薪酬概览
平均月薪
¥11100
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥9900 - ¥12300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
19
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
（一）海外技术支持体系搭建与本地化适配
牵头海外工商储售后技术支持及培训体系本地化搭建，制定 / 迭代符合国际标准（IEC
62933、UL
1973、CE）与当地法规的运维 SOP（含多语言版本：英语 + 区域小语种），覆盖故障排查、远程排障、日常维护、应急处理，确保流程合规高效；
优化跨境远程支持工具（云端监控平台、诊断软件、移动端 App），适配海外网络环境与多语言需求，提升跨境故障诊断准确率（目标≥85%），降低海外现场服务成本；
搭建并赋能海外本地技术团队（含代理商工程师、项目驻场人员），设计跨文化分层赋能计划（远程授课 + 现场实操），提升本地团队独立解决问题能力（目标：常规故障自主解决率≥70%）。
（二）跨境运维管控与备件协同
负责海外项目远程技术支持全流程管控，跨时区响应客户需求（核心市场响应时效≤4 小时），针对复杂故障（如高压系统异常、PCS 并网故障、BMS 通讯中断）提供专项指导，协调国内研发、生产、供应商跨境资源推进故障闭环；
协同供应链与海外区域库存部门，搭建海外本地化备料机制：制定核心零部件（电池模组、IGBT 模块、传感器）安全库存标准，优化跨境补货流程（含清关、物流时效管控），保障维修备件供应及时率（目标≥90%）；
对海外服务核心指标负责：故障响应时效、问题解决率、客户满意度、跨境服务成本控制，定期（月度 / 季度）复盘指标达成情况，输出多语言优化报告并落地改进措施。
（三）多语言培训资料建设与知识沉淀
牵头编制、审核、更新多语言（英语为主，适配区域小语种）培训资料：电路图、产品手册、安装维修手册、售后指导 SOP，确保资料符合国际标准与当地合规要求，具备实操性；
沉淀海外售后技术知识资产，建立多语言故障案例库、FAQ 库、技术难点解决方案库，支撑全球团队经验复用，缩短海外新人培养周期（目标≤3 个月独立上岗）。
（四）海外质量保障与合规管控
对接海外认证机构（如 TÜV、UL、SABS），确保设备售后运维符合出口国质量标准与安全法规，针对测试 / 运维中发现的问题，建立跨境闭环跟踪机制，协调国内研发、供应商推进整改，保障出货与运维合规；
收集海外市场售后故障数据，分析区域共性问题（如高温环境下电池衰减、电网波动导致的 PCS 故障），输出多语言质量改进报告，为产品海外适配迭代、供应商优化提供数据支撑。
（五）跨文化协同与客户关系维护
协同海外销售、当地代理商，建立跨境售后问题快速响应通道，针对批量性故障、重大质量投诉开展跨部门（国内研发 + 海外团队）专项攻关，降低客户损失与品牌风险；
定期与海外客户（工商业业主、储能项目方）开展跨文化沟通，收集运维痛点与需求反馈，结合行业国际技术趋势，提出售后体系、工具、培训内容的优化建议，提升客户粘性。
1、主导建立系统测试体系，提升部门系统测试技术能力。
2、主导制定系统测试流程，加强部门系统测试业务效率。
3、主导组织并协调开发人员和测试人员之间的协作，推动测试结果到开发需求之间的运转效率。
4、主导规划并实施行业内先进测试理念和技术，不断提高部门系统开发和测试能力。
5、主导分析并解决与测试相关的重大复杂技术问题，确保系统测试整体的可行性、正确性、覆盖率和执行效率。
1、本科及以上学历，电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业，3年及以上机器人传感器架构设计经验；
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑；
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口，具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力；
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法；
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力；
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力，有人形机器人经验者优先。
1、负责无人机、具身智能等产品及其组件的可靠性设计分析，合理定义产品可靠性目标，利用FMEA、FTA、可靠性设计审查等分析手段，识别并减缓产品的可靠性风险；
