北京电气工
电气工是一个在电力行业或相关领域工作的专业人士。他们负责安装、维护和修理电气设备和系统，包括电力输配电设备、发电机、电力电缆、开关设备和配电盘等。电气工需要阅读和理解技术图纸、蓝图和电路图，并使用各种工具和仪器进行安装和维修工作。他们可能还要进行电气系统的故障诊断和排除故障。电气工必须遵守安全标准，并具有对电气系统和设备的深入理解和专业知识。这个职位通常需要接受相关的技术培训，并随着技术的发展不断更新自己的知识和技能。在工作中，电气工需要具备良好的问题解决能力、团队合作能力和沟通技巧。
薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6600 - ¥9500
数据来源：谈职全网122份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
136
对比上月：岗位新增16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 12.5% |
| 1-3年 | 53 | 39% |
| 3-5年 | 41 | 30.1% |
| 5-10年 | 14 | 10.3% |
| 不限经验 | 11 | 8.1% |
热招职位
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下，编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺；
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理；
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进；
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理，如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件；
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等；
5、负责对二级车队月度质量安全评价；
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析，输出后续整改重点改善项目，及落实整改跟踪等；
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划：小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计：统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建：统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护：准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告：上月的发运总量，超T+1数量与装车时长，跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比，对比上月发运情况
6、整理发运数据，做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程，对各种电子产品进行焊接、装配和调试，母排、线缆制作、测试，对其加工的产质量 负责；
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录（如施工转移单、装配卡片、首件单等，生产过程中执行自检和互检，发现问题及时向组 长及部门反馈，质量问题在没有得到解决前，不得擅自处理；
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养；
4、在组长的安排下，按时完成部门的生产计划；
5、按照6S管理的要求，对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫；
6、参与公司的技能培训，提高质量意识、技术水平及工作能力，并按规定执证上岗。
任职要求：
1、高职以上学历，电气、电子工程及自动化相关专业；
2、有从事电子产品生产调试经验；
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神；
4、22-28岁以下男性为佳；
5、持电工操作证为佳。
包覆工-北京北汽（国企，可预支，包吃）￥6500-7500元/月
北京延锋北汽，大兴国企配件厂242管吃住🔸要求：**不限22-37周岁，🔸内容：包覆工、装配仪表板、 组装工，活非常轻松🔸时间：8-8点白夜倒班🔸薪资：242元每天，22元/小时，没钱可以预支工资，综合工资6500-7500🔸食宿：管2餐伙食呗好，住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址：北京大兴采育
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地，制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设，包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见，开展开发基础环节检查，制定并监督执行质量计划与目标，确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系，监督执行并参与内审/外审，主导质量异常调查分析，制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
编程能力：
熟悉C++ 和 python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实，有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1、负责高端旗舰手机整机组装方案设计，制定手机整机组装工艺路线，开发生产用到的设备治具等，确保产品开发和交付质量；
2、负责手机等消费类电子产品组装新工艺、新材料、新设备等技术研究和应用落地，联合业界先进材料及自动化供应商构建结构组装领域技术能力，提升产品工艺竞争力持续保持业界领先；
3、负责手机等消费类电子产品生产、可靠性测试及上市后组装工艺相关问题解决，支撑产品质量、用户体验的持续提升。
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1、协助完善公司系统等保测评各项支持工作；
2、协助完成公司自建系统的等级保护测评技术方案及安全整改清单的编写工作；
3、协助完成网络与数据安全渗透测试和攻防演练相关工作；
4、协助完成信息系统安全保障的技术支持工作，包括对各单位的安全检查、重大时段的安全值守、重大案件的技术支持等；
5、协助完成网络与数据安全专题宣传和培训等相关工作；
6、完成领导交办的其他工作。
1.维保标准制定与迭代：制定并持续优化电单车各类资产维保等各作业类型的SOP和验收标准，确保每辆车达到"可骑、好骑"的质量基线；
2.外包工作人员履约管理：对外包工作人员的招聘供给引入及外包作业团队进行履约考核，监控作业质量、时效、留存率等核心指标；
3.质检体系搭建与运营：建立线上+线下质检机制，包括作业完成后的照片/视频留档审核、抽检巡检、黑衣人检查等；
4.异常问题闭环处理：针对维保作业中的品质、时效等问题，主导问题调查、复盘及改进方案落地。
关于WeStar人才计划
我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。
关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题：
设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 ，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 把模型优化到极致，让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 如何搭建一个高效可靠的计算框架，支撑一个周期内接收几十个传感器的输入，做各种同步融合，并进行几十个深度学习模型的推理 关于机器学习和算法方向
这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定，障碍物检测，分类，跟踪，和场景理解等各种模型和算法，VLM视觉语言模型落地，对模型和算法进行评估和测试， 并把模型和算法部署到车上。
我们需要你：
- 同时具有很强的算法和C++编程能力；或者在机器学习/深度学习，计算机视觉，模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验。
拥有强大的逻辑思维能力，算法能力，以及解决问题的能力。 具有良好的沟通能力和跨组合作能力。 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe 。
加分项：
丰富的C++开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式. 丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验 在顶会发表了文章
base地 北京/上海/广州/深圳
1. 负责城区及高速驾驶行为路径规划算法开发；
2. 负责强交互场景精细化的横纵联合branching博弈算法开发；
3. 负责规控算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现；
4. 遵循最佳系统工程和软件工程实践，配合开发流程和团队协作，确保研发效率和产品质量；