薪酬概览
平均月薪
¥5200
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥4000 - ¥6300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下，编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺；
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理；
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进；
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理，如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件；
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等；
5、负责对二级车队月度质量安全评价；
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析，输出后续整改重点改善项目，及落实整改跟踪等；
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划：小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计：统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建：统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护：准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告：上月的发运总量，超T+1数量与装车时长，跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比，对比上月发运情况
6、整理发运数据，做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程，对各种电子产品进行焊接、装配和调试，母排、线缆制作、测试，对其加工的产质量 负责；
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录（如施工转移单、装配卡片、首件单等，生产过程中执行自检和互检，发现问题及时向组 长及部门反馈，质量问题在没有得到解决前，不得擅自处理；
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养；
4、在组长的安排下，按时完成部门的生产计划；
5、按照6S管理的要求，对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫；
6、参与公司的技能培训，提高质量意识、技术水平及工作能力，并按规定执证上岗。
任职要求：
1、高职以上学历，电气、电子工程及自动化相关专业；
2、有从事电子产品生产调试经验；
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神；
4、22-28岁以下男性为佳；
5、持电工操作证为佳。
包覆工-北京北汽（国企，可预支，包吃）￥6500-7500元/月
北京延锋北汽，大兴国企配件厂242管吃住🔸要求：**不限22-37周岁，🔸内容：包覆工、装配仪表板、 组装工，活非常轻松🔸时间：8-8点白夜倒班🔸薪资：242元每天，22元/小时，没钱可以预支工资，综合工资6500-7500🔸食宿：管2餐伙食呗好，住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址：北京大兴采育
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
1.负责集团数智化项目网络安全运维保障，包括网络安全设备管理、安全监控、漏洞扫描、入侵检测、应急响应等工作。
2.建立并完善网络安全运维规范与监控体系，制定安全应急预案，组织开展安全演练与风险评估。
3.负责网络安全事件的监测、分析与处置，及时响应安全告警，开展溯源分析与闭环改进。
4.参与项目安全评审，评估系统上线前的安全合规性，推动安全要求在项目中的落地。
5.编写网络安全运维报告、安全态势分析报告，推动网络安全能力持续提升。
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地，制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设，包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见，开展开发基础环节检查，制定并监督执行质量计划与目标，确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系，监督执行并参与内审/外审，主导质量异常调查分析，制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。