辑分析仪;
5、具有敏锐的技术捕获和创新能力,了解行业未来发展趋势,具备良好的团队协作和沟通协作能力,抗压能力强,具有英文读写沟通能力。
芯片
工作职责
1、负责芯片硬件系统架构设计、芯片需求定义,保证产品竞争力;
2、负责芯片及单板级高速SerDes/PCIe/DDR等子系统的仿真设计、电源完整性设计;
3、负责自研芯片评估、硅前/硅后验证方案设计,芯片回片测试及问题攻关;
4、了解芯片先进封装工艺和Chiplet设计,推动芯片应用落地。
任职要求
1、通信、计算机、电子、自动化、微电子、集成电路等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟悉数字硬件电路设计,有单板硬件设计、仿真、调试经验;
3、具有信号完整性、电源完整性设计及仿真经验;
4、了解芯片先进封装工艺和Chiplet设计,具有DDR/Serdes仿真设计经验者优先;
5、了解x86/ARM/RISC-V或GPU/NPU架构,能够使用AI Agent工具进行学术研究或系统设计、富有创造力者优先。
硬件系统
工作职责
1、负责智算/通算服务器或无线基站的硬件系统方案设计,包括CPU/GPU/网卡/存储互联架构、单板原理图设计、PCB设计;
2、负责高速总线(PCIe/DDR/以太网)的电路设计与仿真,进行开关电源、电源完整性设计;
3、负责硬件单板调试、系统集成测试,解决产品生产及外场硬件问题;
4、根据项目需求,可能聚焦于光互联方案、时钟方案或散热设计中的某一专项技术。
任职要求
1、通信、计算机、电子工程、自动化、仪器科学等相关专业,硕士及以上学历;
2、精通模拟/数字电路设计,熟练使用EDA工具(Cadence/ORCAD),具有原理图/PCB设计经验;
3、掌握信号完整性、电源完整性仿真与设计方法,熟悉高速互联协议(PCIe/DDR/以太网);
4、熟练使用示波器、频谱仪、网络分析仪等测试仪器;
5、根据方向不同,需了解服务器/基站架构、开关电源设计、光模块、时钟PLL或散热仿真等,具备良好的沟通能力、团队协作精神和独立解决问题的能力。
光传输
工作职责
1、负责新器件调研、仿真、选型,负责EDFA控制电路与算法、数模混合电路设计,负责ROADM系统设计;
2、负责卫星激光通信任务分析、指标分解,进行相干光通信设计与工程实现,负责跟瞄算法、光机设计;
3、负责高速PON光模块整体方案设计,定义关键芯片指标,进行光电联合仿真;
4、负责光系统集成测试与试验方案设计,解决产品生产与外场问题。
任职要求
1、通信工程、光电子、光学工程、物理电子学等相关专业,硕士及以上学历;
2、掌握光纤通信、相干光通信、卫星通信原理;
3、具有高速光模块或光放大器开发经验,熟悉模拟电路、自动控制算法;
4、熟练使用VPI、ADS、Optisystem等光学仿真软件;
5、具有卫星通信、空间光通信或相干光通信项目经验者优先,具备良好的沟通协作能力和独立分析与问题解决能力。
硬件开发工程师(未来领军)覆盖EDA、芯片、硬件系统、光传输共四个岗位方向,请您详细阅读各方向的描述,并在简历申请中准确选择匹配的技术方向,我们将会优先将您的简历转至相应部门进行评估。
EDA
工作职责
1、承担高速互联方案全方位评估,制定创新性整体解决方案;
2、主导系统高速串行链路中收发器、无源通道及关键组件的技术论证,进行深度SI/PI仿真分析;
3、聚焦高速连接器、线缆组件的定制化研发,进行性能仿真与测试,推动高速互联技术落地;
4、扫描行业先进技术,开展关键技术预研并进行成果转换。
任职要求
1、电磁场、微波工程、电子工程等相关专业,硕士及以上学历;
2、具备扎实的电磁场和相关通信理论知识;
3、熟练掌握HFSS、CST等三维建模仿真分析工具;
4、熟练使用高速示波器、频谱仪、网络分析仪和逻辑分析仪;
5、具有敏锐的技术捕获和创新能力,了解行业未来发展趋势,具备良好的团队协作和沟通协作能力,抗压能力强,具有英文读写沟通能力。
芯片
工作职责
1、负责芯片硬件系统架构设计、芯片需求定义,保证产品竞争力;
2、负责芯片及单板级高速SerDes/PCIe/DDR等子系统的仿真设计、电源完整性设计;
3、负责自研芯片评估、硅前/硅后验证方案设计,芯片回片测试及问题攻关;
