北京成本管理岗
成本管理岗是负责监督和管理企业成本的工作岗位。成本管理岗位的职责包括但不限于制定成本控制策略、设计和改进成本管理系统、分析成本数据以及提出成本降低建议。成本管理岗位需要协调不同部门之间的成本管理工作,确保企业在运营中成本的合理控制和优化,使企业在市场竞争中更具竞争力。因此,成本管理岗需要具备优秀的数学和分析能力,熟悉财务管理和成本核算原则,具备较强的沟通和团队合作能力。此外,对于不同行业和企业类型,成本管理岗位的具体职责可能会有所不同,但其核心职责都是围绕着成本的管理和控制展开。
薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥15000 | 区间 ¥15100 - ¥21800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
1.负责项目造价预算和控制,包括制定项目预算、编制招标文件,评估投标报价等;
2.进行工程量清单的编制和审查,确保准确性和完整性;
3.进行合同管理,包括合同条款的审查和解释,变更管理等;
5.参与项目的风险评估和成本效益分析,提出相应的建议和改进措施;
6.协助项目团队进行成本控制和成本管理,成本策略、成本目标制定、动态成本收集、成本分析及应用;
7.统计、核对和分析来自各部门成本相关的数据,进行成本核算,并提出成本的控制措施和建议;
8.了解行业动态及趋势,掌握并可将新型材料、新工艺及装配化等在业务中的应用;
9.通过专业能力和判断力制定策略路径来达成目标,能够自主设计短期解决方案,考虑长期影响并对管理层决策提供理论及实践依据;
10.具备结算过程中与内外部相关团队的沟通与协作能力,提升结算效率。
一、成本信源与体系搭建1. 负责可对标的成本信源能力建设,构建商品成本基础底座;
2. 结合品类特性建设成本管理体系,推动日常成本运营标准化、系统化;
3. 善用AI与数据工具提升运营效率,推动成本管理智能化。
二、生鲜链路成本管理1. 牵头建设生鲜链路端到端成本管理能力,系统化沉淀生鲜商品链路成本;
2. 深入一线业务场景,识别供应链各环节的成本优化空间与机会点。三、团队管理负责团队搭建与日常管理,带领团队完成业务目标,培养团队成员成长。
【主要研究内容】
博士后研究人员将在合作导师指导下,围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究:
子课题一:基于全生命周期成本(LCC)与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究
1.化工节能降碳技术参数库构建:依托中化商务历史采购与招标数据,建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。
2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发:构建多目标优化算法,以企业有限预算约束(如500万元改造资金)和生产负荷曲线为输入变量,自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。
3.不确定性情境模拟:引入碳价波动、能源价格波动变量,评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。
子课题二:适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究
1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略:分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异,结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段,构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型,寻求低成本用电方案。
2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化:研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制,重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。
3.集团级绿电采购成本内部分摊机制:研究多生产基地、多法人主体情形下,集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法,确保会计合规与整体利益最大化。
【预期产出与应用价值】
算法模型落地:形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。
咨询服务产品化:支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务,打造差异化的商务增值能力。
学术成果:在高水平学术期刊发表论文2-3篇,申请相关软件著作权或专利。
1、负责从研发、采购、制造到销售及售后环节的全链条成本管控,建立并优化端到端的成本核算与分析体系,识别各环节降本增效关键点。
