薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥10900 - ¥15800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
16
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 50% |
| 1-3年 | 8 | 50% |
热招职位
1、负责/参与端到端自动驾驶模型的性能迭代与突破，通过数据和模型的优化迭代，推动模型在量产产品中的效果闭环；
2、深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路，基于量产场景的真实数据分布，设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略，通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性，要求具备量产项目中数据驱动性能提升的实战落地经验；
3、构建并迭代端到端模型评测体系，结合仿真测试、实车验证等多维度手段，建立科学的性能评估指标与自动化评测流程，能通过评测结果精准定位模型短板，并主导评测系统的优化升级，为模型迭代提供核心决策依据；
4、紧跟业界前沿技术动态，重点研究自动驾驶领域最先进的数据闭环方案、评测方法与端到端模型应用，推动技术预研与工程化落地，保持团队在数据驱动与评测体系上的核心竞争力。
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业，有自动驾驶数据挖掘、多模态算法落地相关实习/工作经验优先；
2、熟悉python编程，代码功底扎实，了解基础算法与数据结构，能够独立完成算法策略开发、脚本迭代、数据实验复盘；
3、 性格踏实，抗压能力强，能够适配业务快速迭代节奏；以业务交付为导向，工程落地能力强，愿意直面真实业务痛点，沟通顺畅、执行力强；
4、了解基础SQL语句，能够独立完成数据查询、数据统计、报表复盘，具备基础数据分析能力；
5、了解深度学习基础，熟悉PyTorch使用。
加分项
1、有自动驾驶行业数据挖掘、脏数据治理、难例挖掘一线落地经验，熟悉智驾真实数据痛点；
2、熟悉Dagster/Airflow调度工具，有数据流水线搭建、算法工程化落地经验；
3、有规则挖掘自动化、Agent辅助编程、数据样本闭环迭代相关实战经验；
4、懂自动驾驶感知/预测/规划基础业务知识，能够快速理解车载场景与驾驶行为逻辑。
1. 负责标注平台指标体系的设计与开发，构建完善的指标计算、存储和查询体系，支撑业务数据分析和决策；
2. 负责海量数据的数据治理、资产统计和数据生命周期管理，建立数据资产目录，实现数据的规范化管理和全生命周期跟踪；
3. 负责数据闭环的运营BI看板和统一数仓建设，设计数据模型和ETL流程，构建面向业务的数据分析平台，支撑数据驱动的运营决策；
4. 负责数据漏斗和全链路SLA监控系统的建设，跟踪数据上传延迟、处理吞吐量、标注效率等核心指标，实现异常实时告警和根因定位，保障数据流转链路的高可用性和稳定性。
1、建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系，对业务提供策略支持和建议；
2、优化中心数据管理，提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率；
3、搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况，负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写，对各项数据指标进行跟踪，提供日常业务支持数据；
4、数据及关键问题总结及反馈，以及报告撰写；
5、领导交代的其他事宜
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位业务问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、对接业务团队，处理业务人员数据需求，梳理业务逻辑，挖掘深度价值，输出业务提升策略，帮助改善业务问题、提升业务效率；
3、业务指标监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
4、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持；
1，负责金融产品的风险数据分析，通过大数据管理，建立零售信贷业务风控评分模型，用于金融服务和信贷业务的发展。 2，从个人征信数据，行为数据，互联网数据等出发，构建大数据金融模型用于贷款自动化授信 3，负责数据驱动模型立项，数据清洗及衍生，开发，督促布置上线等工作，监控场景及业务变化，及时发现问题推进模型修复迭代；
1、基于加特兰芯片的雷达软件架构设计；
2、加特兰芯片的底层软件开发；
3、加特兰雷达的产线生产测试功能及EOL功能开发；
4、加特兰方案雷达的算法集成和联调；
5、加特兰方案雷达的实车数据采集功能设计和开发。
1、建立市场运营数据监测体系，收集、分析产品在实际使用中的性能数据；
2、基于大数据平台历史数据预测系统故障，关联性分析：识别氢耗与环境因素、驾驶习惯的关联，聚类分析：客户使用模式分类；异常检测：识别异常运行状态；
3、跟踪客户使用习惯、氢耗表现、故障率等关键指标；
4、行业基准数据、竞品数据获取；
5、通过大数据分析识别产品改进机会和技术迭代方向；
负责控制器总线通信功能开发和应用。
1. 总线协议栈开发
- 负责 EtherCAT 主站/从站协议栈的设计、开发、调试与优化
- 负责 PROFINET RT/IRT 主站/从站协议栈的开发与集成
- 参与 Ethernet/IP、CANopen、OPC UA 等协议的评估与适配
- 开发总线诊断工具，实现网络拓扑识别、通信质量监控、故障定位功能
2. 伺服，I/O与机器人集成
- 基于 EtherCAT DS402/SoE 等行规，实现伺服驱动器全功能接入
- 开发远程 I/O 模块的驱动适配
- 参与多品牌伺服的互操作性测试与兼容支持
3. 工程化与质量保障
- 编写协议栈、驱动、功能块的单元测试与集成测试用例
- 输出技术规格书、接口文档、应用手册
- 配合硬件团队完成实时性/抖动/延时等性能指标验证
- 支持 CE/UL 等认证相关的通信安全评估
1.负责整车热管理系统（主要是三电、域控等热管理和冷藏车空调系统）的设计、开发和优化，确保系统在各种工况下的功能、性能。
2.负责制定整车热管理系统的技术方案和规划，确保项目进度和质量。
3.负责整车热管理系统的测试、验证和故障排除，保障系统的可靠性和稳定性。
4.牵头热管理系统开发技术规范、流程和企业标准制定。
1、负责手机Host端LPDDR/EMMC/UFS子系统的软件参数优化，提升系统性能/稳定性；
2、负责手机Host端LPDDR/EMMC/UFS子系统的软件新功能开发&验证；
3、负责手机Host端LPDDR/EMMC/UFS系统技术洞察、参与存储技术路线规划。