4、了解芯片先进封装工艺和Chiplet设计,推动芯片应用落地。
任职要求
1、通信、计算机、电子、自动化、微电子、集成电路等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟悉数字硬件电路设计,有单板硬件设计、仿真、调试经验;
3、具有信号完整性、电源完整性设计及仿真经验;
4、了解芯片先进封装工艺和Chiplet设计,具有DDR/Serdes仿真设计经验者优先;
5、了解x86/ARM/RISC-V或GPU/NPU架构,能够使用AI Agent工具进行学术研究或系统设计、富有创造力者优先。
硬件系统
工作职责
1、负责智算/通算服务器或无线基站的硬件系统方案设计,包括CPU/GPU/网卡/存储互联架构、单板原理图设计、PCB设计;
2、负责高速总线(PCIe/DDR/以太网)的电路设计与仿真,进行开关电源、电源完整性设计;
3、负责硬件单板调试、系统集成测试,解决产品生产及外场硬件问题;
4、根据项目需求,可能聚焦于光互联方案、时钟方案或散热设计中的某一专项技术。
任职要求
1、通信、计算机、电子工程、自动化、仪器科学等相关专业,硕士及以上学历;
2、精通模拟/数字电路设计,熟练使用EDA工具(Cadence/ORCAD),具有原理图/PCB设计经验;
3、掌握信号完整性、电源完整性仿真与设计方法,熟悉高速互联协议(PCIe/DDR/以太网);
4、熟练使用示波器、频谱仪、网络分析仪等测试仪器;
5、根据方向不同,需了解服务器/基站架构、开关电源设计、光模块、时钟PLL或散热仿真等,具备良好的沟通能力、团队协作精神和独立解决问题的能力。
光传输
工作职责
1、负责新器件调研、仿真、选型,负责EDFA控制电路与算法、数模混合电路设计,负责ROADM系统设计;
2、负责卫星激光通信任务分析、指标分解,进行相干光通信设计与工程实现,负责跟瞄算法、光机设计;
3、负责高速PON光模块整体方案设计,定义关键芯片指标,进行光电联合仿真;
4、负责光系统集成测试与试验方案设计,解决产品生产与外场问题。
任职要求
1、通信工程、光电子、光学工程、物理电子学等相关专业,硕士及以上学历;
2、掌握光纤通信、相干光通信、卫星通信原理;
3、具有高速光模块或光放大器开发经验,熟悉模拟电路、自动控制算法;
4、熟练使用VPI、ADS、Optisystem等光学仿真软件;
5、具有卫星通信、空间光通信或相干光通信项目经验者优先,具备良好的沟通协作能力和独立分析与问题解决能力。
PNC组介绍:在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
· 为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹
· 分析自动驾驶仿真和路测数据,提升对自动驾驶系统的理解,发现和解决运动规划问题
岗位需求:
· 机器人,机电控制和自动化,计算机科学专业等本硕博
· 有如下领域的项目经验: optimization based or search based path planning and trajectory generation, planning under uncertainty probabilistic robotics mobile or industrial robots optimal control C++ 编程,数据结构和算法加分项:
· 计算几何
· 了解车辆动力学与运动学
· 博弈论
· 机器学习
工作内容:
持续改进自动驾驶系统核心框架和应用,包括但不限于: 高性能、高可靠数据传输框架 日志系统 事故监控和采集 自动驾驶状态管理、故障监控和处理 系统可靠性改进
职位要求:
熟练使用C++,熟悉新C++特性 熟悉多线程开发 较好的系统分析和解决问题的能力 较强的沟通能力和团队合作精神 对系统研发有浓厚兴趣
加分项:
有系统性能profiling经验 有QNX、ASIL-D、PCIe/DMA、Nvidia Orin/DriveOS/NvStreams开发经验熟悉OS内核工作原理 熟悉ROS/ROS2, Apollo CyberRT, Iceoryx
岗位职责:
自动驾驶高精地图系统研发,实现大规模分布式建图和快速更新。
