上海销售服务工程师
销售服务工程师是负责在技术和销售之间建立联系的专业人员。他们需要具备扎实的工程知识，以便能够向客户解释技术细节并提供解决方案。销售服务工程师需要与客户沟通，了解客户的需求，并根据客户的要求定制技术方案。他们还要负责解释产品的特性和优势，提供技术支持，进行演示和培训，并协助客户解决技术问题。此外，销售服务工程师还需要与销售团队紧密合作，协助销售团队制定销售策略，参与销售活动，参与客户招待会和展会，促进产品销售。销售服务工程师需要具备良好的人际沟通和协调能力，能够有效地与客户和团队合作，确保客户的满意度。
薪酬概览
平均月薪
¥12000
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥9400 - ¥14700
数据来源：谈职全网55份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
74.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
86
对比上月：岗位新增29
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 47 | 53.4% |
| 1-3年 | 14 | 15.9% |
| 3-5年 | 17 | 19.3% |
| 5-10年 | 2 | 2.3% |
| 不限经验 | 8 | 9.1% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.行业解决方案：洞察医疗行业的数字化发展趋势，整合腾讯各类产品、技术和合作伙伴能力，持续形成具备竞争力的行业解决方案；
2.售前技术支持：面向医疗行业客户，提供全面的腾讯各类产品和解决方案的售前技术咨询工作，在销售团队完成项目合同签订的过程中提供相关技术支持；
3.产品技术支持：协助产品经理，完善行业产品的发展规划、形态模式、需求规格梳理和技术选型设计工作；
4.合作伙伴生态建设：协助销售和项目交付团队，评估和引入合格的合作伙伴，并赋能合作伙伴，进行方案交流和培训。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
1、负责 GUI 框架（如 LVGL）的搭建、优化及跨平台移植，实现品牌统一的 UI/UX
2、负责系统稳定性优化，包括内存占用优化、内存泄漏治理、功耗与蓝牙性能调优
3、及时主导解决开发过程中出现的软件技术问题，确保项目进度与软件质量
4、解读手表项目整机软件需求和新功能预研需求，识别软件风险，合理制定开发计划、编写软件设计文档和自测case，协助测试撰写测试用力
1. 聚焦AI 产品业务(语音助手、agent AI 等)，主导项目测试全流程，负责质量看护与风险评估，对产品最终质量负责。
2. 建立Agent测试评价体系，建立评测方法和测评标准；
3. 独立完成测试全生命周期工作：涵盖测试设计、用例编写、策略制定、计划落地、执行测试及报告输出，同时参与 PD/UX/UI/ 概要设计等跨环节评审。
1、负责/参与端到端自动驾驶模型的性能迭代与突破，通过数据和模型的优化迭代，推动模型在量产产品中的效果闭环；
2、深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路，基于量产场景的真实数据分布，设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略，通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性，要求具备量产项目中数据驱动性能提升的实战落地经验；
3、构建并迭代端到端模型评测体系，结合仿真测试、实车验证等多维度手段，建立科学的性能评估指标与自动化评测流程，能通过评测结果精准定位模型短板，并主导评测系统的优化升级，为模型迭代提供核心决策依据；
4、紧跟业界前沿技术动态，重点研究自动驾驶领域最先进的数据闭环方案、评测方法与端到端模型应用，推动技术预研与工程化落地，保持团队在数据驱动与评测体系上的核心竞争力。
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统架构设计，输出SOC上层和详细系统架构（包括计算系统，控制系统，内存系统，总线，互联接口，电源控制，功耗/面积/封装约束等）
2. 负责芯片SOC层面的架构/微架构设计，包括时钟、电源域、互联接口、总线优化、MMU，片上内存包括系统缓冲和一致性等设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等
3. 负责芯片的封装选型和路标策略（比如chiplet方案）
4. 负责三方SOC层面的IP评估和选型
5. 联合相关团队，构建SOC层面的性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1. 从功耗的维度参与软硬件协同策略和芯片总体架构方案设计
2. 负责芯片功耗场景的分析和定义，完成芯片总体功耗目标的制定，并将总体目标分解至各个子系统
3. 设计SoC低功耗架构,包括供电架构（Voltage domain, Power rail和Power domain）和Power Sequence，从PMIC到IP级的电源网络方案，Thermal方案，DVFS方案，Clock domain，以及不同层次的Clock gating方案等
4. 定义SoC和每个子系统的Power state，唤醒方案，以及相应功耗指标
5. 构建SoC层面的性能和功耗仿真平台和验证模型，负责芯片关键功耗场景的环境搭建、仿真验证、功耗测试及结果分析，指导优化算法和前端RTL设计
6. 根据功耗仿真与测试等结果，与软件和硬件团队合作，优化微架构和软硬件策略，提升芯片能效
7. 了解边缘AI芯片技术和性能/功耗优化技术的最新进展，探索新的性能/功耗方法学
1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等
2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。
3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。
4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。
5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。
6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
作为芯片研发团队的项目经理，你将负责团队内部项目管理、跨部门协调及全流程执行，确保各方向的研发任务有序推进，资源高效利用，项目顺利交付。该岗位的具体职责包括：
1. 项目规划与进度管理
○ 制定项目的详细计划，包括里程碑、关键节点、资源分配和时间表，确保团队成员任务清晰、目标明确。
○ 跟踪项目执行情况，及时更新状态报告，推动项目在计划内高质量完成。
○ 分析潜在风险，制定应对措施，确保项目进展的可控性与稳定性。
2. 内部协作与资源协调
○ 在团队内部协调架构、前端、中后端、硬件、软件等方向的工作，确保团队内部信息畅通，资源合理分配。
○ 推动各模块间的有效协作，解决技术依赖与交付冲突，保证工作流程顺畅。
○ 组织定期项目会议，确保团队成员对项目目标、进展及问题保持一致理解。
○ 跨部门沟通拉通资源，与合作团队密切协作，推动项目进展。
3. 项目文档与流程管理
○ 负责项目相关文档的整理和归档，包括项目计划、会议纪要、问题清单和项目总结等。
○ 优化团队内部的工作流程，推广并使用高效的项目管理工具，提高工作效率和透明度。
4. 质量控制与问题解决
○ 参与设计评审、验证计划制定及测试结果分析等环节，推动项目各阶段的质量控制。
○ 主导技术问题的协调解决，推动资源快速处理设计、验证及测试中的问题，确保项目目标不受影响。
5. 客户与供应商协作
○ 与外部供应商、制造合作伙伴（如Foundry、OSAT等）保持良好沟通，确保项目需求被充分理解和响应。
○ 对接客户需求，及时反馈和调整项目方向，确保产品符合客户期望。
6. 团队支持与文化建设
○ 支持团队成员解决工作中遇到的协调性问题，保障资源供给和信息流通。
○ 营造高效协作的工作氛围，激发团队成员潜能，提升整体执行力和技术积累。