上海技术服务销售工程师
技术服务销售工程师是一种结合技术和销售的职位。他们负责向客户介绍公司的技术产品和服务，并根据客户的需求定制解决方案。他们需要具备良好的技术知识，理解客户的需求，并能够用技术术语向客户解释产品和服务的特点及优势。除此之外，他们还需要具备销售技巧，包括沟通能力、谈判技巧和客户关系管理能力，以便达成销售目标。此外，技术服务销售工程师还可能需要为客户提供售后技术支持，确保客户满意度和长期合作关系。总的来说，技术服务销售工程师需要在技术和销售领域拥有深厚的专业知识，以推动公司的技术产品和服务的销售。
薪酬概览
平均月薪
¥12000
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥9400 - ¥14700
数据来源：谈职全网55份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
74.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
86
对比上月：岗位新增29
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 47 | 53.4% |
| 1-3年 | 14 | 15.9% |
| 3-5年 | 17 | 19.3% |
| 5-10年 | 2 | 2.3% |
| 不限经验 | 8 | 9.1% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.行业解决方案：洞察医疗行业的数字化发展趋势，整合腾讯各类产品、技术和合作伙伴能力，持续形成具备竞争力的行业解决方案；
2.售前技术支持：面向医疗行业客户，提供全面的腾讯各类产品和解决方案的售前技术咨询工作，在销售团队完成项目合同签订的过程中提供相关技术支持；
3.产品技术支持：协助产品经理，完善行业产品的发展规划、形态模式、需求规格梳理和技术选型设计工作；
4.合作伙伴生态建设：协助销售和项目交付团队，评估和引入合格的合作伙伴，并赋能合作伙伴，进行方案交流和培训。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
基本条件
2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。
扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。
深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。
2. 加分项（仿真/算法相关）
机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。
分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。
仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。
后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。
3. 现代工程素养与软实力
AI 提效能力：具备将 AI 工具（Copilot、ChatGPT 等）融入日常研发的习惯，能够高效完成代码编写、单元测试生成、Bug 排查及技术调研，加速迭代效率。
极强的学习与自驱力：对自动驾驶仿真、算法评测有浓厚兴趣，乐于钻研前沿技术，能快速从论文/文档中提炼可落地方案。
团队协作与沟通能力：责任心强，善于跨团队（算法、平台、测试）协作，清晰表达技术方案与实验结论。
1. 本科及以上学历，车辆工程、机械设计等相关专业；
2. 具备5年及以上线控悬架软件开发经验；有全主动悬架车型项目量产经验；具备功能安全和诊断监控模块开发经验；
3. 熟练掌握车辆动力学控制和悬架控制相关控制理论；熟悉线控悬架系统的组成和工作原理，熟悉空簧/CDC减振器/电液泵全主动悬架的工作原理和控制方法。
4. 熟练掌握基于模型的开发工具（MATLAB/Simulink，Stateflow），熟悉simulink建模规范，熟悉C语言和M语言；具备AUTOSAR架构下应用层开发经验；
5. 熟悉开发V流程或A-SPICE流程，了解功能安全开发流程（ISO 26262）；
6. 熟练使用软件测试工具链（CANape，CANoe）；
了解底盘电控系统的行业发展趋势，主流技术和标准等；
有如下技能者优先：
参与过大型AI芯片的Power Arch制定；
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作；
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作；
1、本科及以上学历，软件/电子/自动化/计算机等相关专业；
2、5年以上软件开发项目管理经验，有AI编译器、GPU驱动交付经历， 有复杂软件开发项目管理经验者优先；
3、了解AI编译器、GPU驱动、嵌入式软件、SOC芯片等相关技术，熟悉AI编译器或嵌入式软件产品开发流程，熟悉相关开发验证工具；
4、 认真负责、有担当，具备较强的组织、沟通协调能力、风险管控能力、交付能力、和学习能力；
5、 熟练使用中英文书写及口语交流，熟练使用主流的项目管理工具，如Jira、Project等。
1、负责数字座舱的座舱域控系统、信息显示系统、感知系统、声学系统、天线及附件系统的功能需求挖掘；负责跨域系统功能中座舱相关部分功能的需求挖掘；
2、负责数字座舱的座舱域控系统、信息显示系统、感知系统、声学系统、天线及附件系统的系统需求分析；负责跨域系统功能中座舱相关部分功能的系统需求分析；
3、负责数字座舱的座舱域控系统、信息显示系统、感知系统、声学系统、天线及附件系统的系统设计验证；负责跨域系统功能中座舱相关部分功能的系统设计验证；
4、负责座舱功能定义、分配、子系统设计
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
跟踪整车及动力总成（包含海外）系列项目策划、立项、实施等全过程的管理；
跟踪整车及动力总成系列项目目标达成管理；
跟踪整车及动力总成系列项目策划管理：包括竞争策略、装备定义、量价关系等方案的管理；
跟踪整车及动力总成系列项目进度管理：包括计划规范性审核、项目计划适宜性审核等管理；
跟踪整车及动力总成系列项目成本、投资管理：包括成本目标达成、投资实施进度、预算合理性审核等管理；
跟踪整车及动力总成系列项目质量管理：包括项目质量目标达成、质量课题推进、项目质量评价等管理；
跟踪国内生产的海外整车系列项目立项、实施等全过程的管理；
跟踪国内生产的海外整车系列项目目标达成管理；
跟踪国内生产的海外整车系列项目进度管理：包括计划规范性审核、项目计划适宜性审核等管理；
跟踪国内生产的海外整车系列项目质量管理：包括项目质量目标达成、质量课题推进、项目质量评价等管理；
跟踪国内生产的海外整车项目成本投资管理：包括成本目标达成、投资实施进度、预算合理性审核等管理；
跟踪整车（包含海外）及动力总成系列项目量产前变更管理；
跟踪整车（包含海外）及动力总成系列项目终止管理及车型停产管理。
1、负责云平台底座研发与维护：负责承接云平台需求，制定开发计划并执行；负责TSP、OTA、平台产品的需求承接与研发及维护
2、专项攻关：负责云平台技术需求承接，攻关云平台关键技术