工作内容包括但不限于:
分布式数据处理系统的构建、性能优化与维护云端建图微服务的构建、部署与维护车载地图相关系统的构建,性能及可靠性优化地图质量评测系统搭建与维护
岗位要求:
熟练使用C++(C++11及以上版本)和 Python,精通常用的数据结构和算法熟悉全栈开发熟悉Linux 开发环境熟悉面向对象编程有较强的工程能力及大型系统开发经验热爱技术、积极主动、思维活跃、学习能力强加分项:分布式或大型数据处理系统架构经验熟悉React;熟悉ThreeJS、webGL等前端三维渲染技术熟悉大数据主流技术栈和开源框架数据处理的相关经验,ML/DL、推荐、广告、数据挖掘相关知识和经验深度学习系统的搭建与使用经验
Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】
关于我们
我们致力于构建新一代大模型系统基础设施,让大模型不仅能“对话”,而是能够在真实业务和自动驾驶研发场景中稳定运行、可控执行并持续进化。
本方向聚焦云端 LLM Agent 系统、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同和生产级 Agent Infra,强调工程能力、系统设计能力和面向真实业务场景的稳定落地能力。
岗位职责
作为 Cloud LLM Agent 系统研发工程师,你将参与构建面向真实业务场景的云端 Agent 基础设施,主要工作包括:
参与构建云端 LLM Agent 系统,包括工具调用、任务执行、工作流编排和多 Agent 协同能力。
设计和实现 Agent 执行框架,包括状态管理、任务调度、上下文管理、记忆机制和执行恢复。
对接内部系统、研发工具链和数据平台,建设自动化任务执行能力。
优化 Agent 系统的稳定性、延迟、成本和可观测性,支持生产环境持续运行。
建设 Agent 评测、回归测试、badcase 分析和效果迭代体系。
与模型训练和端侧部署团队协作,推动 Agent 场景下的模型能力优化和工程闭环。
任职要求
计算机相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础,包括数据结构、操作系统、网络、分布式系统等。
熟悉至少一种编程语言(Python / Go / Java / C++)。
对大模型、Agent 系统或 AI 应用工程有基本了解或强兴趣。
具备良好的工程动手能力、问题定位能力和系统设计意识。
能阅读英文技术文档。
加分项(非必须)
有 LLM Agent、RAG、工具调用、工作流引擎或自动化系统项目经验。
熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI / Anthropic / LiteLLM 等相关框架或 API。
熟悉 Kubernetes / Docker / Linux 环境,有服务端系统开发经验。
有异步任务调度、状态机、消息队列、事件系统或分布式系统经验。
有模型评测、prompt engineering、上下文压缩、记忆系统或 Agent 安全控制经验。
有开源项目或工程实践经验。
我们提供的成长机会:
深度参与生产级 Cloud LLM Agent 系统从框架设计、工具接入到线上运行的完整工程链路。接触真实业务和自动驾驶研发场景中的 Agent 落地问题。建立大模型应用系统在稳定性、可观测性、成本和效果迭代上的系统化经验。与训练、部署和业务团队协作,理解 AI Agent 从 demo 到 production 的关键工程挑战。
岗位内容:
负责大数据平台基础组件的开发,负责大数据ETLs、pipelines开发和维护,持续优化大数据平台的计算和存储效率。职责:定制开发分布式计算引擎,持续优化 IO和运算的性能构建pipeline用来改进数据处理的效率开发大数据平台管理工具, 构建大数据平台产品设计和开发基于k8s的微服务架构
要求:
具备较强的分析和解决问题的能力,掌握在linux生产环境下的调试和性能分析技术熟悉基本的数据结构和通用的算法,熟悉常见的设计模式良好的编程习惯,遵守代码规范,测试驱动开发
PNC组介绍:在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
