薪酬概览
平均月薪
¥13200
中位数 ¥12500 | 区间 ¥9900 - ¥16500
数据来源:谈职全网34份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.8% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
59
对比上月:岗位新增49
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 50 | 96.2% |
| 不限经验 | 2 | 3.8% |
热招职位
工作职责
1、负责全球系统产品项目的网络技术方案交付,涵盖设备开通调试、测试验收、网络变更等工作,以及项目技术交付管理;
2、承担本产品域的远程技术支持,包括故障处理、技术咨询与指导、方案编写和评审等事务;
3、开展云技术方案、网络技术方案的规划设计,并负责面向客户的交流与培训;
4、基于系统产品项目交付场景,进行数智交付(数字化、智能化)需求分析,设计和开发交付工具以提升工作效率。
任职要求
1、通信、电子、计算机、自动化等理工科专业,硕士及以上学历;
2、性格开朗,工作有激情,具备良好的沟通表达能力,具备服务意识和团队合作意识;
3、志存高远、乐于挑战,渴望成功,希望在不同国度不同文化中积累跨国工作经验;
4、英语口语流利,能作为日常工作语言。
优先条件
1、论文、专利发表(学生一作);
2、大学期间担任学生会干部;
3、作为主要参与者获得国际性、全国性大赛优异名次;
4、相关实习经历。
工作职责
1、负责全球系统产品项目的网络技术方案交付,涵盖设备开通调试、测试验收、网络变更等工作,以及项目技术交付管理;
2、承担本产品域的远程技术支持,包括故障处理、技术咨询与指导、方案编写和评审等事务;
3、开展云技术方案、网络技术方案的规划设计,并负责面向客户的交流与培训;
4、基于系统产品项目交付场景,进行数智交付(数字化、智能化)需求分析,设计和开发交付工具以提升工作效率。
任职要求
1、通信、电子、计算机、自动化等理工科专业,硕士及以上学历;
2、性格开朗,工作有激情,具备良好的沟通表达能力,具备服务意识和团队合作意识;
3、志存高远、乐于挑战,渴望成功,希望在不同国度不同文化中积累跨国工作经验;
4、英语口语流利,能作为日常工作语言。
优先条件
1、论文、专利发表(学生一作);
2、大学期间担任学生会干部;
3、作为主要参与者获得国际性、全国性大赛优异名次;
4、相关实习经历。
1、负责服务器操作系统的技术支持工作,为客户提供云操作系统故障诊断、问题分析、优化建议等服务2、深入分析客户在使用云服务器时遇到的相关技术问题,总结模型,沉淀工具和平台3、配合开发实施项目上线及交付4、系统基础服务架构优化5、云计算平台系统镜像管理6、云服务器初始化Agent及工具运维7、AI For OS智能化转型
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护,涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度;
2、负责应用全生命周期管理,包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优,持续提升交付效率;
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设,通过代码化手段完善现有运维体系,推动运维自动化向智能化转型升级;
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应,保障业务高可用与SLA达成;
5、参与运维标准化流程(SOP)的制定与优化,负责运维知识库的沉淀、整理与完善,推动团队技术共享与能力提升。
1、体系落地与运营:参与公司数据安全管理体系的构建与完善,推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估:深入业务场景评估数据交互风险,识别数据安全与隐私合规风险点,设计并推动合理的管控方案落地,保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控:负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批,开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审:参与新业务/新系统的需求与架构评审,在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议,规避业务上线风险。
5、安全项目推进:协助规划并推动内部数据安全提升项目,协同各业务团队提升整体安全水位。
1. 本科及以上学历,机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验;
3. 对复杂系统集成有真实理解,能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系,而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境,理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程;对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力,能够从复杂现象中识别关键矛盾,推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力,能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中,推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求,对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感,不满足于“功能能跑”,而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历,能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向,如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证,或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情,对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、基础经验:本科及以上学历,5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验,熟悉从概念到量产的完整开发流程;
2、核心技术能力:精通微型电机(无刷/空心杯/压电)、微型减速器(行星/谐波/少齿差)、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计,对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解;
3、优先条件:从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发,或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先;
4、职业素养:良好的职业道德,优秀的跨团队沟通与协作能力,能高效推动多专业(机械、电子、算法、工艺)协同设计;
5、AI工具应用:具备AI意识,熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具(如生成式设计、智能参数寻优等)者优先。
