薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥9300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
20
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 10 | 50% |
| 不限经验 | 10 | 50% |
热招职位
1、建立市场运营数据监测体系，收集、分析产品在实际使用中的性能数据；
2、基于大数据平台历史数据预测系统故障，关联性分析：识别氢耗与环境因素、驾驶习惯的关联，聚类分析：客户使用模式分类；异常检测：识别异常运行状态；
3、跟踪客户使用习惯、氢耗表现、故障率等关键指标；
4、行业基准数据、竞品数据获取；
5、通过大数据分析识别产品改进机会和技术迭代方向；
1.负责云端基础设施的建设及优化。
2.负责内部系统服务的部署、维护、容量规划、故障排查，确保服务稳定、可靠运行。
3.开发自动化工具，降低运维日常工作量，迅速精确定位故障，加快服务恢复速度。
4.能够主动发现问题、解决问题，并给出系统性的解决方案。
5.AI ops相关新技术的研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。
6.参与运维值班，快速响应系统故障和紧急需求。
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
学历要求：硕士在读
实习地点：上海
实习时长：每周到岗（线下）≥4天，稳定实习3-6个月，可长期实习者优先
岗位职责
Agent搭建与工作流打通：依托自身软件基础，协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，梳理智驾研发、测试、版本发布等全流程链路，打通闭环工作流，优化流程效率、降低重复工作成本。
基于agent的系统设计与需求落地：搭建agent环境，用于自动驾驶高阶智驾功能（高速NOA、城市NOA、AEB、APA等）的系统需求拆解、功能定义、架构细化及指标分解。
辅助完成数据查询、代码调试等工作
1、自动化、电气工程、电力电子等相关专业，本科以上学历，5年以上电力电子、电源系统、硬件或软件开发工作经验；
2、熟悉OBC，直流充电模块，无线充电相关理论基础，无线充电相关标准规范及相关认证；
3、具备新能源汽车电源产品(OBC)或大功率无线充电系统相关设计经验，包括无线充电架构设计和线圈设计；
4、 熟悉车载电源、无线充电新技术发展方向，深刻理解LLC，CLLLC，LCC等常用拓扑功率级设计与优化；
5、熟悉整车开发流程和零部件开发流程；
6、较高的书面表达能力工作严谨认真踏实团队合作意识强；
7、具备良好的职业道德素质抗压性强、有创新力、善于沟通。
1. 本科及以上学历，计算机、电子、通信及相关专业毕业；
2. 3-7年及其以上FPGA原型验证项目经历;
3. 精通HAPS等至少一种硬件平台，熟悉FPGA开发流程，时序收敛等
4. 了解验证流程以及SystemVerilog和UVM验证方法学；
5. 有软硬件协同设计者优先，有过tape-out经验者优先；
6. 熟悉Linux系统下的验证环境、流程，熟练掌握VCS等验证相关工具；
7. 具有相关脚本语言开发经验，熟练使用以下脚本至少其中一种：Shell、Makefile、Tcl、Perl、Python等。
有如下经验或技术者更佳：
. 熟悉CPU，GPU，NPU等架构和指令集
. 对神经网络算法有较好的了解
. 较强的编程能力和debug能力
. 有较强的C语言编程和debug能力
. 具有PCIe、Ethernet、Serdes等高速接口经验者优先；
. 对Cache,CMN，DDR等有较好的了解
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历；控制工程、电气工程、电力电子与电力传动、电机与电器、自动化、计算机、车辆工程相关工科专业背景。
2、具备英语听说读写能力，获得校级及以上奖项。
3、具备电力电子理论基础，熟练使用Matlab等工具。
4、具备车辆工程及电驱动系统基本理论知识。
5、学习能力强，沟通和协作能力强，具备团队合作精神。
1、自动化、测控、仪器仪表、电力电子、机电等相关专业；
2、熟悉硬件在环测试台架的搭建，包括VT、dSPACE、NI等；
3、精通Matlab/Simulink进行软件开发以及代码生成（重要）；
4、具有永磁电机控制相关理论基础，掌握FOC控制算法，包括MTPA、弱磁、SVPWM等；
5、熟悉CANFD、Ethernet、SPI、SCI、UART、RS485/422等通讯协议；
6、自学能力强，踏实肯干，逻辑思维清晰。
有如下技能者优先：
参与过大型AI芯片的Power Arch制定；
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作；
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作；
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计，根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求，为产品提供有竞争力的系统架构方案，支撑产品商业成功；
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态，通过原型机及关键技术预研，提前构建技术解决方案，以及探索技术和工程边界；
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进，同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。