薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥9000 | 区间 ¥6700 - ¥10500
数据来源:谈职全网12份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少19
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1、负责感知质量性能开发工作,包括但不限于竞品调研,PQ性能目标设定/开发/管理、设计/实车评价、问题跟踪推动等
2、负责部门感知质量工作体系建设、运维、监督评价、改进与完善,提升部门感知质量工作开展的专业化和系统化发展
3、负责感知质量平台化问题的识别、推动与管理,提升公司感知质量的水平和技术能力部门
4、感知质量方案的数据建模和渲染业务的规划与建设,提高部门感知质量工作开展的专业化发展
5、员工在职期间需严格遵守公司信息安全管理规程,保守公司知识产权,服从公司调查。
1. 制定并发布全行研发质量标准、质量红线与质量军规,搭建全流程质量管控体系;
2. 建立研发质量指标体系,定期进行研发质量分析,输出分析报告,数据驱动持续改进;
3. 独立开展研发全流程质量监督与核查,严格守护质量底线,制止违规行为;
4. 参与生产故障复盘,研发质量问题调查;
5. 依据质量军规执行问责,推动问题闭环,持续提升研发质量治理能力。
1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展,制定、审核与更新人工智能安全规范,结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目,围绕模型安全、智能体安全等,协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估,协同相关团队制定安全治理解决方案,并面向全集团成员公司推广应用。
1.负责新开发项目的研发质量管理及流程规划监督,确保研发产品质量。
2.制造工厂及器件生产质量管理,确保出货产品无批次质量事故。
3.根据不同产品定位,制定质量控制计划与质量标准;参与设计阶段图纸评审及前期的质量风险评估;主导研发关键节点质量评审、质量异常处理等工作内容。
4.市场及售后问题组织分析,推动问题改善,使用闭环。
5.系统性流程建设与专项质量建设事宜。
1、订单交付计划:承接销售订单,统筹制定交付计划并全程跟踪,确保订单按时按量交付
2、交付协同管理:对接内部采购团队,基于订单优先级与交付节点,推动采购端跟进ODM供应商排产进度与资源保障
3、库存计划管理:制定安全库存策略,动态监控库存水位,优化库存结构,降低呆滞风险
4、计划数据管理:维护计划系统基础数据,定期输出交付达成率、库存周转率、订单履约率等核心报表
5、流程与系统优化:协助完善计划管理SOP,推动SAP系统优化与AI工具赋能,持续提升计划效率
1、根据服务策略制定产品生命周期备件计划策略,研究计划方法论和算法模型;
2、按照计划策略和方法论组织开展计划业务,包含计划制定、计划获取、计划履行等;
3、制定网络规划,设计备件库存网络,提高备件供应及时性;
4、控制服务存货成本,平衡内部库存,改善库存周转,保障满足率水平;
5、管理计划运营,识别业务问题,制定解决方案,进行IT规划和IT落地;
1、负责手机及周边产品的整机组装工艺开发及量产,对产品的可制造性、可维修性、可靠性设计以及产品组装精度负责;
2、对胶水、背胶、设备、先进工艺方案等底层技术能力构建负责,持续提升产品的竞争力;
3、通过改进设计方案、改进工艺方案、改进材料、设备升级等,持续优化产品的质量与成本,提升用户体验。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验;
2.对大语言模型(LLM)有基本理解,了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念;
3.有工具类产品运营经验(效率工具、文件管理、远程协作等),理解工具产品的留存逻辑;
4.自己是AI工具的深度用户,日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端(Windows 平台)客户端产品的核心模块研发,包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现,保障产品功能完整性与技术先进性;
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发,主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试,确保代码质量、可维护性及扩展性;
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障,针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复,持续提升产品运行效率;
4.深入理解 Windows 系统底层机制,解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题;
5.参与需求评审、技术方案讨论,配合产品、测试团队推进项目迭代,及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点;
6.沉淀研发经验,编写技术文档、接口手册及故障排查指南,参与团队技术分享,推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关,兼容 OpenAI 协议,支持多模型接入与流量控制;
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路,提升系统吞吐量,降低推理延迟与成本;
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核,支持百万级实例并发与故障自动恢复;
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系,保障系统安全稳定运行;
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩,建设自动化 CI/CD 流水线。
1. 本科及以上学历,计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业;
2. 5年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验(其一或以上);
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java),具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等;
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术,对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验,可进行部分场景模型的修改及完善,并对仿真结果进行分析及问题的排查;
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力,自驱力强。
加分项:
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验
1.熟悉小家电,白电(冰箱、空调、洗衣机)、个护(剃须刀、理发器)等相关消费性电子产品质量流程标准,定期优化更新输出(商务配件**质量标准);
2.有较丰富的消费性电子产品新产品设计评审经验(如图纸评审、技术方案评审、DFMEA评审等),从质量、可靠性、可制造性、可测试性、合规性等角度提出专业意见,
确保潜在风险被充分识别到;
3.主导设计失效模式与影响分析(DFMEA),评审过程失效模式与影响分析(PFMEA);
4.基于DFMEA和PFMEA的输出,主导制定新产品质量控制计划划(QCP);
5.参与制定产品可靠性测试方案与标准(ORT);
6.跟进试产各阶段生产验证(EVT,DVT,PVT,PP),通过试制过程的问题,推动研发设计,制造工艺等部门进行分析与改善;
7.定期收集售后讯息统计分析并预警质量风险协助推动改善(售后月度分析&关键项目售后统计&远程分析报告);
8.历史经验训总结与知识库建立,将项目开发过程中的质量问题与解决方案进行总 结,将典型问题反馈到未来的DFMEA和设计规范中,防止问题重复发生。




