薪酬概览
平均月薪
¥15300
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥12100 - ¥18500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 55.6% |
| 3-5年 | 2 | 22.2% |
| 不限经验 | 2 | 22.2% |
热招职位
一、网络规划与设计
1、负责集团数据中心网络的技术规划和架构设计，确保网络资源高效、稳定运行，并满足业务发展的长期演进需求。
二、网络运维管理
1、负责集团网络系统的日常运维，包括设备管理、线路管理、带宽管理等。
2、监控网络运行状态，及时发现并解决网络故障，确保网络服务的连续性和稳定性。
3、制定并不断优化网络运维工作流程，推动完善网络运维管理规范，保障运维质量。
4、定期组织系统隐患风险的梳理，积极预防并及时推动解决影响网络性能和安全的问题。
5、建立和完善风险控制机制，探索提前预知风险和网络故障自愈体系，提升网络系统的可靠性。
三、网络运维自动化建设和AI赋能运维
1、参与搭建网络运维自动化体系，推动网络运维的标准化、平台化和自动化目标的实现。
2、通过自动化工具和技术，降低网络运维故障数量，提升运维效率。
3、AI赋能运维：探索并落地AI技术在网络运维中的应用。
" 四、团队管理与协作
1、负责网络运维团队的日常管理包括人员安排、工作分配和绩效考核。
2、协调与其他部门（如信息安全、系统运维等）的工作，确保整体IT服务的顺畅运行。
1、体系落地与运营：参与公司数据安全管理体系的构建与完善，推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估：深入业务场景评估数据交互风险，识别数据安全与隐私合规风险点，设计并推动合理的管控方案落地，保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控：负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批，开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审：参与新业务/新系统的需求与架构评审，在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议，规避业务上线风险。
5、安全项目推进：协助规划并推动内部数据安全提升项目，协同各业务团队提升整体安全水位。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。
1、基础经验：本科及以上学历，5年以上机器人手指关节、微型伺服机构、精密传动或类似高集成度关节产品开发经验，熟悉从概念到量产的完整开发流程；
2、核心技术能力：精通微型电机（无刷/空心杯/压电）、微型减速器（行星/谐波/少齿差）、力/位置传感器、微型弹性元件及紧凑结构的一体化集成设计，对手指关节的刚度、回差、功率密度等关键指标有深刻理解；
3、优先条件：从事过仿人灵巧手、假肢手、微型机器人关节、精密微驱动器开发，或具备微型电控、嵌入式力控算法经验者优先；
4、职业素养：良好的职业道德，优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推动多专业（机械、电子、算法、工艺）协同设计；
5、AI工具应用：具备AI意识，熟练使用AI辅助设计、仿真优化或数据分析工具（如生成式设计、智能参数寻优等）者优先。
1、本科及以上学历，计算机/软件专业；
2、3 年以上商业化（非 demo）软件开发经验，有大型软件项目的经验，熟悉软件研发流程；
3、计算机基础扎实，熟练掌握 C++ 编程，熟练掌握多线程、多进程、socket 等相关技术，有嵌入式软件开发经验；
4、对产品、研发、测试等多方协作常出的问题有较多了解，具有较强内外协调能力和问题解决能力；
5、熟悉 C/C++ 等编程语言，熟悉 Git、Jenkins、Jira、Confluence 的使用。
有以下经验者优先：
1、参与过机器人软件开发，对机器人软硬件技术栈有较深理解；
2、有人工智能相关算法在嵌入式端落地的项目经验。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
2.根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于：实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting）各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力3.负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
4.负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量6.与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。
1、本科及以上学历，电气、自动化、机械电子、机器人相关专业；
2、3年以上机器人、汽车、工业设备安规经验；
3、熟悉IEC/ISO/UL标准体系及认证流程；
4、熟悉风险分析工具（DFMEA、SFMEA、FTA等）；
5、具备人形机器人项目经验者优先。
1.负责GPU、CPU、异构计算设备的日常运维、软硬件排障、调优，以及算力服务能力提升、资源利用效率提升，保障算力输出的持续、稳定、高效；
2.负责k8s集群管理和治理，容灾设计、监控告警、版本变更、安全演练等，保障系统高可用和可维护；
3.负责运维运营工作自动化，包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具接口等。
* 负责AWS 公有云海外业务的日常运维管理，包括云主机、存储、网络及容器服务的部署、监控与调优，确保服务可用性达99.95%以上。
* 设计并实施自动化运维方案，通过工具链（如Ansible、Prometheus、Kubernetes）提升运维效率，减少人工干预。
2. 高可用与容灾多活体系建设
* 主导业务系统的容灾多活架构设计，包括异地多活、集群容错、数据同步，保障故障场景下业务分钟级恢复。
* 构建混沌工程演练体系，定期进行故障注入测试，验证系统容错能力并优化应急预案。
3. SRE流程与质量保障
* 建立端到端监控告警体系，实现故障的快速定界与自愈（如智能熔断、流量调度），将MTTR（平均修复时间）控制在 5 分钟内。
* 推动运维能力与研发流程融合，通过CI/CD流水线保障发布质量，降低变更引发的线上风险。
4. 成本与资源治理
* 分析云资源使用率（CPU/内存/存储），制定弹性伸缩策略与资源优化方案，实现降本增效。
1、管理指导科室业务，提升科室业务质量，确保为服务店提供有效的技术支持
2、激励及管理团队成员，建立科室绩效考评制度，促进提升科室人员的工作积极性
1. 提供高竞争力的DDR Memory解决方案；
2. 同架构师一起，充分理解系统方案和业务需求，完成DDR IP架构和特性定义，保证系统的效率/功耗需求；
3. 负责DDR IP的数字电路开发实现，保证交付质量和进度；
4. 对验证有充分理解，同验证紧密合作，保证交付质量和效率。
研发管理部，建设公司代码托管协作平台“工蜂”；构筑研发协作与项目管理平台TAPD；创造开放包容的一站式社区平台KM；提供技术问答、技术比赛、技术圈子交流平台“码客”；搭建校企合作桥梁，高校科研合作推进科技创新和前沿科研人才培养。研发管理部让分享更简单，让协作更敏捷，为梦想创造可能！
1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上软件测试或测试开发经验。
2. 熟悉软件测试理论和方法，能够独立完成需求分析、用例设计、测试执行、缺陷跟踪和质量评估。
3. 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一门语言，熟悉 Pytest、Playwright、Selenium、Appium 等自动化测试工具中的一项或多项。
4. 熟悉 HTTP/WebSocket 等网络协议、RESTful API、SQL、Linux 和日志分析，具备复杂问题定位能力。
5. 具备良好的质量意识、沟通协作和风险判断能力，能推动跨端、跨系统问题闭环。
加分项
1. 有数据平台、数据管线、智能硬件、机器人或 IoT 产品测试经验。
2. 有大文件上传、弱网、设备兼容、多媒体数据或多源时序数据测试经验。
3. 熟悉性能测试、持续集成、容器化环境或测试数据构造与校验。