薪酬概览
平均月薪
¥22900
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥18300 - ¥27400
数据来源：谈职全网15份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 11 | 68.8% |
| 5-10年 | 5 | 31.3% |
热招职位
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
1）工艺文件编制与管控：根据风电叶片设计图纸、技术标准，独立编制、修订、完善叶片全套工艺文件，包含工艺设计方案、BOM清单、质量控制点规范等，确保工艺文件合规、精准、可落地，同步完成工艺文件的归档、更新与版本管控；
2）全程跟进新品试生产、工艺调试、问题整改、参数固化工作，完成新品工艺可行性评估、工艺方案输出、试产复盘，快速完成新品工艺迭代，实现新品工艺从试制到量产的平稳落地，持续完善新品工艺体系
3）工艺异常处理与质量改善：快速响应生产现场严重工艺异常问题，针对叶片成型过程中出现的聚类质量缺陷，开展原因分析、制定整改方案、落地验证闭环，持续降低产品废品率、返修率。;
4）工艺优化与降本增效：独立主导各类工艺优化专项项目，输出降本增效方案并落地验证，同时对接上下游供应商，排查、整改上下游供应商端工艺异常问题，规范供应商工艺标准。
5）工艺数据统计与复盘：定期统计工艺生产数据、质量数据、损耗数据，开展工艺运行复盘分析，输出工艺优化报告、技改总结报告，沉淀工艺技术经验，形成标准化技术知识库
1、设备体系搭建能力：制造中心生产装配设备全生命管理设备管理相关标准文件编制、体系搭建、系统管理；
2、负责对各部门/工厂设备管理工作的检查；
3、设备数字化建设优化能力：负责设备相关数字化系统（MES、物联网）内设备模块的使用优化；
4、根据工厂需求、产品迭代对设备技术文件编制优化：订货技术文件、点检表、维保手册等；
5、根据生产计划统筹备品备件库，制定备品备件库储存原则，并确定最低警戒值和最高库存量， 同时负责协调各厂备件的调配；
6、对总装车间出现的设备问题，跟踪分析设备异常故障，及时协调维修工作，优化设备备件管理；
7、设备管理数据（MTBF等）、运行数据计算、分析能力；
8、管理设备范围：特种设备（起重机、叉车、压力设备）、液压类设备、生产工具类、生产工装吊具类、自动化设备、电控柜体测试舱、登高类（液压升降车、登高踏步）、AGV等。
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标
2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括：
- MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验
- 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露
- Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御
3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测
4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等）
5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等
6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
1、协助完善公司系统等保测评各项支持工作；
2、协助完成公司自建系统的等级保护测评技术方案及安全整改清单的编写工作；
3、协助完成网络与数据安全渗透测试和攻防演练相关工作；
4、协助完成信息系统安全保障的技术支持工作，包括对各单位的安全检查、重大时段的安全值守、重大案件的技术支持等；
5、协助完成网络与数据安全专题宣传和培训等相关工作；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位职责
1、负责供应链数字化能力规划
深入理解供应链业务，围绕商品、计划、生产、采购、库存、履约等核心业务场景，规划供应链数字化能力体系，结合业务发展阶段制定产品路线图，持续完善供应链平台能力。
2、负责核心产品建设
负责供应链相关产品规划与建设，覆盖供应链全链路数字化能力，包括但不限于：
• 商品管理：商品中心、商品生命周期、商品主数据等能力建设
• 供应链计划：需求预测、销量预测、生产计划、采购计划、补货计划等计划能力建设
• 生产协同：生产计划执行、OEM/ODM协同、生产过程管理等能力建设
• 采购管理：采购管理、供应商协同、采购执行等能力建设
• 库存管理：库存中心、多仓库存、库存调拨、可售库存等能力建设
