北京预结算主管
预结算主管是负责协调和管理项目预算和成本控制的专业人员。他们的主要职责包括制定项目预算、监控预算执行情况、进行成本分析和预测、寻求成本节约的机会,并与项目管理团队合作以确保项目在预算范围内运行。预结算主管需要与财务、采购和项目管理团队紧密合作,确保项目的经济效益和成本控制得到最大化。此外,他们还需要制定预算报告,提供决策支持,管理变更控制和风险评估。在一些组织中,预结算主管还可能承担供应商谈判和合同管理的职责。他们需要具备优秀的财务分析能力、沟通技巧、团队合作精神和领导能力,以便有效管理和指导团队实现预算目标。
薪酬概览
平均月薪
¥10100
中位数 ¥0 | 区间 ¥6700 - ¥13600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 收入核算:核算海外业务销售收入,确保数据及时性与合规性。
2. 经营分析:分析海外业务线的财务数据(收入、成本、毛利率等),提供月度/季度经营分析报告,支持销售、市场等部门的战略决策。
3. 外汇收款:处理跨境收款、外汇核销。
4. 数字化优化:推动财务流程数字化,提升效率与准确性。
5. 应收与库存清理:跟进海外应收账款、成品库存清理,降低资金占用风险。
【主要研究内容】
博士后研究人员将在合作导师指导下,围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究:
子课题一:基于全生命周期成本(LCC)与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究
1.化工节能降碳技术参数库构建:依托中化商务历史采购与招标数据,建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。
2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发:构建多目标优化算法,以企业有限预算约束(如500万元改造资金)和生产负荷曲线为输入变量,自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。
3.不确定性情境模拟:引入碳价波动、能源价格波动变量,评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。
子课题二:适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究
1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略:分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异,结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段,构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型,寻求低成本用电方案。
2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化:研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制,重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。
3.集团级绿电采购成本内部分摊机制:研究多生产基地、多法人主体情形下,集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法,确保会计合规与整体利益最大化。
【预期产出与应用价值】
算法模型落地:形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。
咨询服务产品化:支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务,打造差异化的商务增值能力。
学术成果:在高水平学术期刊发表论文2-3篇,申请相关软件著作权或专利。
1、负责从研发、采购、制造到销售及售后环节的全链条成本管控,建立并优化端到端的成本核算与分析体系,识别各环节降本增效关键点。
2、协同研发与工程团队,参与新产品开发阶段的成本目标设定(如目标成本法),推动DFC(面向成本的设计)落地,审核物料选型、BOM成本及模具/工装投入的经济性。
3、主导标准成本制定与更新,监控人工、制费、良率、工单损耗等制造环节差异,开展量差、价差分析,推动生产现场成本改善与损失追溯。
4、协同销售与供应链部门,审核报价模型中的成本要素(含物流、售后、安装等),评估特殊订单或客户定制化需求带来的成本影响,支撑定价与盈利性分析。
5、定期输出多维度的成本经营分析报告(毛利分析、成本结构变动、降本追踪等),指导团队2-3人完成日常成本核算、盘点及系统优化工作,支持管理层决策。
项目四算管理,项目执行预算管控及执行风险预警、控制,项目降本方案跟进,项目毛利实现落地等;
区域财务管理,包括区域年度预算控制、滚动预测及偏差分析,资金预测及资本成本控制,区域存货及应收账款回款管理等;
区域经营优化管理,包括区域成本优化,收入提升,KPI指标达成等;
海外属地公司内控合规管控及税务优化管理,及时发现属地公司主要运营问题,并向总部财务报告;
与当地税代,银行,税务部门和政府部门保持良好的沟通与合作,确保日常财务工作顺利开展;
协助推动财务系统自动化建设工作;
领导交办的其他工作。
1、建设和优化财务管理报表体系,推动财务报告和分析能力的线上化和数据化,确保财务信息的实时性和准确性;
2、深入理解业务模式,结合财务数据与业务指标,提供多维度的财务分析与决策支持;
3、负责制定和执行财务计划、预算和预测,确保公司财务目标的实现;
4、对业务关键指标、重点项目进行评估,提供财务建议,帮助管理层决策,以优化公司的财务表现;
5、AI工具应用,主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
1、协助进行费用报销的收单与初审工作,核对票据、单据的完整性及基础信息的准确性;
2、在指导下完成凭证的整理、归档和扫描工作;
3、协助处理其他临时性、事务性的基础审核工作。
1. 负责快乐猴财务BP团队的管理与业务支持,深度参与业务规划,识别财务风险与机会,制定针对性解决方案,确保业务战略与财务目标高度对齐。
2. 深入理解食杂零售行业,根据业务特性及需求,提供扎实的财务分析,牵引及时且正确的决策,并通过闭环机制拿到业务结果。
3. 持续学习行业最佳实践,对比行业标杆经验,设计及迭代业财指标,持续探索降本增效机会点,帮助提升业务经营效率。
4. 有较强的风险控制意识,迭代业务机制及财务流程,降低业务经营风险。协同兄弟部门,提供专业的财务方案,支持业务创新,满足业务需求5. 培养团队专业能力,建立高效协作机制,确保团队目标达成。
1、 深入了解业务,建立合理有效的分析体系,能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案;
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定,高频追踪目标完成情况对风险及时预警,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈;
3、 与业务部门建立良好合作关系,对业务策略有判断并能输出财务意见;
4、 建立业务运营风险管控机制,识别合同、运营、合规类风险,并制定应对方案。
5、对 AI 技术在财务和业务分析领域的应用有主动探索意识,能结合 AI 工具创新分析方法,推动财务支持数智化转型。
1、业务深度支持与决策支持:深入理解前置仓仓内运营(入库、分拣、理货、打包等)以及配送全流程,能够识别业务关键驱动因素及财务影响点,为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析:参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升:密切监控仓配各项成本动因及关键指标,识别降本增效机会点,跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制,对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理:识别仓配业务中的财务风险点(库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等),推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务:探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用,推动智能财务管理实践落地。
1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;
2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;
3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。
4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。
1、品类管理:对类目进行品类管理和规划,按照分类、品种、价位段、季节性、差异化等多维度制定商品调整计划;跟据相关数据分析并制定年、季、月商品汰换计划;规划采购预算,控制采购成本;完成所负责品类的销售额,毛利额,促销投入等各项预算;
2、商品管理:谈判更优的成本,确保产品品质,维护准确的商品信息,制定有效的价格策略,确保产品的性价比和市场竞争力;确保库存准确和库存合理化,提高周转率,降低缺货率,严控经营损耗;组织新产品的引进、推广、维护等工作;
3、供应商管理:规划采购预算,控制采购成本,完成毛利预算;组织调研市场上信息,货比多家,筛选合作的供货商,完成供应商年度合同谈判,优胜劣汰,争取产品促销资源;完善供应商信息维护,确保合规性要求;
4、经营管理:跟其他相关部门配合好工作,积极筹备节庆及平日各种营销活动,诸如促销商品的选择,促销方案的制定监督、执行等。
1. 负责智能汽车研发工具链的AI技术选型和方案设计评估工作,保持技术领先性;
2. 负责智能汽车研发工具链的AI平台化与架构设计、核心代码开发与维护;
3. 关注并研究AI相关前沿技术,撰写技术文档与应用报告,推动工具和方法的创新升级;
4. 负责事业部级的AI流程化体系建设,确保系统从设计到运行的全流程顺畅推进。



