薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥15000 | 区间 ¥15100 - ¥21800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
1.负责项目造价预算和控制,包括制定项目预算、编制招标文件,评估投标报价等;
2.进行工程量清单的编制和审查,确保准确性和完整性;
3.进行合同管理,包括合同条款的审查和解释,变更管理等;
5.参与项目的风险评估和成本效益分析,提出相应的建议和改进措施;
6.协助项目团队进行成本控制和成本管理,成本策略、成本目标制定、动态成本收集、成本分析及应用;
7.统计、核对和分析来自各部门成本相关的数据,进行成本核算,并提出成本的控制措施和建议;
8.了解行业动态及趋势,掌握并可将新型材料、新工艺及装配化等在业务中的应用;
9.通过专业能力和判断力制定策略路径来达成目标,能够自主设计短期解决方案,考虑长期影响并对管理层决策提供理论及实践依据;
10.具备结算过程中与内外部相关团队的沟通与协作能力,提升结算效率。
一、成本信源与体系搭建1. 负责可对标的成本信源能力建设,构建商品成本基础底座;
2. 结合品类特性建设成本管理体系,推动日常成本运营标准化、系统化;
3. 善用AI与数据工具提升运营效率,推动成本管理智能化。
二、生鲜链路成本管理1. 牵头建设生鲜链路端到端成本管理能力,系统化沉淀生鲜商品链路成本;
2. 深入一线业务场景,识别供应链各环节的成本优化空间与机会点。三、团队管理负责团队搭建与日常管理,带领团队完成业务目标,培养团队成员成长。
【主要研究内容】
博士后研究人员将在合作导师指导下,围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究:
子课题一:基于全生命周期成本(LCC)与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究
1.化工节能降碳技术参数库构建:依托中化商务历史采购与招标数据,建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。
2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发:构建多目标优化算法,以企业有限预算约束(如500万元改造资金)和生产负荷曲线为输入变量,自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。
3.不确定性情境模拟:引入碳价波动、能源价格波动变量,评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。
子课题二:适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究
1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略:分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异,结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段,构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型,寻求低成本用电方案。
2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化:研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制,重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。
3.集团级绿电采购成本内部分摊机制:研究多生产基地、多法人主体情形下,集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法,确保会计合规与整体利益最大化。
【预期产出与应用价值】
算法模型落地:形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。
咨询服务产品化:支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务,打造差异化的商务增值能力。
学术成果:在高水平学术期刊发表论文2-3篇,申请相关软件著作权或专利。
1、负责从研发、采购、制造到销售及售后环节的全链条成本管控,建立并优化端到端的成本核算与分析体系,识别各环节降本增效关键点。
2、协同研发与工程团队,参与新产品开发阶段的成本目标设定(如目标成本法),推动DFC(面向成本的设计)落地,审核物料选型、BOM成本及模具/工装投入的经济性。
3、主导标准成本制定与更新,监控人工、制费、良率、工单损耗等制造环节差异,开展量差、价差分析,推动生产现场成本改善与损失追溯。
4、协同销售与供应链部门,审核报价模型中的成本要素(含物流、售后、安装等),评估特殊订单或客户定制化需求带来的成本影响,支撑定价与盈利性分析。
5、定期输出多维度的成本经营分析报告(毛利分析、成本结构变动、降本追踪等),指导团队2-3人完成日常成本核算、盘点及系统优化工作,支持管理层决策。
1、负责生鲜品类成本管理策略的制定、落地与持续优化,持续提升品类成本管控能力,强化成本核心竞争力;
2、搭建完善的成本分析体系,跟踪分析市场行情走势及自身成本供应链全链路,发掘商品成本优化空间与实施路径;
3、协同采购、供管等横向部门,协同推进商品成本优化工作,搭建可持续、可落地的全链路成本管理长效方案;
4、监控生鲜品类核心运营数据,定期输出成本分析报告,提炼核心问题并推动改进措施落地,保障成本管控目标达成;
5、推动生鲜品类运营流程的标准化、产品化、线上化迭代,简化冗余环节,提升运营效率与管控精细化水平。
