北京电气专工
电气专工是负责电气设备的安装、维护、修理和检测的专业人员。他们通常需要对电气工程知识有着深入的了解,并且具备相关的技能和经验。在工作中,电气专工需要准确地阅读和理解电路图和技术说明书,安装电气设备并确保其符合安全标准。他们还需要进行定期检查和维护电气系统,以确保其正常运行。在面临故障时,电气专工需要迅速定位问题并进行维修,以恢复设备的正常运行。此外,他们可能还需要参与新设备的安装和调试工作。总的来说,电气专工是保障电气设备安全稳定运行的关键角色。
薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7000 | 区间 ¥6600 - ¥9500
数据来源:谈职全网122份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
73% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
136
对比上月:岗位新增16
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 12.5% |
| 1-3年 | 53 | 39% |
| 3-5年 | 41 | 30.1% |
| 5-10年 | 14 | 10.3% |
| 不限经验 | 11 | 8.1% |
热招职位
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作:
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下,编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺;
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理;
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进;
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理,如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件;
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等;
5、负责对二级车队月度质量安全评价;
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析,输出后续整改重点改善项目,及落实整改跟踪等;
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划:小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计:统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建:统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护:准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告:上月的发运总量,超T+1数量与装车时长,跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比,对比上月发运情况
6、整理发运数据,做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程,对各种电子产品进行焊接、装配和调试,母排、线缆制作、测试,对其加工的产质量 负责;
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录(如施工转移单、装配卡片、首件单等,生产过程中执行自检和互检,发现问题及时向组 长及部门反馈,质量问题在没有得到解决前,不得擅自处理;
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养;
4、在组长的安排下,按时完成部门的生产计划;
5、按照6S管理的要求,对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫;
6、参与公司的技能培训,提高质量意识、技术水平及工作能力,并按规定执证上岗。
任职要求:
1、高职以上学历,电气、电子工程及自动化相关专业;
2、有从事电子产品生产调试经验;
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神;
4、22-28岁以下男性为佳;
5、持电工操作证为佳。
包覆工-北京北汽(国企,可预支,包吃)¥6500-7500元/月
北京延锋北汽,大兴国企配件厂242管吃住🔸要求:**不限22-37周岁,🔸内容:包覆工、装配仪表板、 组装工,活非常轻松🔸时间:8-8点白夜倒班🔸薪资:242元每天,22元/小时,没钱可以预支工资,综合工资6500-7500🔸食宿:管2餐伙食呗好,住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址:北京大兴采育
1. 负责自有品牌食品类商品的品质管理体系搭建与优化,确保产品符合相关法规及公司标准。
2. 制定并执行食品类商品的品质检验流程、抽检方案及供应商审核机制,把控从开发到交付的全链路质量。
3. 协同采购、研发及供应链团队,推动品质问题整改与预防,提升商品整体质量水平。
4. 建立并维护品质数据监控体系,定期输出质量分析报告,为业务决策提供支持。
5. 跟进市场反馈与客诉,快速响应并推动闭环处理,降低质量风险。
1、建立、实施并优化歪马物资品类质量管理体系,确保符合相关法规和标准2、主导供应商准入质量审核,评估其质量、生产过程管理等,从源头规避质量风险3、协同采购在新品开发阶段优化设计方案,提升产品投入可行性和质量稳定性4、建立物资质量管理标准,定期样品、大货抽检、飞检、三方质检等,并输出质量结论5、主导商端异常质量的处理,分析根因、建立围堵措施和长期改进机制6、供应商质量管理,定期对现有供应商开展过程审核、产品审核等,识别质量短板制定改进计划,监控质量关键指标,数据驱动鞠策,持续优化商端质量表现,稳定质量供给7、负责物资品类标签审核8、主导供应商管理,制定相关SLA、更新相应条款,季度绩效管理等
1、负责协助公司“两地三中心”基础设施的架构规划、建设、管理及运行维护。
2、负责协助公司网络和数据安全体系规划、建设以及运营管理。
3、负责协助公司突发网络和数据安全事件的应急管理,做好重保期间的网络安全保障工作。
4、负责协助组织开展网络和数据安全宣传培训和演练。
5、负责协助落实推进软件正版化及自主可控工作。
一、商户通业务拓展与管理
1. 负责EMEA区域(欧洲、中东、非洲)本地生活商户的开拓与维护,重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类
2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系,帮助海外商户实现数字化升级,提升在线曝光与获客能力
3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系,形成规模化商户入驻
4. 深入理解不同国家市场特点,制定差异化的商户运营策略,提升商户活跃度与续费率
5. 协同产品与技术团队,反馈海外市场商户需求,推动产品本地化优化
二、广告售卖与商业化变现
1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作,包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式
2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户,设计整合营销方案,实现广告投放效果最大化
3. 建立完善的客户管理体系,定期复盘广告投放数据,提供优化建议,提升客户ROI与复购率
4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势,及时调整销售策略与定价机制
5. 配合市场团队策划区域性营销活动,扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度
三、大客户拓展与战略客户管理
1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户(年消费潜力50万+),建立目标客户清单并制定攻坚计划
2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地,确保项目按时交付并达成预期商业目标
3. 深度挖掘大客户的多元化需求,跨产品线整合资源,提供一站式解决方案,提升单客户ARPU值
4. 建立长期稳定的客户关系网络,通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级
5. 总结沉淀大客户拓展方法论,赋能团队其他成员,形成可复制的成功案例库
四、市场洞察与团队建设
1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进,输出月度市场分析报告
2. 协助搭建本地化销售团队,参与候选人面试与新人培训,提升团队整体战斗力
3. 建立跨部门协作机制,与产品、技术、运营、法务等部门高效联动,保障业务顺利推进
4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动,拓展人脉资源与合作机会
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设,支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层,支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座,并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计,包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路,建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力,提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景,持续推进密度优化与成本优化,包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制,提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作,推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括:参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标,从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系,输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试,包括通信链路打通(UDP点云数据、TCP控制协议)、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作,确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案,覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标,建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证,包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试,以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作,跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复,管理各开发阶段的供应商交付物清单,推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设,开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链,支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队,从传感器端理解算法对点云数据的需求,推动传感器参数调优与性能迭代,支持算法性能提升。
1.负责自动驾驶中决策、规划、控制相关算法的开发;
2.协助自动驾驶车辆功能集成及调试;
3.负责决策、规划、控制相关算法研发工具的开发;