· 负责自动驾驶车辆控制算法的开发、实现和测试工作;
· 与其他开发人员完成系统集成和调试工作。
岗位需求:
· 本科以上学历,理工科相关专业
· 熟悉车辆的横纵向动力学模型,了解现代汽车底盘及其基本工作原理
· 熟悉PID,MPC,LQR等经典控制算法· 有扎实的编程基础,有c/c++经验
· 有自动驾驶相关经验或在Tier 1做车辆控制开发经历优先
岗位职责
和智能出行专家团队一起工作,推动人工智能的最前沿发展, 研发用于自动驾驶的图像处理,机器学习, 深度学习, 强化学习等。 技术方向包括但不限于: 传感器的标定与融合,物体检测跟踪及预测, 可行驶区域检测, 交通标识的检测等。
岗位要求
1)计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2)热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
3)熟练掌握至少一种语言, 包括但不限于 Python, Java, C++等
4)加分项:有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名算法竞赛top10%,或顶会等发表过paper者
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日,连续实习3个月以上优先
PNC组介绍:在自动驾驶系统中,决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”,是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案,例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道,对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识,比如道路拥堵时到底什么时候能变道,后车要怎么表达出它是否让行,进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外,决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
负责无人驾驶决策模块设计和实现,应对无人驾驶中各种最具挑战性的场景:拥挤道路上无人车的变道策略:如何主动创造变道环境(如加速变道),如何准确判断旁边车辆的意图,如何与其他车辆协商以迫使他们为你让出变道空间等;处理各种合理或不合理的行为场景:如电动车逆行、左右摇晃的自行车、道路上乱窜的行人等;应对不合交规但频繁出现的场景:旁边车道车辆突然变道抢占路权、连续实线变道等;拥挤高速公路合流等对人类司机都很困难的决策;各种交通标志控制下的无人车行为决策:如无保护路口如何通过、人行道行为逻辑、施工区域的通过逻辑等。
岗位需求:
熟练掌握 C++、Python、Java 中至少一门编程语言,具备良好的工程能力和编码风格;熟悉计算机科学中的某几个领域,至少在一个领域有一定见解,包括但不限于:算法、数据结构、网络、体系结构、编译原理、统计分析等;拥有强大的逻辑思维能力和自我驱动能力;对无人驾驶有强烈的动机和真正的信念。加分项:在机器学习、数据挖掘、深度学习、统计学、最优化理论、自动控制等至少一个方向有相关基础,有相关项目经验者优先
岗位职责:
负责基于深度学习的多模态自动标注模型的设计、开发与部署优化。
负责各种交通元素的检测与高精度的 3D 几何恢复及矢量化,包含车道线、路沿、停止线、路面箭头、标志牌、交通灯等。
负责车道级路网拓扑的自动构建,包括车道连通关系、转向约束及路口结构的推理与建模。
负责交通场景语义识别与理解,包括拥堵状态判别、道路封闭性检测、临时停靠区域判定(如停车接客)等。
负责地图要素变化检测,包括道路封闭、护栏新增、箭头标识变更等。
岗位要求:
熟练掌握C++、Python中至少一种语言。有 C++ 使用经验者优先。
具备扎实的计算机视觉与深度学习理论基础,需要有下列经历和能力之一:
训练计算机视觉相关的深度学习模型,如检测和分割任务。
微调 LLM 或者 VLM。
LLM 及 VLM 的部署和推理速度优化。
