商丘技术研发工程师
技术研发工程师是一种专注于技术创新和产品研发的职业。他们通常负责参与新产品的设计、开发和测试工作，并且不断关注和应用最新的科技和技术解决方案，以提升公司产品的竞争力。技术研发工程师需要具备扎实的技术功底，包括计算机科学、工程学等专业知识，并且需要熟练掌握相关的编程语言和工具。在工作中，他们需要与团队成员进行合作，协同完成各项技术任务，并且要不断学习和实践以跟上科技发展的步伐。这个职位需要具备创新精神、问题解决能力和团队合作精神，可以在科技领域的各种公司和行业中找到职业发展的机会。
薪酬概览
平均月薪
¥12900
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥9000 - ¥16800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
13
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 60% |
| 3-5年 | 6 | 40% |
热招职位
1 负责地方商管公司各档期促销、PR等活动的开展、落地及活动结束后的跟进评估工作。2 负责外部资源的拓展争取。3 负责活动类流程的发起和跟进等工作。4 本部门各类活动的整理汇总建档归档。5 对竞争项目的市场调研和跟踪并执笔撰写报告。6 其余各种日常工作。
1、负责所辖县区市场内的整体发货；
2、负责所辖县区渠道建设工作，包括但不仅限于配送商筛选、合作意向谈判、协议签订、客户管理、渠道优化等工作；
3、负责所辖县区配送商发货全流程，包括但不仅限于合同签订、日常回款、发货、库存管理、销售计划管理、流向数据管理、数据分析等；
4、负责所辖县区县级准入工作；
5、负责所辖县区市场推广项目活动策划与开展。
财务主管4-6K/月
1.负责公司经营工作中财务预决算；
2.负责公司经营活动成本分析、核算与控制；
3.负责对公司经营活动定期进行财务分析，并提出改进建议；
4. 负责制订完善公司财务制度，并推动执行；
5.负责公司有关税务申报工作，规范公司发票管理及纳税工作；
6.对公司财务管理进行指导、管理、培训，规范有关人员行为；
7.负责公司各类费用的审核报销。
任职要求：1年以上饲料行业财务主管经验，大专以上学历，财务相关专业，有会计从业资格证，有会计初、中级职称的优先考虑。非诚勿扰！ 工作地点：商丘睢县分公司
开发技术工程师6000-12000元
1. 主导与客户的技术对接工作，精准理解需求并转化为可落地的技术方案。
2. 负责注塑模具的全流程开发，包括设计评审、工艺优化及试模验证。
3. 牵头塑件产品的技术开发，确保产品性能、成本与生产可行性的平衡。
4. 跟进开发项目的量产阶段，提供技术指导与问题解决支持，保障量产稳定性。
5. 配合技术部门完成跨环节技术协同与临时专项任务。
任职要求
1. 大专及以上学历，机械、材料或模具设计相关专业。
2. 具备2年以上注塑模具开发或塑件产品技术工作经验，熟悉汽车零部件行业优先。
3. 掌握CAD/UG等设计软件，了解注塑成型工艺及模具结构原理。
4. 具备良好的客户沟通能力与问题解决能力，能独立推进项目落地。
技术开发工程师面议
1、根据新的器件或产品需求提供工艺技术解决方案，在Fab建立新工艺平台并通过DOE设计以及流片验证工艺技术平台能够达到量产的要求并通过工艺相关可靠性测试；
2、与产品开发/器件工程人员紧密合作，负责新产品的工艺流程卡建立以及Prototype/工程批lot流片及验证工作；
3、与module工程师合作完善工艺流程；
4、进行良率提升及解决各种技术难题，转移新研发的工艺平台给fab；
5、汽车电子PPAP。
任职资格：
1、微电子、电子科学与技术等电子类相关专业本科及以上学历，硕士研究生优先；
2、4年以上功率半导体器件设计或制造行业工作经验；
3、熟练掌握功率半导体器件中产品的设计方法；
4、熟练掌握功率半导体器件中的制造过程和方法；
5、掌握L-EDIT、CADENCE软件使用技巧；
6、掌握DOE、SPC、8D、FMEA、MSA、QFD、FA知识及应用。
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向）-北京/武汉/杭州
AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展；
2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察，对互联网AI行业生态链熟悉者优先；
3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理；
4、有较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户整体满意度；
1.贯彻集团数据标准体系，包括主数据管理、元数据管理、数据模型设计规范等，推动标准在数仓建设与BI应用中落地执行。
2.负责相关业务领域的数据治理规划，完成数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等建设实施落地。
3.独立完成或指导实施数据开发、BI分析看板、数据质量评估、问题溯源改进等专项建设任务。
4.推动数据治理与业务服务深度融合，支撑经营分析、财务数字化、穿透式监管等关键场景的数据需求。
5.跟踪数据治理前沿技术与行业实践，持续优化治理体系与工具能力。
1.负责AI知识库产品商业化策略的制定；
2.负责所属行业的项目售前工作及其收入目标结果；
3.挖掘AI知识库产品目标客户的使用场景、需求等，并反哺产研团队。
