上海渠道运营经理
渠道运营经理是负责管理和优化企业渠道网络的职位，主要职责包括制定并执行渠道发展战略、拓展渠道资源、维护渠道关系、提高渠道效率和销售业绩。渠道运营经理需要与分销商、代理商或合作伙伴合作，确保产品在市场上的有效销售，并通过培训和支持帮助渠道伙伴提升销售能力。此外，他们还需要分析市场和竞争情况，为渠道伙伴提供市场营销支持和推广活动。渠道运营经理需要具备良好的沟通技巧、团队管理能力、市场分析能力和决策能力，以达到最大化渠道资源的利用，提升企业的市场份额和业绩。
薪酬概览
平均月薪
¥15400
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12800 - ¥18000
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
46.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 53.3% |
| 1-3年 | 5 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 13.3% |
热招职位
负责数智化创新业务运营，围绕新供给、新能力，推动构建一体化解决方案，驱动连锁品牌业务增长。
1. 品牌/商家运营：围绕连锁品牌全生命周期，探究其商业模式及优劣势，通过店型创新/品类拓展机会，识别外卖增长机会点，形成有效业务策略，组织匹配资源，支撑增长结果。
2. 供给创新运营：从用户视角探寻外卖需求机会点，从商家视角建立商机合作机制，探索创新业务模式（包括不限于店型创新/深入商家供应链）以满足用户需求或提升行业经营效率，推动行业增长。
3. 业务策略运营：基于机会洞察形成可落地的业务策略，制定可执行的落地方案，并借助内部协同机制，驱动前线或合作部门共同达成目标。
4. 产品能力建设与优化：熟悉餐饮外卖行业及连锁商家经营的核心逻辑，能够从商家经营、增长趋势中找到关键痛点并推动产品迭代，提升策略可复制性及商家的经营效率。
1. 平台业务抽象与AI产品化：深入研究连锁品牌销售策略及管理行为，抽象提炼核心业务框架并输出MRD，将业务逻辑与最佳实践沉淀至AI驱动的连锁品牌销售工具平台，赋能连锁品牌销售团队，通过AI技术手段优化销售流程，提升整体连锁品牌整体效率
2. 产品全生命周期管理：主导大型产品项目的全流程管理，深度参与产品规划、需求设计、开发跟进及迭代优化，制定项目计划并严格管理进度节点，协调各方资源，建立产品版本管理机制，确保需求优先级合理、迭代节奏稳定
3. 行业洞察与运营机制建设：开展行业趋势调研及竞品动态分析，输出研究报告，对接跨部门项目，协同技术、产品、业务团队推动面向连锁品牌系统优化，建立内外部信息同步机制，确保产品方向与业务战略对齐，制定产品运营策略及推广方案，负责产品上线后的深度运营工作，提升用户满意度、活跃使用率，持续优化用户体验
4. 品牌商家端AI能力建设：对接头部连锁品牌需求，深入了解连锁商家业务场景与核心诉求，形成连锁品牌的AI能力部署， 建立大客户反馈机制，定期输出连锁品牌运营洞察报告，反哺产品迭代，确保产品功能设计满足连锁化、标准化运营需求
1. 经营规划及提效：负责联盟推广业务的经营规划，通过目标设定、政策方案设计、问题诊断，帮助业务高效增长。
2. 政策及玩法设计：配合渠道运营团队共同推广渠道政策或玩法方案，并定期复盘运营效率及策略有效性，沉淀方法论。
3. 运营分析及产品机制设计：对部分运营阵地或者新场景新业务形态，结合业务目标、供需匹配情况、商业伦理等方面把控基本的产品机制设计，促进健康运营。
4. 数据产品产运：以产品思维协同数据产品团队，帮助相关业务解决供需诊断匹配、智能圈商、对客价值表达、小二分析提效等业务痛点，提升规划和协作效率，助力业务目标达成。
定位：全生命周期管家，融合售前方案设计与售后促活续约，确保大客户从签约到放量的无缝衔接；
1.售前方案支持：协助销售和KA团队进行客户需求调研，输出初步解决方案及产品演示，推动项目顺利落地；
2.交付与上线：负责大客户签约后的系统配置、联调测试、员工培训及正式上线，确保首月履约顺畅；
3.存量促活：对已上线客户进行分层运营，通过数据分析识别沉默/低活客户，策划专项活动提升订单量；
4.客诉处理：处理复杂客诉和突发异常，保障客户满意度（NPS）；
5.续签与增购：监控合同到期预警，提前介入续费谈判，挖掘客户潜在增购需求；
1. 负责零售业务场景下的搜索商品运营，围绕零售相关搜词（如快消、日百、生鲜等品类词）结合零售商品特点进行搜索效率分析与优化，提升搜索结果的转化效率。
2. 深入分析零售搜索漏斗各环节表现（曝光→点击→下单），定位品类维度的转化瓶颈，产出可落地的优化方案并推动执行。
3. 主导搜索侧 AB 实验的全流程管理，结合重点商品，包括实验方案设计、指标定义、实验上线跟进、数据分析及结论沉淀，确保策略迭代有据可依。
