上海硬件维护工程师
硬件维护工程师是负责维护和修复计算机硬件设备的专业人员。他们负责安装、配置、更新和维护各种硬件设备,包括个人电脑、服务器、网络设备、打印机等。硬件维护工程师需要有深厚的硬件知识,能够识别并解决硬件故障,并进行必要的维护工作,确保设备正常运行。他们还需要做好设备备份和系统维护,以确保数据安全和系统的稳定性。此外,硬件维护工程师通常还需要与其他技术人员合作,解决软件与硬件之间的兼容性问题。在企业中,硬件维护工程师通常负责全面的硬件维护工作,保障企业内部的硬件设备正常运行,提高工作效率。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥7500 | 区间 ¥5600 - ¥9300
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
20
对比上月:岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 10 | 50% |
| 不限经验 | 10 | 50% |
热招职位
1、2027届应届毕业生,硕士及以上学历;控制工程、电气工程、电力电子与电力传动、电机与电器、自动化、计算机、车辆工程相关工科专业背景。
2、具备英语听说读写能力,获得校级及以上奖项。
3、具备电力电子理论基础,熟练使用Matlab等工具。
4、具备车辆工程及电驱动系统基本理论知识。
5、学习能力强,沟通和协作能力强,具备团队合作精神。
1、自动化、测控、仪器仪表、电力电子、机电等相关专业;
2、熟悉硬件在环测试台架的搭建,包括VT、dSPACE、NI等;
3、精通Matlab/Simulink进行软件开发以及代码生成(重要);
4、具有永磁电机控制相关理论基础,掌握FOC控制算法,包括MTPA、弱磁、SVPWM等;
5、熟悉CANFD、Ethernet、SPI、SCI、UART、RS485/422等通讯协议;
6、自学能力强,踏实肯干,逻辑思维清晰。
有如下技能者优先:
参与过大型AI芯片的Power Arch制定;
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作;
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作;
以下为基本条件:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先;
2、本科相关经验2年或以上;研究生相关经验1年或以上;
3、熟悉自动驾驶技术原理,包括感知、定位、规控算法等;
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项:
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程;
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品(NGP/NOA)量产开发经验,完整车型相关项目负责人经历,熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程;
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程;
4、良好的职业素养和全局观,优秀的沟通与组织协调能力,团队合作意识;
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力,突出的问题解决能力;
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计,根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求,为产品提供有竞争力的系统架构方案,支撑产品商业成功;
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态,通过原型机及关键技术预研,提前构建技术解决方案,以及探索技术和工程边界;
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进,同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品,形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准,如CISPR22,CISPR25,ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证,并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
1. 负责服务器/交换机产品系统硬件设计,保证产品方案领先性、成本优势和综合竞争力,参与产品端到端交付;
2. 负责原始需求的分析、评估与分解,提前识别风险点,解决开发过程中遇到的问题;
3. 负责推动各领域按照硬件系统方案按期完成开发和测试工作,保证最终硬件系统的交付质量;
4. 负责持续跟踪和分析友商竞品的优劣势,为平头哥产品定义和设计提供参考依据;
5. 跟进业界技术发展趋势,参与平头哥芯片与硬件产品路标的规划;
1.负责对接客户技术需求(包括功能需求、系统交互需求、诊断通信需求等),并进行精准分解,传递至内部算法、软件、硬件及测试团队。
2.负责项目开发过程中问题的分析、解决方案制定,并跟踪算法开发、软件实现及硬件适配过程,解决系统级技术问题,确保问题闭环。
3.熟悉ACC/LCC/LKA/AEB/LDW/ELK等L2功能,深入理解其功能应用场景及弱势场景,确保功能实现符合设计预期。
4.熟悉ADAS相关国内外准入法规(如GSR, ADR等),熟悉E-NCAP/C-NCAP/A-NCAP等安全评级测试章程及要求,确保产品合规性。
5.参与系统架构设计及功能定义,协助制定技术方案和验证策略。
作为AI部门核心骨干,负责手机端AI语音助手、AI相关应用的系统架构规划与产品特性落地,主导需求分析与AI技术方案设计,衔接跨部门协作,保障业务交付与架构演进,支撑AI产品核心竞争力。
岗位职责
1. AI系统架构规划与看护
- 主导手机端AI语音助手、AI应用的系统架构规划与设计,保障架构稳健、前瞻、可扩展,支撑业务长期演进。
- 追踪Agent、多模态、大模型、端侧AI、AI助手等前沿技术和产品发展,评估适配价值并推动技术迭代。
2. AI方案设计与落地
- 拆解AI产品需求为技术指标,完成可行性分析与方案概设。
- 输出含逻辑/技术架构的核心方案,覆盖AI能力集成、端侧部署等关键模块。
- 拆分功能模块、明确边界与交付标准,跟踪项目进度,解决技术难题确保交付达标。
3. 跨域协作与资源拉通
- 作为接口人拉通研发团队资源,明确分工,保障方案顺畅落地。
- 对接内外部需求,建立AI技术合作机制,支撑产品特性体验。
4. 技术攻关与团队赋能
- 攻关手机端AI产品复杂场景技术难题,提供核心决策支持。
- 赋能团队AI架构与方案设计思路,提升团队技术能力。
1. 收集客户原始需求及市场竞品分析,定义雷达平台系统需求规范,编写产品手册;
2. 项目前期作为技术接口与客户对接,支持项目前期客户技术认可工作;
3. 按照项目计划主导和推进项目开发工作,收集客户需求,编写内部系统需求/诊断调查表等文档,并传递到内部算法功能测试组;推进解决开发以及售后过程中出现的相关技术问题;
4.在产品开发过程中分阶段组织系统设计评审,管理系统相关体系流程文档工作;
5.支持Aspice 以及功能安全系统相关工作。
一. 网络运维与稳定性保障
1.负责公司内部网络日常运维管理,保障网络架构的高可用性与稳定性;
2.参与企业级网络架构设计与实施及技术方案落地;
3.快速响应并处理网络故障,主导故障排查、根因分析及应急处置,提升系统恢复效率;
4.跟踪主流网络技术发展趋势,持续提升技术能力。
二. 网络项目实施与交付
1.制定并输出标准化的技术实施文档、网络规范及运维手册,规范项目流程;
2.协助团队技术能力提升,通过项目实战进行技术分享与经验沉淀;
3.编写技术文档、操作手册及应急预案,参与网络设备过保替换、无线网络优化等网络项目的实施与交付。
三. 运维监控及自动化
1.负责公司内部网络基础设施的日常监控、维护与优化,保障网络高可用性与稳定性,整合监控、告警、指标采集及自动化运维工具能力;
2.建立统一的网络可观测性指标体系,实现对网络运行状态的实时监控、数据化管理及可视化展示;
3.推动网络运维自动化与智能化,参与编写脚本或使用运维工具提升运维效率。
1.负责平头哥产品在客户生产产线的硬件支持,跟踪批量的生产测试情况,制定合理的产线测试方案进行不良品分析;
2.负责将客户产线遇到的芯片与硬件问题有效传递研发团队,推动问题的快速分析和解决,达成SLA基线目标,提高客户满意度;
3.负责定期总结和汇报客户生产产线上的硬件问题情况,为研发团队提供相关的决策信息;
4.在工作中识别典型问题,总结提炼并进行资料整理和文档输出,为客户和其他团队成员提供培训和指导;
5.能够准确识别客户的需求,搜集相关建议,并将有效问题及时反馈,推动闭环;
6.负责推进硬件技术支持流程和体系建设,跨团队、跨部门沟通合作,解决产品生产和应用中的相关问题;



