北京裁缝工
裁缝工是专门从事裁剪、缝制和修补服装或其他布料制品的专业人士。他们可以在服装制造厂、裁缝店、定制服装店、戏剧和电影制作公司或自己的工作室中工作。裁缝工需要具备精湛的裁剪和缝制技能，能够根据客户的要求制作各种服装或装饰品。除了创造新的服装设计，他们也可能负责修改、修补和改进现有的服装。裁缝工需要熟练掌握剪裁、缝纫、拼接、改良、裁剪和打熨等技术，同时考虑到服装的材质、花样和设计。在一些场合，他们可能需要与设计师、客户和其他裁缝师合作，以确保所制作的服装符合预期。对细节的关注和耐心是成为一名优秀裁缝工所必备的品质。
薪酬概览
平均月薪
¥5200
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥4000 - ¥6300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下，编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺；
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理；
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进；
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理，如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件；
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等；
5、负责对二级车队月度质量安全评价；
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析，输出后续整改重点改善项目，及落实整改跟踪等；
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划：小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计：统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建：统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护：准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告：上月的发运总量，超T+1数量与装车时长，跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比，对比上月发运情况
6、整理发运数据，做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程，对各种电子产品进行焊接、装配和调试，母排、线缆制作、测试，对其加工的产质量 负责；
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录（如施工转移单、装配卡片、首件单等，生产过程中执行自检和互检，发现问题及时向组 长及部门反馈，质量问题在没有得到解决前，不得擅自处理；
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养；
4、在组长的安排下，按时完成部门的生产计划；
5、按照6S管理的要求，对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫；
6、参与公司的技能培训，提高质量意识、技术水平及工作能力，并按规定执证上岗。
任职要求：
1、高职以上学历，电气、电子工程及自动化相关专业；
2、有从事电子产品生产调试经验；
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神；
4、22-28岁以下男性为佳；
5、持电工操作证为佳。
包覆工-北京北汽（国企，可预支，包吃）￥6500-7500元/月
北京延锋北汽，大兴国企配件厂242管吃住🔸要求：**不限22-37周岁，🔸内容：包覆工、装配仪表板、 组装工，活非常轻松🔸时间：8-8点白夜倒班🔸薪资：242元每天，22元/小时，没钱可以预支工资，综合工资6500-7500🔸食宿：管2餐伙食呗好，住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址：北京大兴采育
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1.负责小象超市服务站、配送的风险治理、各类型事件处置和合规防损；
2.事件处置：统筹该区域的政府迎检及政府要求跟进落地，以及消防、交通、冲突等各类事件的处置；
3.风险挖掘及治理：挖掘和识别各类风险，并结合公司策略及城市现状负责该区域的策略落地及治理；
4.合规防损：识别和治理业务流程中各环节的违规操作，防止资损及各类舞弊；
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。