安康运营分析专员
运营分析专员是负责协助公司实现业务目标并优化运营效率的专业人士。他们负责收集和分析公司运营数据，以便识别潜在的业务机会和问题，并提出解决方案。运营分析专员通常使用数据分析工具和技术，如Excel、SQL等，来对业务数据进行深入分析，以便为公司决策提供支持。他们与业务部门合作，制定并实施改进措施，以提高业务效率和利润。此外，运营分析专员还通常参与制定和跟踪运营指标，以监测业务绩效并推动持续改进。这个职位需要具备优秀的数据分析能力、沟通能力和业务洞察力，以便帮助公司实现长期成功。
薪酬概览
平均月薪
¥3400
中位数 ¥3300 ｜ 区间 ¥3200 - ¥3700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
14
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 14 | 100% |
热招职位
电气工程师面议
职位要求：
从事水泥工厂的电气及自动化工作五年以上的工作经历，精通强电弱电自动仪表设备的维修管理。带领电气专业人员从事过生产线建设的优先
你的工作：
1. 负责推动合作游戏的接入与上线，同时做好上线后的日常维护与客服问题解答；
2. 制定游戏的运营计划，目标导向推动游戏运营数据持续向好，并做好相应数据分析；
3. 根据不同游戏类型和生命周期，分析汇总产品调优建议，与研发保持沟通协调；
4. 策划游戏内外活动，撰写对应活动方案、公告、视频等素材物料，做好游戏宣发工作。
我们需要你：
1. 有游戏运营岗位的从业经验优先，对市场上的折扣类手游和平台有所了解；
2. 善于思考，逻辑分析和总结能力强，有良好的业务复盘习惯，自驱力强；
3. 对数据链路、玩家需求敏感，能够根据客观现状推导下一步优化方向；
4. 乐观积极，有团队合作精神，熟悉并热爱游戏行业；
5. 同样欢迎有志在游戏行业深耕发展的应届毕业生。
1、本科及以上学历，金融、经济、数据、统计等相关专业优先；
2、认真细致，具有较强的沟通能力、学习能力和逻辑思维能力；
3、熟练掌握办公软件。
1、土木工程、建筑学、工程管理等相关专业本科及以上学历，良好的英语听说读写能力；
2、具有1年以上基建/房地产行业工作经历，熟悉政策、法规，掌握项目管理、工程管理、工程经济等管理业务，熟悉施工组织、成本控制等相关知识，熟悉开发报建流程以及各项管理制度要求；
3、具有优秀的组织、协调、沟通能力和职业素养，较强的项目管理能力；
4、具有较好的文字功底。
1、负责国内单体高星酒店广告类付费营销，包括但不限于日历效果类广告（CPC）、套餐效果类广告（达人/主播带货）、品牌曝光类广告（CPM）、大促营销、品牌全案等，为收益增长及效果交付负责；
2、针对效果类广告，通过跨部门协同，进行机制优化、后台产品能力优化等，提升广告投放效率及效果；
3、针对曝光类广告，根据不同类型商家及个性化需求，完成对应营销方案及协同BD团队落地执行；
4、通过建立对应数据分析体系，定期复盘收益与投放效果，并不断调优。
1、校招计划执行：根据企业年度招聘需求，制定校园招聘实施方案，包括院校选择、行程安排、宣传策略、校招全流程落地等；
2、校企关系维护：对接海南高校就业办、院校及学生社团，建立长期合作关系，拓展校园合作渠道（如实习基地、冠名活动等）
3、招聘渠道开发及管理：开拓多元化招聘渠道，如（行业协会、招聘会、RPO合作、猎头合作、第三方人力供应商），并定期复盘招聘效果，输出建议；
①负责推动数据类采购供应商准入、预算/采购立项、采购形式评估及推进、供应商协议评审等采购全流程工作，确保采购工作高效、合规开展。 ②落实部门每月数据成本费用的规划与结算支付，对接供应商进行账期管理，确保先收后支，保障团队现金流。 ③落实部门每月供应商账单对账及成本确收工作，保障每月数据成本及时入账、材料合规。 ④负责供应商合规穿透检查，定期对存量供应商开展全面合规审查，包括但不限于供应商资质、数据来源合法性、数据授权链条完整性等方面的综合评估，识别潜在合规风险，并推动整改落实。 ⑤负责团队预算管理及其他相关工作支持，包括但不限于展业费管理、日常费用管、福利发放、职场费用统筹等。
阿里云智能-数据中心AI运营专家-智能决策/成本与风险治理方向-杭州
作为IDC运营团队的AI构建者，通过引入 AI 分析与预测模型，推动成本管理、生态协同及风险治理向 “数据智能驱动” 转型。
1. 智能成本优化：包括全球 TCO 动态建模，建立 CAPEX/OPEX 全链路监控模型
2. AI风险运营：建立关键业务场景AI风险智能模型，自动识别高频、大额或逻辑矛盾的工单，实现从“事后审计”到“事中拦截”的转变。通过AI识别方式发行和管理建设项目及运营机房的过程风险，确保建设过程中的主要风险被识别
3. 数据基建：建立统一的 IDC 运营数据仓库，确保数据口径一致、实时可用。推动产研开发“IDC 运营助手”Agent，支持自然语言查询复杂业务数据，降低团队数据使用门槛，提升决策效率。
4.以现有业务场景为基础，以AI Native模式协同产研团队开发适合AI Agent使用的运营平台。
5.管理体系建设：持续总结实践经验，优化AI化管理的体系，提升项目管理效率和质量。
1、各医药公司销售订单的开具；
2、商务部要求的各类数据统计和销售报表出具；
3、医药公司换票调价、退货等业务，确保销售账目准确；
4、策划并组织医院返利协议红冲的兑付；
5、管理和执行医药公司的价格政策；
6、策划并组织各医药公司人区客品的系统变更维护；
7、优化流向系统、CRM系统以及主数据系统的日常维护与数据处理工作，包括基层客户验证与异常处理、CRM信息锁定与客户维护、CRM打卡地址更新、客户新增与变更处理等，确保系统稳定运行并提供精准数据支持。