2、协同研发与工程团队,参与新产品开发阶段的成本目标设定(如目标成本法),推动DFC(面向成本的设计)落地,审核物料选型、BOM成本及模具/工装投入的经济性。
3、主导标准成本制定与更新,监控人工、制费、良率、工单损耗等制造环节差异,开展量差、价差分析,推动生产现场成本改善与损失追溯。
4、协同销售与供应链部门,审核报价模型中的成本要素(含物流、售后、安装等),评估特殊订单或客户定制化需求带来的成本影响,支撑定价与盈利性分析。
5、定期输出多维度的成本经营分析报告(毛利分析、成本结构变动、降本追踪等),指导团队2-3人完成日常成本核算、盘点及系统优化工作,支持管理层决策。
1、负责生鲜品类成本管理策略的制定、落地与持续优化,持续提升品类成本管控能力,强化成本核心竞争力;
2、搭建完善的成本分析体系,跟踪分析市场行情走势及自身成本供应链全链路,发掘商品成本优化空间与实施路径;
3、协同采购、供管等横向部门,协同推进商品成本优化工作,搭建可持续、可落地的全链路成本管理长效方案;
4、监控生鲜品类核心运营数据,定期输出成本分析报告,提炼核心问题并推动改进措施落地,保障成本管控目标达成;
5、推动生鲜品类运营流程的标准化、产品化、线上化迭代,简化冗余环节,提升运营效率与管控精细化水平。
1、 深入了解业务,建立合理有效的分析体系,能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案;
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定,高频追踪目标完成情况对风险及时预警,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈;
3、通过调研核心玩家为业务经营决策和成本优化提供衡量标尺和参考;
4、建立业务运营风险管控机制,识别合同、运营、合规类风险,并制定应对方案;
5、参与新项目、新模式需求评估,设定项目收益目标。
总账会计(海外方向)薪资:15000~20000
1、负责和海外主体沟通,收集汇总财务数据,支持海外主体的账务处理,保证海外主体财务数据的准确性、完整性和及时性;
2、支持海外主体审计工作:收集审计需要的文档,根据审计师要求负责对内对外沟通,编制海外单体的财务报告等;
3、协助编制集团IFRS财务报告;
4、持续优化公司账务和财务报告的系统和流程;
5、配合上级完成其他安排的工作。
1、负责总账管理,牵头组织月结、年结及年度决算相关工作;
2、依据企业会计准则及公司制度,按时编制各期财务报表,精准报送法定报表及财务数据,撰写财务分析说明;
3、组织完成各类会计信息报送、统计工作;
4、组织迎接内外部各类会计检查、年度审计、专项审计等。
1.财务管理:完善商品成本管理体系,优化成本分析工具与模型。通过行业调研及标杆对标,沉淀可复用的成本管理方法论与最佳实践,推动管理效能持续提升。
2.财务分析:深入分析经营业绩波动的业务动因,识别关键驱动因素、潜在风险与增长机会,为业务决策提供数据洞察与预警支持。
3.策略闭环:构建从财务分析到业务策略的完整闭环,推动分析结论转化为具体行动建议,并持续跟踪、评估策略执行效果,实现分析价值的落地。
4.AI赋能分析:探索将AI技术融入成本管理与财务分析工作,利用AI工具辅助数据提取、异常识别、策略建议生成,提升分析效率和洞察深度。
1、支持境内酒店的财务BP工作,包含财务流程优化、预算及预测管理、多维度差异分析、风险识别及管理方案落地;
2、与业务部门建立良好合作关系,对业务策略有独立的理解和判断,输出有价值的关键发现和策略建议;
3、深入了解行业动态,不断更新迭代认知,输出行业解读;
4、拥抱AI,主动探索并推动AI在财务BP场景中的落地应用,并持续识别可通过AI实现提效的工作环节,并形成可复用的内部实践方案,推动团队整体智能化转型。
1. 收入核算:核算海外业务销售收入,确保数据及时性与合规性。
2. 经营分析:分析海外业务线的财务数据(收入、成本、毛利率等),提供月度/季度经营分析报告,支持销售、市场等部门的战略决策。
3. 外汇收款:处理跨境收款、外汇核销。
4. 数字化优化:推动财务流程数字化,提升效率与准确性。
5. 应收与库存清理:跟进海外应收账款、成品库存清理,降低资金占用风险。
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
负责 GPU 训练集群的资源管理与调度,保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性,包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率,系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游,具体包括提升数据预处理的效率,提供用户友好的模型管理工具等
职位要求:
计算机及相关专业的应届毕业生熟悉Python/Golang/C++/C 任一开发语言,并有关相关的项目经验参与过社区开源项目,如 kubernetes/kubeflow/horovod 等加分了解通用 GPU 架构以及业内相关虚拟化方案加分了解高性能网络相关技术,对 RDMA 编程以及相关流控技术有一定的技术储备加分熟练使用 Tensorflow/Pytorch 等训练框架,有 CUDA 编程经验加分