• 履约管理：订单履约、发货协同、物流协同等能力建设
• 供应链经营分析：供应链数据、经营分析及运营监控能力建设
推动产品从规划、设计、实施到持续优化的全生命周期管理。
3、打造平台化能力
围绕供应链核心业务，抽象和沉淀标准化、平台化能力，推动商品、计划、生产、采购、库存、履约等核心能力统一建设，提升系统可复用性、可扩展性和整体协同效率，支撑业务持续发展。
4、推动业务与系统协同
深入供应链业务场景，与商品、计划、采购、生产、仓储、物流、运营等团队保持紧密协作，持续优化业务流程，推动业务标准化与数字化建设，实现业务与系统协同演进。
5、推动项目落地
协同业务、研发、测试等团队，推动产品高质量交付，保障项目按计划上线，并持续跟踪产品运营效果，不断优化产品体验及业务效率。
6、持续提升产品价值
建立数据驱动的产品运营机制，持续关注供应链运营指标，通过数据分析和产品迭代，不断提升供应链效率、库存周转能力及业务协同效率，为业务增长提供持续支撑。
任职要求
• 本科及以上学历，5年以上产品经理工作经验，具有完整的B端产品规划及落地经验。
• 具备较强的业务理解能力，能够快速理解复杂供应链业务流程，并抽象形成产品方案。
• 熟悉供应链数字化建设思路，具备商品、计划、生产、采购、库存、履约等一个或多个领域的产品经验。
• 具备平台化产品思维，能够沉淀标准能力，持续推动系统架构演进，而不仅满足单点业务需求。
• 具备产品规划能力，能够结合业务发展阶段制定产品路线图，持续完善供应链能力体系。
• 具有优秀的跨团队沟通及项目推动能力，能够协调业务、研发等多方资源推进项目落地。
• 数据敏感，具备较强的逻辑分析能力，能够通过数据驱动产品持续优化。
• 具备较强的责任心和主人翁意识，能够主动推动问题解决，适应快速发展的业务环境。
符合以下条件优先：
• 有互联网零售、电商或新零售企业供应链产品经验；
• 有大型复杂系统设计经验，能够统筹多个业务模块协同建设；
• 具备较强的系统架构意识，能够推动供应链核心能力的平台化建设与持续演进；
• 有供应链数据分析及经营分析能力，能够通过数据驱动业务优化。
岗位职责
1、负责供应链数字化能力规划
深入理解供应链业务，围绕商品、计划、生产、采购、库存、履约等核心业务场景，规划供应链数字化能力体系，结合业务发展阶段制定产品路线图，持续完善供应链平台能力。
2、负责核心产品建设
负责供应链相关产品规划与建设，覆盖供应链全链路数字化能力，包括但不限于：
• 商品管理：商品中心、商品生命周期、商品主数据等能力建设
• 供应链计划：需求预测、销量预测、生产计划、采购计划、补货计划等计划能力建设
• 生产协同：生产计划执行、OEM/ODM协同、生产过程管理等能力建设
• 采购管理：采购管理、供应商协同、采购执行等能力建设
• 库存管理：库存中心、多仓库存、库存调拨、可售库存等能力建设
• 履约管理：订单履约、发货协同、物流协同等能力建设
• 供应链经营分析：供应链数据、经营分析及运营监控能力建设
推动产品从规划、设计、实施到持续优化的全生命周期管理。
3、打造平台化能力
围绕供应链核心业务，抽象和沉淀标准化、平台化能力，推动商品、计划、生产、采购、库存、履约等核心能力统一建设，提升系统可复用性、可扩展性和整体协同效率，支撑业务持续发展。
4、推动业务与系统协同
深入供应链业务场景，与商品、计划、采购、生产、仓储、物流、运营等团队保持紧密协作，持续优化业务流程，推动业务标准化与数字化建设，实现业务与系统协同演进。
5、推动项目落地
协同业务、研发、测试等团队，推动产品高质量交付，保障项目按计划上线，并持续跟踪产品运营效果，不断优化产品体验及业务效率。
6、持续提升产品价值
建立数据驱动的产品运营机制，持续关注供应链运营指标，通过数据分析和产品迭代，不断提升供应链效率、库存周转能力及业务协同效率，为业务增长提供持续支撑。
任职要求
• 本科及以上学历，5年以上产品经理工作经验，具有完整的B端产品规划及落地经验。
• 具备较强的业务理解能力，能够快速理解复杂供应链业务流程，并抽象形成产品方案。
• 熟悉供应链数字化建设思路，具备商品、计划、生产、采购、库存、履约等一个或多个领域的产品经验。
• 具备平台化产品思维，能够沉淀标准能力，持续推动系统架构演进，而不仅满足单点业务需求。
• 具备产品规划能力，能够结合业务发展阶段制定产品路线图，持续完善供应链能力体系。
• 具有优秀的跨团队沟通及项目推动能力，能够协调业务、研发等多方资源推进项目落地。
• 数据敏感，具备较强的逻辑分析能力，能够通过数据驱动产品持续优化。
• 具备较强的责任心和主人翁意识，能够主动推动问题解决，适应快速发展的业务环境。
符合以下条件优先：
• 有互联网零售、电商或新零售企业供应链产品经验；
• 有大型复杂系统设计经验，能够统筹多个业务模块协同建设；
• 具备较强的系统架构意识，能够推动供应链核心能力的平台化建设与持续演进；
• 有供应链数据分析及经营分析能力，能够通过数据驱动业务优化。