北京车身造型设计
车身造型设计是指运用美学设计原理和汽车工程知识，根据市场需求和品牌形象进行汽车外观造型的规划和设计。车身造型设计师需要通过对汽车设计趋势和风格的研究，以及市场调研和用户需求的分析，创造出具有独特风格、符合人体工程学原理、实用性强的车身造型。他们有着深厚的设计功底和专业的汽车知识，能够运用CAD技术制作三维模型和渲染图，进行设计方案的呈现和展示。此外，车身造型设计师还需要与汽车工程师和制造商沟通合作，确保设计方案的可行性和生产工艺的可实施性。他们的设计将直接影响到汽车产品的市场竞争力和消费者的购买决策，是汽车工业中不可或缺的重要岗位之一。
薪酬概览
平均月薪
¥19600
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥14300 - ¥24900
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 5 | 100% |
热招职位
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1.负责小象超市服务站、配送的风险治理、各类型事件处置和合规防损；
2.事件处置：统筹该区域的政府迎检及政府要求跟进落地，以及消防、交通、冲突等各类事件的处置；
3.风险挖掘及治理：挖掘和识别各类风险，并结合公司策略及城市现状负责该区域的策略落地及治理；
4.合规防损：识别和治理业务流程中各环节的违规操作，防止资损及各类舞弊；
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
1.负责集团数智化项目网络安全运维保障，包括网络安全设备管理、安全监控、漏洞扫描、入侵检测、应急响应等工作。
2.建立并完善网络安全运维规范与监控体系，制定安全应急预案，组织开展安全演练与风险评估。
3.负责网络安全事件的监测、分析与处置，及时响应安全告警，开展溯源分析与闭环改进。
4.参与项目安全评审，评估系统上线前的安全合规性，推动安全要求在项目中的落地。
5.编写网络安全运维报告、安全态势分析报告，推动网络安全能力持续提升。
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地，制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设，包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见，开展开发基础环节检查，制定并监督执行质量计划与目标，确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系，监督执行并参与内审/外审，主导质量异常调查分析，制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
1、负责风电项目运行维护、大部件更换工艺技术的规划与方案的协同设计、开发、编制、优化、评审；
2、负责运行维护及大部件更换工装、吊具、专用设备的设计、选型、验证与改进的关键评审；
3、负责运行维护及大部件更换工艺方案、工艺文件、作业指导书等评审；
4、协同配合现场施工，解决工艺、工装、设备相关及运行维护中各类重大故障问题解决与闭环管控；
1、工装方案制定，根据产品设计制定可实施的工装技术规划，完成样机及批量产品工装方案设计；
2、依据产品设计图纸、三维模型、装配工艺总体方案等，对金风产品机组装配进行工装吊具设计，使用ANSYS软件进行载荷计算，并完成对应设计图纸及文档；
3、依据工装验证过程发现的问题变更工装设计或变更工艺方案，对工装设计进行优化，并持续跟踪工装实际使用情况进行相关完善；
4、根据工艺方案要求，负责产品生产所需外协设计工艺装备的选型、配置及总体设计；
5、对总装车间出现的工艺工装问题，进行分析、处理、协调、培训等支持工作。
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下，编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺；
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
实习生岗位职责：
1. 了解矿山机械设计岗位的工作内容、工作流程和基本要求；
2. 根据项目任务情况，按公司规定和进度计划要求，配合专业设计人员完成资料整理、简单工程图纸绘制等实习任务；
3. 认真贯彻执行有关标准、规范及工程统一规定；
4. 严格遵守保密制度，严防失密和技术流失；
5. 完成实习报告。
Prediction组介绍：预测模块上游对接感知，下游对接决策规划。通过感知信息对周围障碍物未来可能的行为进行预测。预测团队分钟构建各种深度学习模型，对周围环境中的动态障碍物做出各种预测。如意图预测、轨迹预测、障碍物与无人车交互方式预测等。对于缺乏数据的长尾场景，预测团队还需要通过场景特征分析和逻辑推理的方式，生成相应的预测补充。WeRide.ai is looking for a machine learning engineer for the prediction team. In this impactful role, you will collaborate with a best-in-class team of engineers to tackle hard problems and help advance mobility solutions to improve everyday lives.You will be responsible in such fields:Active learning and Bayesian optimizationAnomaly detectionDeep networksDistributed/parallel learning algorithmsLearning controlPredictive modeling
Requirements:PhD or master in Computer Science/Engineering, ML/DL, Electrical Engineering, or a related field.Relevant work or lab experience in Machine Learning, Deep Learning or High-Performance ComputingExcellent knowledge of theory and practice of machine learning.Excellent programming skills in some rapid prototyping environment such as MATLAB or Python; C++ and parallel programming (e.g., CUDA) is a plus.Knowledge of common machine learning frameworks.Track record of research excellence or significant product development.Knowledge of application areas such as computer vision or roboticsPreferred to have:Strong understanding of recent advancements in machine learning research
运营主管15-20K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
【岗位职责】
1.负责对应学科的课程产品运营，参与课程体系设计、讲义题库等资料研发，结合市场反馈优化教学流程，调整课程结构完善产品矩阵
2.策划线上线下招生转化活动，比如公开课、短期体验课，设计转化链路并跟踪数据效果；
搭建学科用户社群运营体系，提升用户活跃度与复购率
3.对接学员与家长，解答课程相关咨询，跟进课后服务，处理日常投诉与反馈，维护客户关系，提升续课率与转介绍率
4.带领团队开展市场推广、渠道拓展工作，整合行业资源提升机构品牌知名度，开发维护客户与合作渠道关系
5.监控运营数据，定期复盘运营成果，调整优化运营策略，解决运营过程中出现的各类问题，定期向上级汇报工作进展
【任职要求】
1.本科及以上学历，师范类、教育相关专业优先，要求具备对应学科的教学背景或K12教培行业经验，有学科产品从0到1搭建经验优先
2.熟悉对应学科知识体系，能准确提炼教学痛点，具备数据分析能力，可根据用户行为、转化数据调整运营策略
3.跨部门沟通协调能力强，能承受快节奏工作压力，对行业新变化有快速学习能力与创新意识
4.熟悉教育产品推广逻辑与机构运营渠道，具备团队管理经验，能带领团队完成业绩指标
5.具备市场敏感度，能把握行业动态调整策略，沟通协调能力、执行力强，有责任心，抗压能力出色