深圳汽车维修中工
汽车维修中工是负责维修、检测和诊断汽车故障的专业人员。他们通常在汽车修理厂、汽车维修站或者汽车4S店工作。汽车维修中工需要具备良好的机械和电子技能，能够使用各种维修工具和仪器进行汽车检修和维护。他们需要根据客户的描述或者车辆的状况来诊断问题并制定维修方案。在维修过程中需要进行修理、更换零部件、调试车辆，并进行相关记录和报告。此外，他们还需要遵守安全规定，确保工作环境的安全性。综合来说，汽车维修中工是一种需要技术和技能结合的职业，能够帮助车主解决汽车故障和保证汽车安全运行。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6700 - ¥10500
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少19
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
备件计划：
1、根据服务策略制定产品生命周期备件计划策略，研究计划方法论和算法模型；
2、按照计划策略和方法论组织开展计划业务，包含计划制定、计划获取、计划履行等；
3、制定网络规划，设计备件库存网络，提高备件供应及时性；
4、控制服务存货成本，平衡内部库存，改善库存周转，保障满足率水平；
5、管理计划运营，识别业务问题，制定解决方案，进行IT规划和IT落地；
备件交付：
1、负责区域/国家备件HUB/DC业务管理，交付网络规划和建设，熟悉物料订单管理流程，能全流程处理订单履行，能根据差异化交付需求，梳理和制定交付解决方案。
2、负责管理订单端到端履行状态，与仓储部门、运输部门，计划部门，以及一线保持密切沟通，及时处理各类异常问题，对交付结果和一线满意度负责。
3、负责区域/国家RTC备件业务管理，负责坏件检测及逆向再利用方案的落地，能根据区域及国家的情况，制定差异化的方案。负责RTC业务运行情况的监控，以及RTC供应商的管理。
4、负责高维维修方案的需求整理，ROI测算，新产品备件复用方案输出；负责管理高维日常运营，解决高维异常问题；负责回运、维修及返还的端到端业务看护，处理维修任务令执行 过程中的问题，提升运作效率和降低成本。
备件维修
1、负责新产品维修技术能力的设计、验证、导入，含维修方法、维修工具、维修流程等内容的制定及导入。
2、负责制定维修规范，对维修结果和质量表现情况进行持续改进。
3、负责维修工具全流程管理，含工具需求、开发、导入、采购、维护保养、再利用等全生命周期各环节的管理规则制定和运营。
4、负责对行业维修新技术进行洞察、开发及导入落地。
1、负责非标自动化测试装备的整机研发，方案设计、绘制工程图、编制标准件BOM与机加件BOM等。
2、负责根据产品结构和加工工艺要求，设计生产测试工装夹具。
3、对标业界先进测试装备，提升荣耀测试技术能力和竞争力。
1、业务流程保障：
a）负责AIOT生态业务全生命周期（从产品定义、产品引入、开发、测试、生产到上市及售后）的过程质量保障工作，确保各环节流程的规范性、有效性和可控性；
b）基于AIOT生态业务开发流程，建立、优化并推行质量管理规范、标准和度量体系，确保合作伙伴产品开发过程符合荣耀的质量要求。
2、合作伙伴质量管理：
a）对AIOT生态合作伙伴的产品开发过程进行跟踪、评估和监督，包括需求管理、设计评审、代码质量、测试策略及执行等，识别潜在质量风险并推动改进；
b）协助合作伙伴建立和完善其质量管理体系，提升整体产品质量水平。
3、产品质量风险识别与解决：
a）深入参与AIOT生态产品的质量策划与评审，识别产品设计、开发和生产过程中的质量风险点，并协同相关团队制定风险规避和解决措施；
b）跟踪和分析AIOT生态产品的质量数据，包括用户反馈、售后数据等，进行质量趋势分析，并提出持续改进建议。
4、质量文化与协同：
a）推动AIOT生态业务的质量文化建设，提升内部团队及合作伙伴的质量意识；
b）与产品经理、项目、研发、测试、市场等团队紧密协作，确保AIOT生态产品在各环节的质量协同与高效交付。
QClaw-高级TypeScript工程师（qclaw核心引擎方向）
1.设计和开发 OpenClaw 技能（Skills）插件（pluins），拓展智能体能力边界；