1、业务深度支持与决策支持:深入理解前置仓仓内运营(入库、分拣、理货、打包等)以及配送全流程,能够识别业务关键驱动因素及财务影响点,为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析:参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升:密切监控仓配各项成本动因及关键指标,识别降本增效机会点,跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制,对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理:识别仓配业务中的财务风险点(库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等),推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务:探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用,推动智能财务管理实践落地。
1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;
2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;
3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。
4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。
1. 负责财务预算与分析工作,包括预算、结算、财务分析、以及财务风险防范等工作2.制定适合研发业务的成本费用分析方法,提供准确的财务数据和报告,为业务决策提供支持。
3.参与研发平台的预算制定和执行,监控预算执行情况,及时调整和优化预算方案。
4.协助研发平台的业务团队进行财务数据分析,帮助他们理解和利用财务数据,及时发现问题并提出改进建议。
5.全面深入了解业务,对业务有深入的理解,对业务关键指标、重点项目可以进行良好评估,具备扎实的财务基本功,为业务提供全方位的财务支持,成为业务全面财务合作伙伴。
6.AI工具应用和推广:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
1. 财务支持:深入了解业务,与业务团队密切合作,参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估,构建有效的预测和分析模型,提供针对性建议并推动解决方案落地,全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析:结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系,提供多维度财务分析,深度解读业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制:负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程,提高财务管理对业务发展的保障效率;对业务方案进行风险评估,维护业财数据跟踪体系,围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理:联合业务编制年度运营计划,通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配;负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化,提升预测准确性,支持经营目标实现并引导长期战略达成,对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作:与跨部门积极协调,协助解决业务问题与挑战,保障财务工作顺利推进。
1. 工程造价与预算- 根据工程组提报的设计施工方案,审核工程造价、概算预算合理性;- 审核工程量清单、计价依据合理性;- 熟练使用AI辅助工具(如大模型、智能造价软件)进行工程量清单核查、预算合理性分析,提升审核效率;- 能够结合AI预测模型,对工程造价趋势进行预判,辅助决策。
2. 成本及风险管理- 审核设计标准合理性,结构化门店配置清单,建立合理化成本评估标准;- 参与集采招标,评估报价方案,选择最优供应商;- 监控施工进度、成本变化,识别工程管理中的风险点;- 建立工程、设备全生命周期成本评估机制;- 持续完善优化工程结算流程;- 运用AI/数据分析工具对供应商报价、采购数据进行智能比价与风险识别;- 借助AI手段构建门店成本评估模型,实现成本异常的自动预警与识别;- 推动AI工具在工程结算流程中的落地应用,持续提升工作自动化水平。
3. 行业研究- 通过行业调研了解行业通行的门店工程设计方案、功能标准、成本水平,结合公司业务要求,持续寻求合理优化机会;- 能够利用AI工具进行行业信息检索,辅助行业研究与洞察提炼。
1,预算与预测管理:深度参与采购部财务管理工作,准确编制财务预测及年度预算。持续跟踪预算执行情况并开展差异分析,协助业务在预算范围内高效达成目标。2,财务流程优化与变革推动:深入了解采购业务场景,围绕公司层面的付款、发票、账务等流程,主动识别体系性、制度性问题,并积极推动跨部门协作,驱动公司层面流程与系统的持续优化变革。3,数据治理与经营分析:负责公司层面采购数据的维护与质量提升,搭建稳健的数据底座。结合不同品类的业务特点制定关键经营指标与分析体系,定期出具多维度经营分析及业务运营报告,与业务建立双向数据反馈机制。4,数智化探索与创新:对 AI 技术在财务及业务分析领域的应用保持主动探索意识,善用 AI 工具创新分析方法与工作模式,推动财务支持工作的数智化转型。5,业务伙伴协同:与采购业务团队建立紧密的合作关系,深入理解业务策略,能够独立输出有价值的财务判断与建议,支持业务决策与过程管理。
1.云桌面日常运维(云桌面新建、修改、删除流程处理,运维周报书写)
2.负责公司虚拟桌面和相关虚拟服务器问题处理工作
3.公司安全系统日常运维工作(权限开通,策略调整)
4.公司安全系统问题处理(排查由安全系统导致的终端异常)
1、基于目前高德地图国际业务的产品能力及标准化合作模式,可以独立开发日韩及东南亚机构的商户和服务商,推进商务合作推进及落地;
2.具备行业敏感性,通过对客户需求的准确把握,整合高德地图运营资源向海外客户提供金融整合营销方案(品牌广告、效果广告、内容合作等),完成从线索开拓、方案沟通、资源协调、商务洽谈、商业谈判到合同签署的链路流程;
3.有一定的海外金融机构资源,与合作伙伴高层建立长期积极互动关系,促进相关金融业务的良性发展;