2、负责制定无人机、具身智能产品或其部组件的可靠性测试规范、测试计划、测试用例，通过针对性测试全面暴露产品风险；
3、参与部组件的导入流程，确保导入的部组件的高可靠性4、按照研发流程参与设计阶段可靠性评审工作；
5、参与产品的故障定位和失效分析、故障数据分析，推动产品可靠性的优化和改进措施的落地。
6、主动探索并运用各类AI工具优化可靠性工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1、统筹规划：负责酒店 IT 系统搭建、运维及项目全流程落地；制定IT/产品中长期战略，明确技术架构、产品路线，对齐全球门店运营、总部管理核心需求。
2、落地执行：主导IT系统（门店管理、数据中台、协同办公等）搭建与迭代，统筹产品从需求拆解、设计到上线、优化的全流程，确保适配多国家合规要求、多门店差异化需求。
3、统筹各酒店 IT 预算编制、执行与管控，推进成本优化；建立并维护 OA 自动化审批流程体系，提升内部运营效率。
4、负责 IT 供应商全生命周期管理，包括资质评估、商务谈判、履约监督与关系维护，保障服务与供应链稳定。
5、团队与风险管控：带领IT/产品团队，建立高效协作机制；管控技术风险、数据安全，保障全球系统稳定运行，支撑业务连续性。
6、协同赋能：联动全球各区域门店、集团各职能部门，推动IT/产品价值落地，解决业务核心痛点，提升运营效率与客户体验。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.定义并设计具身智能本体架构，结合应用场景（无人机、移动机器人、人形机器人等）定义形态、自由度、感知-决策-执行链路，形成从概念到功能定义的系统方案；
2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统，涵盖多模态数据（视觉、力觉、IMU、关节状态等）采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署；
3.建立并完善具身智能系统测评体系，设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案，覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度，推动测评从仿真到实机的闭环验证；
4.掌握具身智能EE架构，理解传感器选型与融合（视觉、IMU、力/力矩、触觉等）、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束，能够主导或深度参与软硬件协同设计；
5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合，探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式，并能够通过原型系统验证技术可行性；
6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1、负责推动数据安全解决方案落地；
2、负责应用系统的安全评估；
3、推动数据泄露风险的整改；
4、为数据泄漏监控与应急提供信息输入。
1、负责处理各类安全运营事件工单包括但不限于web漏洞、内网渗透，参与安全事件应急，包括威胁溯源、日志分析、取证及攻击阻断；
2、使用SIEM/SOC等工具对安全设备数据和告警进行分析，找出异常行为和操作；
3、学习各类网络安全设备的告警处置方法，了解不同设备日志的关键信息；
4、负责安全运营相关的安全智能体、安全Skil的开发改进和优化。
1、参与喜茶整体信息安全规划制定，结合喜茶核心业务场景，负责信息安全规划在各个业务领域落地；
2、负责挖掘业务系统和业务场景的安全漏洞和安全风险，并推动修复。负责指导研发团队研发和设计符合安全规范的系统架构；
3、负责喜茶安全基础设施的建设和管理，负责企业安全工具和系统的管理维护；
4、负责安全相关认证和审计项目技术对接。
1、支持票据产品研发及模式创新，包括产品方案调研、设计及推动系统需求落地等全流程专业性支持；
2、支持票据系统功能持续升级，结合票据业务发展现状及趋势，对票据相关系统功能进行升级优化；
3、支持票据产品分行宣导培训，协助分行业务营销，提升分行客户经理专业能力，推动业务上量。
1、负责服务器操作系统的技术支持工作，为客户提供云操作系统故障诊断、问题分析、优化建议等服务2、深入分析客户在使用云服务器时遇到的相关技术问题，总结模型，沉淀工具和平台3、配合开发实施项目上线及交付4、系统基础服务架构优化5、云计算平台系统镜像管理6、云服务器初始化Agent及工具运维7、AI For OS智能化转型
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。