薪酬概览
平均月薪
¥9900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7500 - ¥12400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 33.3% |
| 1-3年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
教务管理（行政）8-15W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
应聘基本条件
1.品行端正，遵纪守法，热爱职业教育事业，身心健康；
2.全日制本科及以上学历；
3.持有高中或中职教师资格证书；
4.硕士研究生学历、拥有相关从教经验者优先；
报考流程
1.报名截止时间：2026年6月22日
2.报名投递
将个人简历+应聘登记表打包（文件夹命名：姓名+应聘学科），发送邮箱：235663551@qq.com简历需注明学习经历、从业履历、各类证书及获奖情况，应聘登记表在文末扫码下载。
3.面试考核
初审通过人员由校方统一通知面试，现场核验身份证、学历证、教师资格证原件；面试考察专业学识、授课能力、语言表达、综合素养等。
4.体检与录用
面试合格人员至三甲医院体检（体检费用自理，参照浙江教师资格体检标准），体检达标后签订劳动合同，正式入职。
兼职高中音乐教师(骨干教师)110-130元/课时
一、招聘对象：
1.杭州市域内本科高校、高职院校在职专任教师；
2.杭州市、桐庐区域普通高中在职在岗教师。
二、工作职责
1.承担对应校区、对应课程常规授课、课后答疑、习题讲评等教学工作；
2.参与校内教研活动、公开课展示、集体评课、课程研讨等教学研究工作；
3.参与课程优化、教学内容打磨，助力学校专业建设与教学质量提升；
4.配合学校完成阶段性教学测评、学生学业跟踪等常规教学管理工作。
三、任职条件
1.身心条件：身心健康，能够独立承担课堂教学、教研交流等相关工作，能合理协调课余时间稳定完成对应校区排课及教研任务，年龄原则上不超过55周岁，副高级及以上紧缺专业优秀人才可酌情放宽；
2.思想政治与师德师风：拥护党的教育方针，恪守新时代教师职业行为准则，师德端正，爱岗敬业，无师德失范、违纪违法等不良从业记录；
3.学历与资质要求：具备本科及以上学历，持有对应学科/专业教师资格证书，取得初级及以上专业技术职称；具备中、高级职称者优先录用；
4.教学业务能力：熟悉对应专业或普通高中文化课课程体系，具备扎实的课堂教学能力与课程组织能力；拥有教研组织、公开课、学科竞赛指导经验者优先。
兼职高中体育教师(骨干教师)110-130元/课时
一、招聘对象：
1.杭州市域内本科高校、高职院校在职专任教师；
2.杭州市、桐庐区域普通高中在职在岗教师。
二、工作职责
1.承担对应校区、对应课程常规授课、课后答疑、习题讲评等教学工作；
2.参与校内教研活动、公开课展示、集体评课、课程研讨等教学研究工作；
3.参与课程优化、教学内容打磨，助力学校专业建设与教学质量提升；
4.配合学校完成阶段性教学测评、学生学业跟踪等常规教学管理工作。
三、任职条件
1.身心条件：身心健康，能够独立承担课堂教学、教研交流等相关工作，能合理协调课余时间稳定完成对应校区排课及教研任务，年龄原则上不超过55周岁，副高级及以上紧缺专业优秀人才可酌情放宽；
2.思想政治与师德师风：拥护党的教育方针，恪守新时代教师职业行为准则，师德端正，爱岗敬业，无师德失范、违纪违法等不良从业记录；
3.学历与资质要求：具备本科及以上学历，持有对应学科/专业教师资格证书，取得初级及以上专业技术职称；具备中、高级职称者优先录用；
4.教学业务能力：熟悉对应专业或普通高中文化课课程体系，具备扎实的课堂教学能力与课程组织能力；拥有教研组织、公开课、学科竞赛指导经验者优先。
诚聘小学体育教师（篮球专项）13-26W/年
到岗时间： 2026-09-01
招聘条件
1．有5年以上一线教育教学经验，本科及以上学历，学科或教育相关专业背景，年龄28-40周岁，所学专业与应聘岗位一致，具有相应学科教师资格证。
2．具有骨干教师、名师、教坛新秀、学科带头人、优质课一等奖等荣誉称号，优先录用。
3．具有高级及以上职称，教学业绩突出，优先录用。
招聘程序
1．职位申请：即日起将个人简历发送至邮箱yuyingzhaopin@zjyyeg.com。邮件标题：“应聘岗位-姓名-意向工作学校”，请勿发送压缩文件。
2．简历筛选，面试，录用。根据个人简历情况，学校通过电话/邮箱通知面试、考核等事宜。未进入面试者，学校不再另行通知，所发简历作删除处理，不另行回复。
数学老师面议
Education : Should have a degree in Maths or Teaching Maths in EnglishExperience : new graduate to teacher with some experienceNationality: ChineseAge: Between 22 and 45 years of ageOthers: Good English level with IELTS no less than 7 or TOEFL 90 or TEM 8 - no less than 70,.Some experience teaching IELTS or English to non-native speakers between the age of 16 and 19 years of age.-Should be good at research and willing to work for long hours.-Should be able to teach both AP and A level or at least able to teach one subject and willing to learn how to teach the other.