4. 与算法、产品、工程团队紧密协作，将零售业务需求转化为清晰的搜索策略需求，推动项目从方案到上线的全流程闭环。
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长
2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长
3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE
1、结合业务目标，挖掘本地生活外卖场景的用户&商家需求，结合平台经营目标，通过数据精算、责任设计、条款设计等专业技能，落地保险保障服务方案，并探索合理商业化能力，持续提高用户满意度和商家经营价值；
2、联动合作保司、内部需求团队，共同推动保险条款、保障方案策略等各要素落地，持续提升业务品质和业务规模；
3、跨团队沟通，与产品、客满、商运、平台营销等团队紧密合作，将场景保险 C 价值运用到外卖的各种场景中，最大化利用业务资源，扩大产品的行业影响力。
1、负责制定公司AI手机助手产品的整体运营策略，对用户规模增长，有效交互及留存指标负责
2、基于本地化洞察，围绕本地热点，通过精细化运营手段打造助手产品在新兴市场重点人群，垂类场景第一梯队用户体验，拿到市场口碑
3、与产品、营销、手机、软工团队紧密协作，深度参与产品功能、运营能力规划与迭代，推动关键功能落地，助力AI助手相关能力成为手机核心卖点
4、持续跟踪AI行业动态，市场趋势，用户需求和竞品动态，将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力
5、打造一流的手机AI助手运营团队，提升团队整体战斗力
商务运营薪资：15000～20000
•负责业务日常数据统计、整理与分析，输出数据结论，支撑业务决策与产品优化。•统筹对接产品及业务需求，梳理业务流程、跟进需求落地，推动业务高效闭环运转。•负责货盘整理、更新、输出与迭代，保障货盘信息准确、同步及时。•配合销售及业务端，制作、输出各类销售物料、业务资料，支撑前端业务推广与客户对接。•联动产品、业务、销售团队，做好日常运营支撑、协同对接、问题汇总与跟进解决。•负责日常业务运营复盘、流程优化，提升整体业务运转效率。
1. 负责本地生活外卖场景保险（如餐损保障、食安险、超时赔付等）C端全生命周期运营，统筹产品包装、流量触点、转化运营、用户留存与精细化分层经营，搭建可持续增长的保险C端用户运营体系；
2. 深度挖掘外卖用户核心需求，独立策划、落地全周期营销运营方案，通过场景化权益包装提升保险渗透率、及用户留存价值；
3. 以数据驱动业务增长，可通过SQL或借助AI工具完成数据分析，并制定可落地的增长优化策略，平衡保费规模与赔付体验；
4. 跨部门推进项目落地，联动平台、客满、商运、产品、风控、财务等多方团队对齐目标，独立拆解项目OKR、制定落地排期、协调内外部资源，同步把控项目进度、风险与落地效果，完成上线复盘与长效迭代；
5. 持续跟进行业同类本地生活保障产品运营打法，对标竞品迭代权益形式、触达策略与定价机制，持续优化用户投保体验。
【核心职责】
1. 数智化策略设计与增长驱动围绕商家全生命周期，制定可执行的数智化经营策略，提升品牌在平台内的经营效率与GMV增长。深入消费者运营专题，搭建数字化分析框架，精准识别业务机会与潜在风险，为决策提供数据支撑。
2. 业务前瞻探索与AI创新基于到家业务现状与市场竞争格局，开展前瞻性业务设计，探索商业增值新模式。挖掘AI技术在餐饮经营中的结合点，推动“AI+运营”的场景落地，打造行业领先的数智化能力。
3. 协同赋能与工具化建设协同算法、产品、数据团队，将一线运营经验转化为系统化工具与自动化机制，实现策略的规模化复制。推进策略产品的迭代建设，提升业务运营的标准化与智能化水平。
4. 项目闭环管理与复盘优化主导专项业务的经营规划，明确目标分层、政策设计及资源匹配方案，推动业务进入规模化覆盖阶段。建立策略效果评估体系，持续输出深度复盘报告，通过数据回验确保经营目标的达成。
1.负责天猫渠道的日常运营工作，包括店铺页面装修，产品管理、系列产品运营等事项；规划并执行运营策略，确保销售目标达成并对销售业绩负责。
2.精通后台营销工具，熟悉促销策略的应用和设置，负责统计、分析、评估和调整产品经营效果。
3.独立与旗舰店各部门如客服、设计、商品运营、IT部门进行有效沟通与协作，完成跨部门工作事项。
4.负责品牌天猫渠道系列商品销售工作，制定并执行销售提升计划和机制，优化商品展现形态以提高商品UV价值、流量、点击率、收藏加购、转化率等运营指标，完成对应系列销售目标5.会员业务策略制定：制定会员业务策略，包括拉新、留存、复购、促活等方面的计划和目标设定。
6.会员数据分析：分析会员数据，包括消费行为、用户偏好等，为会员运营策略提供数据支持。