西安教务助理
教务助理是负责协助教务主管进行学校教务工作的人员。他们通常负责协助管理学校的课程安排、学生选课、考试安排、成绩管理、教学资源管理以及教学活动的组织安排等工作。教务助理需要与学生、教师以及其他教育机构的工作人员进行沟通和协调,确保教务工作的顺利进行。在一些大学或教育机构,教务助理可能还需要参与教学质量评估、教学计划制定、学生档案管理等工作。他们通常需要具备组织协调能力、沟通能力、学校教务制度和政策的了解,以及教学管理系统的操作技能。这个职位要求工作细致、责任心强,能够胜任日常教务工作中的各项任务。
薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥6000 | 区间 ¥7300 - ¥11300
数据来源:谈职全网16份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 33.3% |
热招职位
专职班主任面议
1、我们希望您:热爱学生、品行优良、身体健康,具有五年以上高中班主任的经历,年龄为30--45岁,本科学历,在高考补习学校当过班主任优先。
2、我们为您提供:年薪十万元以上,在养老、医疗保险方面,享受公办学校教师同等待遇。
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1.分析培训需求,制定内部队伍及合作渠道的培训规划;
2.根据培训规划配置培训相关资源及沟通协调相关工作;
3.组织实施内外部培训,关注销售队伍的成长;
4.评估培训效果,完善培训规划;
5.对培训材料进行存档,并撰写培训总结报告;
6.对现有在售产品的卖点进行分析、包装,开发产品培训课件,推动产品销售。
1、收益兑现与闭环管理:深度参与光储电站电力市场交易执行,对最终收益兑现全过程负责,确保策略落地到结算单的准确转换。
2、策略复盘与精进建议:建立“交易—分析—优化”闭环,通过数据分析挖掘策略优劣,为交易策略迭代提供决策支持。
3、交易与运行联动:作为“交易指令”与“资产状态”的逻辑纽带,将电站物理约束转化为交易策略的边界条件,实现科学联动。
4、运营指标与报表体系:搭建并维护光储运营与收益指标体系,通过多维报表清晰展示资产经营全貌。
5、结算核验与异常穿透:负责电力交易结算复核,穿透分析收益偏差,分清系统、执行或策略问题,并给出优化建议。
6、数据口径标准化:维护并统一业务底层的指标定义与核算口径,为运营工作的专业化提供基础支撑。
1、审计项目规划与管理
基于部门工作计划,精通多业务模块运营模式,掌握业务动态变化,规划单一或多业务模块审计项目,为部门年度工作计划的达成提供支撑;
基于部门战略承接,管理单一/多个业务模块的审计项目,对项目出现的各类问题予以解决,提供指引,为部门工作计划的达成提供支持;
基于部门战略承接,提出创新性审计流程、方案及工具,为内部审计体系建立与完善提出创新性建议,提升审计工作效率及质量;
2、风险趋势分析与工作规划
根据业务缺陷变化,完成单一/多业务模块风险趋势分析,为部门工作规划提供抓手;
3、创新性宣传与风险共识提升
基于公司价值观,提出创新性宣传方案,提高管理层对风险的共识程度;
中心流程管理
1、统筹中心流程架构建设与运维;
2、统筹电池流程规划工作并推动流程Owner进行流程建设;
3、负责中心流程运营与持续改进;
4、负责流程文化与氛围建设。
1、渠道战略规划与执行
制定渠道发展战略,包括渠道布局、合作伙伴选择、分销模式设计等,确保与整体业务目标一致。分析市场趋势和竞争对手渠道策略,优化现有渠道结构,探索新渠道机会(如线上平台、代理商、经销商、零售商等)。
2. 渠道开发与拓展
负责开发和管理各类渠道合作伙伴(代理商、分销商、系统集成商、电商平台等),建立长期稳定的合作关系。主导渠道招商、谈判、签约及准入流程,制定渠道合作政策(如返点、激励、区域保护等)。
3. 渠道管理与优化
监督渠道合作伙伴的业绩,定期评估其贡献度,淘汰低效渠道,优化渠道资源分配。解决渠道冲突(如窜货、价格竞争),维护渠道秩序和品牌形象。
4. 销售目标与绩效管理
制定渠道销售目标并分解到区域/合作伙伴,监控销售进度,确保完成公司营收指标。设计渠道激励政策(如佣金、奖励、培训支持),提升合作伙伴的积极性和忠诚度。
5. 团队建设与跨部门协作
领导渠道团队(渠道经理、商务代表等),提供培训和指导,提升团队专业能力。协同市场、产品、供应链等部门,确保渠道政策与市场推广、产品供应等环节无缝衔接。
1、审计项目规划与管理
基于部门工作计划,精通多业务模块运营模式,掌握业务动态变化,规划单一或多业务模块审计项目,为部门年度工作计划的达成提供支撑;
基于部门战略承接,管理单一/多个业务模块的审计项目,对项目出现的各类问题予以解决,提供指引,为部门工作计划的达成提供支持;
基于部门战略承接,提出创新性审计流程、方案及工具,为内部审计体系建立与完善提出创新性建议,提升审计工作效率及质量;
2、风险趋势分析与工作规划