-Good communication skills and good writing skills in both English and Chinese.-self-motivated and able to work without constant supervision-willing to learn new things-Should understand that this job will not only entail teaching but research and design of curriculum as well.教育背景：数学或数学教育双语专业工作经验：大学毕业或有相关教学经验国籍要求：中国年龄要求：22-45岁其它要求：较好的英语水平，雅思7分以上或托福90分以上或专八70分以上；有教授16-19岁非英语母语学生IELTS或英语的经验；擅长教研工作并可接受长时间工作。可教AP和A Level课程，或至少其中一门并乐于学习另外一门的教学；有较好的中英文沟通技巧和写作技能；-有工作动力并可在没有监督的情况下独立工作；乐于学习新东西；理解该项工作不仅限于教学，还有教研和课程设计。
英语教师面议
对英语教学充满热情,熟悉雅思(托福）考试,有良好的听说读写能力；熟悉雅思（托福）教学的一个或多个模块；优秀的教学和沟通能力，可帮助参训学员快速提升学习效果。职位要求：(1)有扎实的英语功底，学历不限；(2)口齿清楚,英语发音标准，良好的沟通和交流能力；(3)多样的教学手段和教学技巧，有较强的课堂控制能力和感染力；(4)善于解析教学材料，提炼要点并形成教学课件；(5)良好的职业操守；
负责直播及视频场景下的内容安全算法研发与前沿技术落地，聚焦实时互动流中的风险识别、圈流决策、攻防对抗与LLM/VLLM/Omni大模型审核定性。
核心工作包括：
围绕直播间多主体行为序列（主播口播、观众互动、水军协同等），设计并优化风险识别模型与策略体系，实现从"单条内容审核"到"整场行为理解"的能力跃迁；
构建圈流-识别-审核三阶段决策引擎，在召回率≥95%的约束下持续降低误报率，实现审核链路的大模型自动化完结，平衡审核成本与安全效果；
设计自进化闭环系统，通过agentic/skill技术链路实现规则挖掘、识别点自动迭代与OOD鲁棒策略，应对攻击者持续变换话术/脚本的对抗环境；
参与内容安全大模型在直播/视频场景的落地，探索大小模型协同（线上小模型推理+大规模LLM训练/蒸馏/RL）的工业化路径。
数据技术及产品部-数据处理工程师-RL训练数据方向（Work）
我们正在搭建 Work（AI 协同办公）方向的 RL/RFT 训练数据体系。这个岗位的核心职责是从线上回流数据中挖掘高价值样本：清洗、筛选、合成、发现 bad case，把海量线上数据变成模型训练和数据标注真正能用的东西。
职位描述
1. 线上数据回流与清洗
对接模型线上 rollout 产生的原始数据（轨迹、日志、用户反馈、执行结果等），设计清洗 pipeline，去重、去噪、过滤无效样本，把脏数据变成结构化可用的样本集。
2. 高价值数据挖掘
从海量线上数据中挖掘对模型训练有价值的样本：高难度任务、罕见场景、模型易错 case、用户真实需求分布。建立挖掘策略（规则 + 模型 + LLM 多信号融合），提升高价值样本的召回率。
3. Bad Case 发现与归因
系统性发现 bad case：模型执行失败、输出低质量、轨迹异常、用户投诉等。对 bad case 做根因分类（模型能力问题 / 数据分布问题 / 任务定义问题 / 环境依赖问题），输出结构化报告驱动数据补充和评测修正。
4. 数据合成与增强
设计数据合成策略：基于 LLM 对已有样本做变体生成、难度扩展、场景泛化，补充模型训练数据中的稀缺类型；验证合成数据质量，确保合成样本可直接用于训练。
5. LLM 驱动的精细化筛选
用 LLM-as-judge、质量评分模型等方式对海量数据做精筛，识别"表面合理但实际错误"的样本，把数据质量从"能看"升级到"能训"。设计筛选阈值与采样策略，平衡数据规模与质量。
6. 数据标注前置处理
为下游标注团队准备可标注的数据包：去重、预分类、标注难度分级、边界 case 标记，降低标注成本、提升标注效率。定期输出数据分布报告，指导标注优先级。
7. 数据 Pipeline 与基础设施
搭建端到端的数据处理 pipeline：采集 → 清洗 → 挖掘 → 合成 → 筛选 → 输出。保证数据可追溯（血缘管理）、可复现（版本管理）、可观测（关键指标监控）。
8. 协同算法与标注团队
与模型训练团队对齐"下一轮需要什么数据"，与标注团队对齐"什么样的数据值得标"，把数据挖掘变成模型能力提升的持续供给。
1、负责各类私募业务渠道开发和维护；
2、为机构客户提供产品设计、发行、托管、通道、投研等各方面一揽子综合金融服务解决方案；
3、负责各类机构客户（主要私募机构、兼银行、期货、信托等），挖掘客户需求信息，整合资源提供综合金融服务。
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试；
• 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）；
• 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）；
• 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证；
• 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
围棋教师3000-10000元/月
1. 负责围棋课程教学，制定个性化教学方案
2. 指导学生棋艺提升，组织阶段性测评与反馈
3. 协助开展围棋兴趣活动及赛事策划 任职要求
1. 本科及以上学历，围棋相关专业或业余段位5段以上
2. 具备良好的沟通能力与耐心，熟悉儿童心理特点
3. 有教学经验者优先，持有教师资格证者优先