薪酬概览
平均月薪
¥21300
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥16600 - ¥26000
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 100% |
热招职位
1、负责无人机、具身智能等产品及其组件的可靠性设计分析，合理定义产品可靠性目标，利用FMEA、FTA、可靠性设计审查等分析手段，识别并减缓产品的可靠性风险；
2、负责制定无人机、具身智能产品或其部组件的可靠性测试规范、测试计划、测试用例，通过针对性测试全面暴露产品风险；
3、参与部组件的导入流程，确保导入的部组件的高可靠性4、按照研发流程参与设计阶段可靠性评审工作；
5、参与产品的故障定位和失效分析、故障数据分析，推动产品可靠性的优化和改进措施的落地。
6、主动探索并运用各类AI工具优化可靠性工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、基础经验：本科及以上学历，5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验，熟悉从概念到量产的完整开发流程；
2、核心技术能力：精通微型电机（无刷/空心杯/压电）、微型减速器（行星/谐波/少齿差）、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计，对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解；
3、优先条件：从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发，或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先；
4、职业素养：良好的职业道德，优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推动多专业（机械、电子、算法、工艺）协同设计；
5、AI工具应用：具备AI意识，熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具（如生成式设计、智能参数寻优等）者优先。
1、本科及以上学历，计算机/软件专业；
2、3 年以上商业化（非 demo）软件开发经验，有大型软件项目的经验，熟悉软件研发流程；
3、计算机基础扎实，熟练掌握 C++ 编程，熟练掌握多线程、多进程、socket 等相关技术，有嵌入式软件开发经验；
4、对产品、研发、测试等多方协作常出的问题有较多了解，具有较强内外协调能力和问题解决能力；
5、熟悉 C/C++ 等编程语言，熟悉 Git、Jenkins、Jira、Confluence 的使用。
有以下经验者优先：
1、参与过机器人软件开发，对机器人软硬件技术栈有较深理解；
2、有人工智能相关算法在嵌入式端落地的项目经验。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
2.根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于：实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting）各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力3.负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
4.负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量6.与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。
职位描述：
1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作
2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建，开发和维护软件仿真系统
3. 持续提升平台系统的仿真效率，稳定性
4. 负责仿真平台资源的管理与调度，提升资源利用率
5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接，支持算法的迭代
职位要求：
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 有对自动驾驶系统的热情，愿意主动学习新事物，动手能力强
3. 熟练使用C++/Python，扎实的数据结构，操作系统，网络基础
4. 具备良好的团队合作精神，具备较强的分析和解决问题的能力
5. 加分项：有大型分布式系统或者微服务系统相关的技术栈
1、负责AI安全治理，识别智能体、大模型、桌面端AI助手等安全风险，并落地有效安全方案；
2、负责建设skills扫描、mcp扫描、智能体检测、护栏等AI安全能力；
3、负责建设基于AI的安全设备运营、漏洞管理等能力，负责智能体、skill、mcp搭建与优化；
4、负责推动特权账号体系治理。
1、负责AI相关应用的设计、开发、测试与部署，重点聚焦网络安全态势感知、安全风险智能预警、信息基础设施智能运维等场景的AI解决方案落地。
2、调研并引入前沿AI技术（如机器学习、深度学习、大模型等），结合电力行业网络安全与信息基础设施需求，进行技术适配与创新应用验证。
3、协同网络安全、信息基础设施管理等岗位，梳理业务痛点，将AI技术与业务场景深度融合，提供定制化AI技术支撑。
4、参与团队技术交流与培训，提升团队整体AI技术应用能力。
5、关注行业内AI技术在网络安全与信息基础设施等领域的应用动态，提出技术创新建议，助力公司构建智能化、前瞻性的信息安全与基础设施管理体系。
6、公司领导交办的其他工作。
1、指导技术督导处理重大特殊事件，提供技术分析结论和跟进判责，确保重大特殊事件得到及时处理。
2、组织编写关键技术资料，确保技术信息的准确性和时效性。
3、开展中高级技术培训的课程开发以及培训授课，提升服务店的售后技术水平。
4、分析疑难故障并输出诊断方案或工具，建立技术问题解决库，提高问题解决率。
5、反馈市场技术问题并确定处理方案，管控技术支持工程师的工作进度，提升海外技术问题处理效率。
6、负责技术支持工程师的技能培训提升和异常问题的业务指导，提高专业水平和问题解决能力。
1、产线视觉算法研发：结合手机产线外观检测（外观缺陷、尺寸测量、装配检测）需求，开发基于深度学习的计算机视觉（CV）算法模型，解决复杂场景下的识别与检测难题。
2、 测试系统架构设计：主导机器视觉测试系统的架构设计，包括光学成像方案评估、图像预处理流水线搭建及模型推理加速，助力产线自动化与智能化目标达成。
3、模型优化与部署：负责AI模型的工程化落地，通过模型压缩（剪枝、量化）、TensorRT/OpenVINO加速等技术，实现算法在产线工控机或嵌入式设备上的实时高效运行。
1. 计算机、自动化、电子、机器人等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上客户端、端侧或嵌入式软件开发经验。
2. 熟练掌握 C++、Python、Rust、Go 中至少一门语言，具备扎实的多线程、异步 IO、网络通信和文件系统基础。
3. 熟悉 Linux 开发与调试环境，能够使用常见性能分析、日志诊断和问题定位工具。
4. 理解多源数据时间同步、缓冲队列、文件封装、传输校验和异常恢复等关键工程问题。
5. 具备良好的架构设计、代码质量和跨团队协作能力，能够独立推动复杂模块落地。
6. 能够熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具提升方案设计、编码、测试和问题定位效率，并具备审查生成代码、补齐测试及验证边界条件的能力。
加分项
1. 有机器人、自动驾驶、智能硬件或边缘计算设备的数据采集与回传经验。
2. 熟悉 ROS/ROS2、DDS、gRPC、WebSocket 或常见设备通信协议。
3. 有音视频编解码、点云处理、设备抽象层或跨平台桌面客户端开发经验。