北京围棋教练
围棋教练是一种致力于教授围棋技能和战略的专业人士。他们通常具有丰富的围棋经验和深厚的围棋知识，能够指导学生提高棋艺水平。围棋教练的工作包括制定个性化的学习计划，教授围棋基本技巧，解答学生的问题，以及提供实战指导和战术训练。他们还会观察学生的棋局，分析学生的下棋风格和习惯，并提供针对性的建议和指导。围棋教练需要有耐心、责任感和良好的沟通能力，能够帮助学生克服困难，激发学生的学习兴趣，并在比赛中取得好成绩。围棋教练可能在学校、围棋俱乐部、棋院或线上平台等地方工作。总而言之，围棋教练致力于培养和发展围棋人才，帮助学生在围棋领域取得进步。
薪酬概览
平均月薪
¥11300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8200 - ¥14500
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
2
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，3年以上算法研发经验，有头部互联网公司或知名AI企业相关领域经验者优先；
2. 精通机器学习、深度学习、强化学习等核心技术，熟悉分布式计算框架及MLOps流程，具备大模型训练、优化或部署落地经验，或在推荐、广告算法领域有成熟项目经验；
3. 具备扎实的编程能力（Python/Java/C++等），熟悉主流机器学习框架，能独立完成算法设计、模型调优及工程化实现，有高并发、低延时系统开发经验者优先；
4. 有顶会论文发表或国际技术竞赛获奖经验者优先，具备从0到1推动复杂项目落地的能力，熟悉A/B测试、因果推断或运筹优化者更佳；
5. 优秀的逻辑思维与跨团队协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案，具备较强抗压能力与创新意识。
1. 具备扎实的计算机理论基础，有较强的数据结构和算法功底
2. 具备优秀的系统调试/优化能力和经验，至少熟悉Java/C/C++之一
3. 熟悉常见的设计模式，具备优秀的分布式系统架构设计能力，有一定的产品意识
4. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术，并至少深度使用过其中的一种
5. 精通Java并发编程、JVM原理，熟悉分布式系统设计与调优
6. 有技术梦想，对简单的美、性能、质量有极致的追求，对新事物有强烈的好奇心
7. 有互联网广告/搜索/推荐相关业务背景优先
8. 有支撑大规模机器学习迭代和服务的工程技术背景优先
9. 有推荐、搜索、算法工程化落地、风控系统设计和实现背景优先
1. 熟悉风控系统架构，3年以上风控/内容安全相关产品经验，具备复杂系统设计能力；
2. 对AI技术有强烈兴趣，具备将新技术转化为业务价值的能力；
3. 对业务数据敏感，关注细节，结构化思维强，能够从复杂现象中抽象问题本质；
4. 优秀的沟通理解和表达能力，owner意识强，能够在高压下快速推进并准确找出问题突破口，主动驱动资源方、业务方协同作战。
1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生；
2. 熟悉LLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；
3. 熟练掌握Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
4. 参加过ACM/ICPC、CCPC、NOI等算法竞赛获奖者优先。
5. 学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；良好的沟通能力和团队协同能力。
1，2-3年消费电子及相关行业的营销/品牌工作经验，具备KA服务，管理，品牌运营，品牌咨询或市场研究相关经验优先。
2，良好的沟通和谈判能力，基于行业的发展和洞察与客户保持良好的沟通互动。通过专业影响客户；善于协同各资源分析和解决问题，具备独立的复杂项目管理经验者优先。
3，基于实战的数据分析洞察能力以及策略思考能力，具备产品化思维，懂得借助产品工具去解决问题；有创新意识，不墨守成规，敢于提出创新且落地的解决方案。
4，具备较好的英语能力。
1.负责特定芯片上的AI工具链开发；
2.负责针对AI芯片的模型压缩、量化等优化算法开发；
3.负责面向低比特的模型量化和加速优化算法研究；
1、项目负责制，全面协助项目负责负责数据业务从需求到完成项目的全过程管理，跟进项目的计划进度、识别风险，制定可行应对策略，及时解决问题，协调项目的资源合理投入，及时把控项目状态，积极推动确保项目的正常交付。
2、完善项目流程和规范，通过平台， jira 等各种工具来监督执行过程和结果，合理提出改善措施，不断提升项目团队的工作效率。
3、针对需求设计完整的路采业务交付方案，包括采集、数据处理、数据流转等环节，方案能保障交付效率和质量可靠性。
4、梳理采集交付业务流程问题，主动规划提效方案，优化业务流程和工具产品，能够量化的评估降本增效效果。
5、推进路采车辆改装项目落地，包括但不限于改装车方案设计、监督实施、测试验收、后续车辆维护和问题跟进。
1. 负责芯片 BootROM、SPL、U-Boot等启动固件的开发与维护；
2. 主导 DDR 控制器（LPDDR4/LPDDR5）的初始化、PHY 训练（Training）与可靠性验证等；
3. 负责芯片 bring-up 阶段的底层软件支持，完成时钟、电源管理、复位等关键子系统的初始化配置；
4. 设计与实现安全启动（Secure Boot）方案，包括镜像签名验证、TrustZone 初始化、密钥管理与防回滚机制。
1. 协助团队和项目负责人完成项目研发管理工作，跟进项目的计划、进度、风险，协调项目的资源合理投入，及时把控项目状态，积极推动确保项目的按计划交付；
2. 主导项目研发过程管理，根据项目需求制定版本计划，通过jira等各种工具来监督执行过程和结果，管控项目开发风险，并可以不断提升项目团队的工作效率；
3. 负责项目中不同组间的沟通协调，定期组织各类项目会议，整理会议前后的材料和纪要，输出项目周报，定期整理和分析项目人力和成本情况，定期收集和跟进各类项目文档；
4. 通过项目开发管理工作推进，完善项目流程和规范，提高项目开发交付效率和能力。
1. 研发行业领先的具身操作大模型，设计创新的模型结构并基于海量数据做超大规模的训练；
2. 设计包括不限于预训练、强化学习后训练的完整训练流程，提升模型性能；
3. 设计包括仿真在内的，高效的数据获取和测试可规模化的路径；
4. 推动具身操作大模型在行业落地，解决落地中的关键问题。