深圳汽车机修工
汽车机修工是负责对汽车进行维修和保养的专业技术人员。他们负责诊断和修复汽车发动机、传动系统、悬挂系统、制动系统和电气系统等不同部件的故障。在车辆出现故障时，汽车机修工需要使用各种工具和设备进行维修，包括起重机、气动工具、测量仪器和车辆诊断设备等。他们还需要了解不同型号和品牌汽车的维修要求，遵循安全操作规程，使用正确的零部件和材料进行维修。汽车机修工通常在汽车维修厂、汽车修理店或汽车制造厂工作，需要具备扎实的机械技术知识、细致的操作技能和丰富的实践经验。同时，他们还需要具备团队合作精神，对新技术和汽车维修方法保持学习和更新。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6700 - ¥10500
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少19
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1、订单交付计划：承接销售订单，统筹制定交付计划并全程跟踪，确保订单按时按量交付
2、交付协同管理：对接内部采购团队，基于订单优先级与交付节点，推动采购端跟进ODM供应商排产进度与资源保障
3、库存计划管理：制定安全库存策略，动态监控库存水位，优化库存结构，降低呆滞风险
4、计划数据管理：维护计划系统基础数据，定期输出交付达成率、库存周转率、订单履约率等核心报表
5、流程与系统优化：协助完善计划管理SOP，推动SAP系统优化与AI工具赋能，持续提升计划效率
1、8年以上手机整机工艺组装经验
2、本科以上学历，模具或者机械专业；
3、能熟练运用3D和2D软件；
4、具备良好的学习能力, 团队合作能力和承压能力;
5、具备良好的计划、组织、沟通、协调能力。
1.对生产现场工艺管理负责；
2.主持生产线重大工艺难题的攻关和改进；
3.协同本部门与其他部门人员共同解决技术问题；
4.负责产品工装夹具设计、制作及备品备件管理；
5.新产品、新工艺试验及跟踪及其他相关工作任务。
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率；
2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司，提升商品品质，改善品质客诉；
3. 通过日常巡站，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力。
1、负责导热材料、金属材料、塑胶材料、密封材料、表面处理等关键物料的选型、匹配评估、规格定义，根据产品散热、结构、可靠性需求输出最优材料方案
2、主导新材料导入、替代料验证、可靠性测试（高低温、老化、湿热、压缩、耐候、导热衰减），输出完整验证报告，把控材料准入质量负责解决研发、试产、量产过程中的材料开裂、变形、掉粉、导热异常、老化失效、腐蚀、色差、附着力不良等材料类疑难问题
1. 建立并运营无人机工厂EHS体系、消防安全体系，通过AI完成安全管理系统建设，支持完成外部安全生产、消防检查；
2. 统筹国内各飞行测试场安全管理工作，排查飞行、消防、工伤安全隐患，预防事故发生；
3. 负责全业务安全监督检查工作，通过线上、线下、AI等手段发现安全隐患，并闭环整改；
4. 负责消防安全事故调查，完成事故调查报告和闭环跟进；
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验（LLM / Agent / Copilot类）；
2.有测试/质量领域经验（QA / 自动化 / 游戏测试）；
3.有游戏行业经验（尤其是大型项目）；有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
腾讯运营管理部负责提升公司资源运营效率、技术运营水平，完善的业务架构评审、业务预核算管理、资源规划、资源供应链、产品体验和运营优化的IDC资源全生命周期精细化技术运营体系。目前在全球26个国家和地区拥有100多个可用区，共百 T 带宽和超百万台服务器资源，并持续进行有效的成本优化，为业务实现低成本高效率发展保驾护航。
1.负责平台产品的运营，包括用户增长、内容管理、活动策划等;
2.分析运营数据，优化运营策略，提升用户活跃度和留存率;
3.与产品、技术、市场等部门协作，推动产品优化和功能迭代;
4.制定并执行运营计划，确保运营目标的实现;
5.关注行业动态，挖掘用户需求，提出产品改进建议。
1、负责用户画像标签挖掘、端到端方案设计和开发工作；
2、负责离线/实时标签的开发、部署、维护等工作；
3、负责画像在广告场景的应用，如lookalike、ROI出价、智能定向等。
