西安教务员
教务员是学校中负责管理和协调教学事务的工作人员。他们通常负责制定和执行学校的课程安排，包括课程安排、考试时间表、学生选课、教学计划等工作。教务员也负责处理学生的学籍信息、成绩记录、学位认证等工作，确保学生的学术记录和资料得到妥善管理。此外，教务员也与教师、学生及家长合作，解决教学方面的问题，提供支持和协助。教务员需要具备良好的组织协调能力、沟通能力和解决问题的能力，以便有效地管理学校的教学事务并提供良好的教学支持。整体而言，教务员在学校中扮演着重要的管理和协调角色，对学校的教学事务起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11300
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 33.3% |
热招职位
专职班主任面议
1、我们希望您：热爱学生、品行优良、身体健康，具有五年以上高中班主任的经历，年龄为30--45岁，本科学历，在高考补习学校当过班主任优先。
2、我们为您提供：年薪十万元以上，在养老、医疗保险方面，享受公办学校教师同等待遇。
3、欢迎您这样做：请将您的简历、获奖证书复印件及照片挂号寄（送）到西安自强西路兴中路2号，西安方正补习学校张梦雪老师亲收。邮编：710014联系人：张老师 E-mail:fangzhengbuxi@163.com
1.分析培训需求，制定内部队伍及合作渠道的培训规划；
2.根据培训规划配置培训相关资源及沟通协调相关工作；
3.组织实施内外部培训，关注销售队伍的成长；
4.评估培训效果，完善培训规划；
5.对培训材料进行存档，并撰写培训总结报告；
6.对现有在售产品的卖点进行分析、包装，开发产品培训课件，推动产品销售。
1、独立承担非标自动化产线及设备电气图纸设计
2、独立承担非标自动化产线及设备程序设计调试
3、独立承担非标自动化产线及设备优化改造
4、项目设计资料的整理汇总完善以及交付存档
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1.负责动力电池新工艺设备、技术的研究开发，新产线的规划，相关课题研究，如激光、电子、材料、热学、仿真、异物、超声举仿生技术等。
2.具有钻研精神，有较强的求知欲，逻辑清晰，对机械设计有浓厚兴趣；
3. 吃苦耐劳，有较强的责任心，有一定的抗压能力；
4.有非标设备机械设计相关经验优先。
5.熟悉运动、传动机构等结构设计，熟练掌握导轨、丝杠、减速机、气动元器件等常用标准件应用；
6、6负责在新设备、产品试制完成并量产后的持续改善，及操作规程、说明书的编制；负责设计规则、技术标准、相关专利的编制和支持工作等
1、短视频拍摄
负责魏牌汽车短视频内容拍摄，包括车型展示、功能演示、场景化内容等
，根据脚本要求完成拍摄，负责拍摄设备的日常维护与管理
。
2、视频剪辑与后期制作
完成短视频原创内容剪辑及二创剪辑，确保剪辑节奏流畅、叙事清晰
，完成后期包装，包括字幕、特效、配乐、调色等
，根据平台特性输出不同规格版本（如横版/竖版）。
3、素材管理与归档
建立素材库，规范命名与分类，便于检索调用
，定期整理归档已完成项目素材
。
8、内容优化与迭代
分析视频数据（播放量、完播率、互动率等），优化内容方向
，研究学习热门视频拍摄剪辑手法，持续提升作品质量
。配合主播、运营团队完成内容共创。
1、技术信息统筹与支撑：跟踪收集风电机组整机、核心零部件前沿技术、迭代升级动态、行业标准及故障案例，搭建并完善机组技术台账，为风电场项目选型、施工建设、运维保障全流程提供专业技术支持。
2、项目前期技术研判：配合风电项目前期开发工作，参与现场踏勘、宏观选址评审；结合风场地形、风资源、气象等条件，开展机型适配性分析，编制机型选型、宏观选址、现场踏勘、风资源分析等各类专项报告，精准规避机型与风况不匹配导致的发电低效、机组高故障等风险。
3、微观选址与设计优化审核：参与风机微观选址技术评审，结合风机排布、场区湍流、尾流效应、地形遮挡等条件，从机组运行载荷、安全边界、发电性能维度复核选址方案；协同风资源团队优化风机点位，输出落地性强的降本优化方案，兼顾风资源利用率、机组运行安全与项目建设成本。对风电主机及附属设备招采的技术规范标准修订、风险控制、零部件优化配置选型等方面提出有效管控方案。
4、在运机组技术运维：负责已投运风电机组运维技术支撑，包括分析机组SCADA运行数据、大部件故障诊断、发电性能偏差溯源分析等，针对机组技改、设备质量问题开展溯源分析，制定有效的故障整改及优化方案。
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.设备管理与维护：建立并执行设备预防性维护、预测性维护体系，定期巡检关键设备，监控等核心指标，提前识别并消除潜在故障隐患；
2.故障应急处理：快速响应设备突发故障，组织排查根本原因，制定并落实纠正预防措施，最大限度降低停机损失；
3.备件与成本管控：制定合理的备品备件库存计划，优化库存结构，编制并管控年度运维预算，持续挖掘降本增效机会；
4.团队建设与管理：领导运维团队，负责工作分配、技能培训、绩效评估，识别技能差距并制定针对性培训计划，提升团队综合能力；
5.安全与合规管理：严格执行安全法规，确保设备操作与维护符合规范；特种设备的报检、维护与取证管理；
6.技术改造与项目推进：主导设备技术改造与升级项目，参与新设备选型、安装调试及验收；推动运维管理信息化、数据化建设。