根据业务缺陷变化,完成单一/多业务模块风险趋势分析,为部门工作规划提供抓手;
3、创新性宣传与风险共识提升
基于公司价值观,提出创新性宣传方案,提高管理层对风险的共识程度;
工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.设备管理与维护:建立并执行设备预防性维护、预测性维护体系,定期巡检关键设备,监控等核心指标,提前识别并消除潜在故障隐患;
2.故障应急处理:快速响应设备突发故障,组织排查根本原因,制定并落实纠正预防措施,最大限度降低停机损失;
3.备件与成本管控:制定合理的备品备件库存计划,优化库存结构,编制并管控年度运维预算,持续挖掘降本增效机会;
4.团队建设与管理:领导运维团队,负责工作分配、技能培训、绩效评估,识别技能差距并制定针对性培训计划,提升团队综合能力;
5.安全与合规管理:严格执行安全法规,确保设备操作与维护符合规范;特种设备的报检、维护与取证管理;
6.技术改造与项目推进:主导设备技术改造与升级项目,参与新设备选型、安装调试及验收;推动运维管理信息化、数据化建设。
1,负责AI软件基础架构的设计、开发与优化,支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2,设计并实现AI平台的核心组件,包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3,与研发团队紧密合作,推动AI Agent解决方案的落地,确保产品和服务的高效与稳定。
4,研究并应用最新的AI硬件和软件技术,如并行计算、分布式系统等,提升系统性能和扩展性。
5,制定并优化AI开发及部署流程,帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6,主导AI基础架构技术的选型、评估与实施,确保系统的可扩展性与高可用性。
7,解决系统中的技术难题,优化性能瓶颈,提升大规模训练和推理的效率。
任职要求:
1,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,硕士及以上学历优先。
2,了解AI软件基础架构,接触过机器学习、深度学习相关技术与框架(如TensorFlow, PyTorch等)。
3,了解分布式计算平台(如Kubernetes、Hadoop、Spark等)和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研,并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5, 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程,具备良好的系统架构设计能力。
6, 较强的团队合作能力,良好的沟通和文档编写能力,能够与跨职能团队协作。
工作职责
主要负责5G/6G、星载、服务器等产品散热设计、散热技术创新研究。主要职责为:
1、负责散热技术创新研究(包括NTN热控技术、被动散热技术及材料等某一方向),实现新技术白盒化,并推动在产品上落地应用;
2、负责产品热设计需求收集与分析、整机散热方案设计、模拟试验和样机测试等相关工作,以及生产和工程现场产品散热相关技术支持和问题处理;
3、负责热设计重大技术攻关任务和目标达成,提高客户满意度;
4、负责或参与起草部门、公司和国家行业热设计相关标准规范。
任职要求
1、热能与动力工程、工程热物理、流体机械、制冷低温等相关专业,硕士及以上学历(博士优先);
2、熟练掌握CFD基础知识,至少精通一种热仿真软件(Fluent/Icepack);
3、熟悉高效散热技术,有两相散热器、液冷、星载热控材料等研究经验;
4、具备机理研究、方案设计、仿真分析、测试验证的完整能力;
5、科研能力强,勤于钻研,具备良好的项目管理和跨专业协同能力,有星载热控经验者优先。
工作职责
主要负责5G/6G、星载、服务器等产品散热设计、散热技术创新研究。
主要职责为:
1、负责散热技术创新研究(包括NTN热控技术、被动散热技术及材料等某一方向),实现新技术白盒化,并推动在产品上落地应用;
2、负责产品热设计需求收集与分析、整机散热方案设计、模拟试验和样机测试等相关工作,以及生产和工程现场产品散热相关技术支持和问题处理;
3、负责热设计重大技术攻关任务和目标达成,提高客户满意度;
4、负责或参与起草部门、公司和国家行业热设计相关标准规范。
任职要求
1、热能与动力工程、工程热物理、流体机械、制冷低温等相关专业,硕士及以上学历(博士优先);
2、熟练掌握CFD基础知识,至少精通一种热仿真软件(Fluent/Icepack);
3、熟悉高效散热技术,有两相散热器、液冷、星载热控材料等研究经验;
4、具备机理研究、方案设计、仿真分析、测试验证的完整能力;
5、科研能力强,勤于钻研,具备良好的项目管理和跨专业协同能力,有星载热控经验者优先。




