薪酬概览
平均月薪
¥17300
中位数 ¥14600 ｜ 区间 ¥13000 - ¥21700
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位减少11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 42.1% |
| 3-5年 | 11 | 57.9% |
热招职位
1.负责以太网物理层和数据链路层测试；
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试；
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试；
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试；
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发；
6.负责测试问题定位、问题跟踪；
1.基于车型需求，进行网络安全需求开发和管理，并进行项目管理汇报；
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等；
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪；
4.项目网络安全实施工作跟踪，网络安全开发交付物审核，确保项目平稳推进；
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1.负责嵌入式项目自动化框架搭建和实施；
2.负责参与智驾域功能测试用例开发；
3.负责嵌入式项目自动化测试，覆盖智驾系统的功能、性能、稳定性、安全性等方面，保证系统的高质量交付；
4.负责项目CI/CD流程搭建，并且能够实现自动化测试的持续执行和结果反馈。
任职资格硬性条件：大专及以上学历，物业管理、酒店管理、工程管理相关专业优先；3年以上住宅物业项目经理经验，管理面积≥30万㎡***； 核心能力： 危机处理：能独立解决群诉等突发问题；经营思维：擅长成本拆分（如能耗、人力），能通过数据优化支出； 沟通影响：具备业委会谈判技巧，可平衡业主诉求与公司利益。----薪资福利 薪资范围：10-14K/月（含绩效）,13薪； 福利：五险一金、带薪年假、节日礼金、年度体检； 晋升路径：项目经理→战队总
1.负责产品软件总体系列规划（需考虑成本价格，通用性，以及可维护性，以及竞争对手方案），负责软件技术平台的规划和建设；
2.负责软件方案编制、软件技术协议评审及优化；
3.负责产品开发过程中的DSP软件设计、系统建模仿真、稳定性分析、编码与调试、测试问题的解决，制定软件方案，核心算法仿真验证、代码实现、自测及评审, 负责产品前期预研；
4.负责软件调试过程实验数据记录的归纳整理，以及计算书等相关文件、报告的撰写，各阶段任务的技术总结、技术文档整理；
5.负责故障分析，对公司各项目实施过程中出现的技术问题汇总，组织相关人员进行分析、讨论，提出解决办法；
6.依据产品的研发计划调研行业动态，学习储备前沿技术，负责软件技术情报、专利的分析收集，负责相关技术规范、通用技术模块和科技论文的撰写工作。
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程，熟悉NCAP相关基本需求和测试方法；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发；
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言，负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试；
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1.协助参与农业机器人智能控制算法开发与调试工作；
2.协助研发农机的自动驾驶路径规划与轨迹跟踪控制算法，实现直线、曲线、对角线等多种作业模式及地头自动转向功能；
3.搭建并维护基于Gazebo、Isaac Sim等工具的农机仿真测试环境，完成算法的虚拟验证与性能调优，降低实车测试风险。
1、目标管理与策略落地：基于业务核心KPI，制定可落地的业务推动方案，全程跟进执行进度；
2、跨平台资源协同：联动总部平台，统筹营销活动、客户权益体系、商机线索全链路跟进等专项工作，保障资源高效触达；
3、数据洞察与业务赋能：搭建业务数据跟踪体系，定期输出经营分析报告，识别业务痛点并提供优化建议，为业务决策提供数据支撑；
4、项目与活动统筹：负责业务会议、内部培训、营销宣导等活动的全流程策划与执行，保障业务沟通与落地效率。
1.大模型研发与优化：参与视觉语言模型（VLM）或视觉-语言-动作模型（VLA）在自动驾驶场景下的预训练、微调（SFT）及指令遵循能力优化。
2.量化算法实施：针对 Transformer/Diffusion 等架构，研究并落地先进的量化算法（如 PTQ、QAT、FP8/INT8/INT4 量化），确保模型在有限算力下保持精度。
3.算法端到端部署：配合工程团队，将复杂的感知或决策模型转化为高效的推理引擎，解决量化掉点、算子融合等实际问题。
4.前沿技术跟踪：调研并复现相关的顶会论文（CVPR, ICCV, NeurIPS 等），探索大模型在自动驾驶长尾场景（Corner Cases）中的应用。