北京汽车外饰设计工程师
汽车外饰设计工程师是负责汽车外部造型、美观和功能设计的专业人员。他们利用先进的设计工具和技术，结合汽车制造工艺和材料科学知识，为汽车设计外观、车身结构和细节，并确保其符合安全、空气动力学和功能性要求。汽车外饰设计工程师需要考虑到用户体验、品牌定位及市场趋势，同时也要关注材料的可持续性和环保性。他们与机械工程师、制造工程师及市场团队紧密合作，以确保设计方案的可行性和市场竞争力。综合运用美学、工程和商业知识，汽车外饰设计工程师在汽车工业中扮演着非常重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥22900
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥18300 - ¥27400
数据来源：谈职全网15份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 11 | 68.8% |
| 5-10年 | 5 | 31.3% |
热招职位
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1. 搭建并维护感知到规控全链路的数据回灌与问题复现系统。
2. 负责回灌仿真系统与算法模块之间的接口定义、规范化与版本管理。
3. 负责回灌仿真核心模块的 C++ 性能优化与系统稳定性和效率提升。
4. 开发回灌仿真测评的自动化工具，提高版本性能分析的效率。
1.维保标准制定与迭代：制定并持续优化电单车各类资产维保等各作业类型的SOP和验收标准，确保每辆车达到"可骑、好骑"的质量基线；
2.外包工作人员履约管理：对外包工作人员的招聘供给引入及外包作业团队进行履约考核，监控作业质量、时效、留存率等核心指标；
3.质检体系搭建与运营：建立线上+线下质检机制，包括作业完成后的照片/视频留档审核、抽检巡检、黑衣人检查等；
4.异常问题闭环处理：针对维保作业中的品质、时效等问题，主导问题调查、复盘及改进方案落地。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1.负责小象超市服务站、配送的风险治理、各类型事件处置和合规防损；
2.事件处置：统筹该区域的政府迎检及政府要求跟进落地，以及消防、交通、冲突等各类事件的处置；
3.风险挖掘及治理：挖掘和识别各类风险，并结合公司策略及城市现状负责该区域的策略落地及治理；
4.合规防损：识别和治理业务流程中各环节的违规操作，防止资损及各类舞弊；
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1. 承担火法冶金项目的制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员的指导下，编制设备采购文件、工艺设备表等文件，绘制工艺流程框图、 车间配置图、图纸说明等设计文件；
3. 能够在课题负责人指导下开展科研工作。
1. 负责自有品牌食品类商品的品质管理体系搭建与优化，确保产品符合相关法规及公司标准。
2. 制定并执行食品类商品的品质检验流程、抽检方案及供应商审核机制，把控从开发到交付的全链路质量。
3. 协同采购、研发及供应链团队，推动品质问题整改与预防，提升商品整体质量水平。
4. 建立并维护品质数据监控体系，定期输出质量分析报告，为业务决策提供支持。
5. 跟进市场反馈与客诉，快速响应并推动闭环处理，降低质量风险。
1、建立、实施并优化歪马物资品类质量管理体系，确保符合相关法规和标准2、主导供应商准入质量审核，评估其质量、生产过程管理等，从源头规避质量风险3、协同采购在新品开发阶段优化设计方案，提升产品投入可行性和质量稳定性4、建立物资质量管理标准，定期样品、大货抽检、飞检、三方质检等，并输出质量结论5、主导商端异常质量的处理，分析根因、建立围堵措施和长期改进机制6、供应商质量管理，定期对现有供应商开展过程审核、产品审核等，识别质量短板制定改进计划，监控质量关键指标，数据驱动鞠策，持续优化商端质量表现，稳定质量供给7、负责物资品类标签审核8、主导供应商管理，制定相关SLA、更新相应条款，季度绩效管理等
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
1.围绕零售业务供需匹配的机会，为用户规模增长、品类心智建设等指标负责；
2.基于不同人群和消费场景，深度应用AI，人机协同，创建AI增长新范式，挖掘用户需求，打通线上线下的整合营销策略，并推动方案执行；
3.深度参与闪购重点商家、品类的用户渗透，协同商家运营团队，通过全局营销手段，助力供给加速，更好满足用户需求。
1、组织绩效：中心组织绩效过程管控、指标达成推进，部门组织绩效考核实施及管理优化；
2、制度体系：中心管理制度梳理、分析、诊断，对接公司体系审核工作；
3、会议管理与支持：中心各类会议的组织实施，中心级报表、报告编制；
4、业务推进：跨部门/中心工作的沟通与协调，推动工作目标落地。