2.开发多渠道通信适配器（微信、飞书、Telegram 等；
3.熟悉 Playwright 或浏览器自动化技术；
4.有 macOS 原生应用开发经验（Swift / Objective-C）。
1、验证体系管理工作：协助建立验证管理体系，维护验证台账，协助制定公司年度验证总计划和验证总结，协调跟进处理验证工作和问题；参与审核各系统验证方案、验证报告等的符合性与规范性，提出改进建议；跟踪验证计划执行。归档并管理验证资料。
2、协助进行变更、CAPA、自检、质量分析等体系工作的组织协调和管理；
3、质量体系风险管理工作：协助建立质量风险管理体系,参与评估及审核质量风险管理报告。
4、计算机化系统管理：协助建立计算机化系统管理体系，跟进计算机化系统的合规运维。
5、参与QMS的使用、运维、管理。
6、协助进行迎检工作；
7、参与质量体系的其他相关工作。
1. 主导具身新产品从 EVT → DVT → PVT → MP 各阶段的组装工艺开发及新产品导入的工作；
2. 对整机结构方案进行可制造性（DFM）和评估，输出问题点清单与改善建议；
3. 搭建及优化整机组装工位，包括设备选型、夹治具需求、工位布局、自动化引入评估等；
4. 主导试产过程中的工艺异常问题分析和解决，保证问题不重犯；
5. 建立新产品工艺文件（SOP/关键工序清单/辅料清单等），完成工艺标准向后端生产制造/维护团队的交接；
6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1.英语可作为工作语言，熟悉海外 AI SaaS 市场；
2.擅长 AI 工具、有计算机编程相关背景；
3.兼具甲乙双方工作经验，有完整经营分析项目落地经验。
1. 硬核背景：985/211院校本科及以上学历，拥有3-5年自动驾驶或汽车功能安全开发经验，对人形机器人/具身智能充满热情。
2. 体系认知：精通并主导过基于 ISO 26262 或 IEC 61508 标准的完整功能安全开发流程，具备从概念到量产的闭环经验。
3. 技术深度：
- 精通功能安全系统级安全架构设计，具备将安全需求成功落地到软硬件的实战经验。
- 熟练掌握至少一种主流安全分析方法（如FMEA、FTA、STPA等），并能灵活应用于复杂机电系统。
- 具备自动驾驶感知、规控或动力控制相关功能安全开发背景，理解高动态系统的安全设计要点。
4. 卓越软实力：具备出色的沟通协作、逻辑分析和问题解决能力，拥有强大的自驱力和抗压性，乐于分享，善于跨团队（算法/机械/电子/软件）合作。
1、全球质量体系搭建及优化
依据集团质量战略，制定制造端全链路质量体系，涵盖 KPI 与考核机制，建立国内国外统一质量标准、作业规范与管控体系，确保合规、有效、全场景落地。
2、质量预防与风险管控
前置识别全流程质量风险，统筹 APQP、防错防呆等先期策划，从源头降低不良与批量事故风险。
3、重大问题闭环管理
牵头重大质量异常、客户端投诉与批量事故的快速响应、根因分析、整改落地，组织复盘沉淀，杜绝问题重复发生。
4、数字化与能力建设
引入行业标杆质量工具与数字化系统，推进六西格玛、QCC、FMEA、SPC 等体系化培训，提升制造质量团队专业能力与全员质量素养。
5、跨基地 / 跨部门协同
统筹跨基地、跨部门质量专项与项目推进，打通全流程质量堵点，推动系统性改善。
1、市场潮流&消费趋势研判
实时追踪年轻群体生活方式、饮食风向趋势、季节流行口味、健康轻食风向，具有新锐品牌/热门品牌的独特见解，周期性输出洞察报告。
2、竞品&头部品牌深度分析
持续调研头部的餐饮/消费品牌及区域特色门店，分析其热点逻辑、风格调性、销售策略等。快速拆解品牌产品打法与风格定位。
3、产品场景化提案
以品牌调性为基础，结合时令、社交、节日、情绪消费、潮流风格等，给与产品建议（包含平衡口感、颜值、市场接受度等要素），旨在打造饮品社交属性、情绪价值、传播热度。
4、洞察用户需求与优化
收集产品反馈、消费者评价、线上口碑，梳理痛点，为产品口味、颜值、规格、饮用场景等提出可落地的优化建议。
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。