1、本科及以上学历,电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业,3年及以上机器人传感器架构设计经验;
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑;
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口,具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力;
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法;
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力;
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力,有人形机器人经验者优先。
1、负责无人机、具身智能等产品及其组件的可靠性设计分析,合理定义产品可靠性目标,利用FMEA、FTA、可靠性设计审查等分析手段,识别并减缓产品的可靠性风险;
2、负责制定无人机、具身智能产品或其部组件的可靠性测试规范、测试计划、测试用例,通过针对性测试全面暴露产品风险;
3、参与部组件的导入流程,确保导入的部组件的高可靠性4、按照研发流程参与设计阶段可靠性评审工作;
5、参与产品的故障定位和失效分析、故障数据分析,推动产品可靠性的优化和改进措施的落地。
6、主动探索并运用各类AI工具优化可靠性工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;
1、统筹规划:负责酒店 IT 系统搭建、运维及项目全流程落地;制定IT/产品中长期战略,明确技术架构、产品路线,对齐全球门店运营、总部管理核心需求。
2、落地执行:主导IT系统(门店管理、数据中台、协同办公等)搭建与迭代,统筹产品从需求拆解、设计到上线、优化的全流程,确保适配多国家合规要求、多门店差异化需求。
3、统筹各酒店 IT 预算编制、执行与管控,推进成本优化;建立并维护 OA 自动化审批流程体系,提升内部运营效率。
4、负责 IT 供应商全生命周期管理,包括资质评估、商务谈判、履约监督与关系维护,保障服务与供应链稳定。
5、团队与风险管控:带领IT/产品团队,建立高效协作机制;管控技术风险、数据安全,保障全球系统稳定运行,支撑业务连续性。
6、协同赋能:联动全球各区域门店、集团各职能部门,推动IT/产品价值落地,解决业务核心痛点,提升运营效率与客户体验。
美团是中国领先的生活服务科技平台,拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景,探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责:
1.定义并设计具身智能本体架构,结合应用场景(无人机、移动机器人、人形机器人等)定义形态、自由度、感知-决策-执行链路,形成从概念到功能定义的系统方案;
2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统,涵盖多模态数据(视觉、力觉、IMU、关节状态等)采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署;
3.建立并完善具身智能系统测评体系,设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案,覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度,推动测评从仿真到实机的闭环验证;
4.掌握具身智能EE架构,理解传感器选型与融合(视觉、IMU、力/力矩、触觉等)、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束,能够主导或深度参与软硬件协同设计;
5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合,探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式,并能够通过原型系统验证技术可行性;
6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
(一)本地化服务体系搭建与经销商赋能
牵头搭建户储海外本地化技术支持体系,编制标准化文档:简化版运维 SOP(终端用户易懂)、经销商培训手册、常见故障排查指南,
赋能海外经销商 / 安装商团队:设计分层培训计划(产品安装、并网调试、基础维修、客户沟通技巧),通过远程授课、现场实操演练,提升经销商独立服务终端用户的能力(目标:常规问题自主解决率≥80%);
优化户储跨境支持工具:适配海外家庭网络环境,优化远程诊断软件、移动端 APP(含多语言操作界面)、视频指导工具,降低终端用户 / 经销商操作门槛。
(二)终端用户与经销商技术支持
跨时区响应终端用户与经销商需求(核心市场响应时效≤2 小时):远程解决户储产品常见问题(如并网失败、APP 连接异常、电池充放电故障、散热异常),复杂问题(如硬件损坏、电网适配问题)提供现场支持或协调本地化维修;
指导户储产品安装调试:通过视频 / 图文指导经销商 / 终端用户完成家用储能一体机固定、接线、并网配置,确保符合当地电气规范与安全标准;
处理户储产品投诉与售后咨询:耐心解答终端用户疑问(如续航时长、运维周期、安全注意事项),协调解决产品质量投诉,提升 C 端满意度。
(三)成本管控
控制户储海外技术支持成本(含差旅、备件物流、远程支持费用),优化服务投入结构(优先远程支持,减少不必要现场出差)。
(四)培训资料与知识沉淀
编制 / 更新多语言通俗化技术资料:产品快速安装指南、终端用户运维手册、经销商故障案例库(图文 + 视频版),确保非专业用户也能理解操作;
收集海外户储终端用户痛点、经销商服务反馈,沉淀区域化解决方案(如不同国家电网适配技巧、高温 / 低温环境使用优化),支撑产品本地化迭代。
(五)合规与质量改进
确保户储产品安装、运维、维修流程符合所在国合规要求(如并网认证、安全标准、环保处置规范),规避 C 端用户投诉与法规风险;
分析海外户储共性故障(如并网兼容性问题、电池衰减过快、APP 闪退),输出多语言质量改进报告,为研发部门提供 C 端市场数据支撑
(六)跨文化协同与市场支撑
协同海外销售、经销商,建立户储售后快速响应通道,解决批量性产品问题或区域化投诉,支撑市场拓展;
收集海外户储市场技术趋势(如光储充一体化需求、智能调度功能需求)与终端用户反馈,提出产品功能优化、服务流程升级建议。
1.需求梳理:负责与业务团队的需求对接,分解网络产品功能,联合上下游团队推动网络需求落地;
2.技术收益评估:负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地,与业务深度联合优化,完成业务收益的评估闭环;
3.异构卡部署:负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优,推动在业务训练/推理框架上的部署落地;
4.技术探索:探索高性能网络新方向,制定网络技术方案,负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
1.大模型在医疗领域的应用研究,涵盖AI诊疗(如诊断辅助、基于多组学个性化用药方案生成)等方向,推动AI技术在临床决策支持、健康管理中的落地。
2.参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化,确保模型在医疗场景中的高精度、高可靠性。
3.与医疗专家、数据科学家和工程师紧密合作,将前沿AI技术转化为实际解决方案,解决医疗行业痛点。
4.探索大模型在医疗AI的前沿应用,以支持持续的技术迭代和产品创新。



