薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥0 | 区间 ¥11800 - ¥25100
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
3
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1、负责/参与端到端自动驾驶模型的性能迭代与突破,通过数据和模型的优化迭代,推动模型在量产产品中的效果闭环;
2、深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路,基于量产场景的真实数据分布,设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略,通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性,要求具备量产项目中数据驱动性能提升的实战落地经验;
3、构建并迭代端到端模型评测体系,结合仿真测试、实车验证等多维度手段,建立科学的性能评估指标与自动化评测流程,能通过评测结果精准定位模型短板,并主导评测系统的优化升级,为模型迭代提供核心决策依据;
4、紧跟业界前沿技术动态,重点研究自动驾驶领域最先进的数据闭环方案、评测方法与端到端模型应用,推动技术预研与工程化落地,保持团队在数据驱动与评测体系上的核心竞争力。
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业,有自动驾驶数据挖掘、多模态算法落地相关实习/工作经验优先;
2、熟悉python编程,代码功底扎实,了解基础算法与数据结构,能够独立完成算法策略开发、脚本迭代、数据实验复盘;
3、 性格踏实,抗压能力强,能够适配业务快速迭代节奏;以业务交付为导向,工程落地能力强,愿意直面真实业务痛点,沟通顺畅、执行力强;
4、了解基础SQL语句,能够独立完成数据查询、数据统计、报表复盘,具备基础数据分析能力;
5、了解深度学习基础,熟悉PyTorch使用。
加分项
1、有自动驾驶行业数据挖掘、脏数据治理、难例挖掘一线落地经验,熟悉智驾真实数据痛点;
2、熟悉Dagster/Airflow调度工具,有数据流水线搭建、算法工程化落地经验;
3、有规则挖掘自动化、Agent辅助编程、数据样本闭环迭代相关实战经验;
4、懂自动驾驶感知/预测/规划基础业务知识,能够快速理解车载场景与驾驶行为逻辑。
1. 负责标注平台指标体系的设计与开发,构建完善的指标计算、存储和查询体系,支撑业务数据分析和决策;
2. 负责海量数据的数据治理、资产统计和数据生命周期管理,建立数据资产目录,实现数据的规范化管理和全生命周期跟踪;
3. 负责数据闭环的运营BI看板和统一数仓建设,设计数据模型和ETL流程,构建面向业务的数据分析平台,支撑数据驱动的运营决策;
4. 负责数据漏斗和全链路SLA监控系统的建设,跟踪数据上传延迟、处理吞吐量、标注效率等核心指标,实现异常实时告警和根因定位,保障数据流转链路的高可用性和稳定性。
1、建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系,对业务提供策略支持和建议;
2、优化中心数据管理,提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率;
3、搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况,负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写,对各项数据指标进行跟踪,提供日常业务支持数据;
4、数据及关键问题总结及反馈,以及报告撰写;
5、领导交代的其他事宜
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位业务问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案;
2、对接业务团队,处理业务人员数据需求,梳理业务逻辑,挖掘深度价值,输出业务提升策略,帮助改善业务问题、提升业务效率;
3、业务指标监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;
4、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持;
1,负责金融产品的风险数据分析,通过大数据管理,建立零售信贷业务风控评分模型,用于金融服务和信贷业务的发展。 2,从个人征信数据,行为数据,互联网数据等出发,构建大数据金融模型用于贷款自动化授信 3,负责数据驱动模型立项,数据清洗及衍生,开发,督促布置上线等工作,监控场景及业务变化,及时发现问题推进模型修复迭代;
项目副经理20000-30000
招聘人数:若干
到岗时间:不限
年龄要求:不限
性别要求:不限
婚况要求:不限
职位描述项目副经理向项目经理汇报,主要负责项目具体分管工作的管理,项目副经理的分管范围可以包括设计、采购、建造、海上运输及安装、调试开车(生产)准备、控制等某项或者某几项,具体以项目总监(如有)及项目经理的分工安排为准。1)参与项目计划的制定,对项目工作计划、资源计划等提出建议;2)根据项目管理分工,组织分工范围内工作的计划制定与执行监督,及时发现偏差并采取纠正措施。对分管工作的绩效完成结果负责;3)定期向项目经理汇报进度、成本和质量指标达成情况;4)主持项目日常例会,跟踪项目任务完成情况,协调解决日常问题;5)协助项目经理准备项目状态报告、会议纪要等文档;6)在项目经理的指导下,与项目内各小组、职能部门、外部供应商或客户进行沟通协调;7)协助项目经理解决资源冲突,确保项目所需资源及时到位;8)负责处理项目执行过程中出现的日常问题和突发事件,重大问题上报项目经理决策;9)作为项目经理与项目团队之间的重要沟通桥梁,传达项目要求,反馈团队动态;
10) 协助项目经理识别、评估和跟踪项目风险;
11) 协助项目经理进行团队建设,激发团队成员积极性;
12) 参与指导、培训项目成员,提升团队整体能力;
13) 协助进行项目过程资产的收集、整理和归档;
14) 及时完成根据项目组内部分工及项目经理安排应负责的工作。
1. 参与电商搜索场景CTR/CVR预估、召回、搜索相关性等算法模型的开发与迭代;
2. 参与query理解、用户画像、商品属性等方面的海量数据清洗和特征工程,为搜索各算法场景提供数据支撑;
3. 参与算法团队方向与优先级制定;带领团队持续提升全站转化率与GMV;
任职要求
1. 3-5年以上工作经验,良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等) ;
2. 对机器学习,数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用;
3. 扎实的编码功底,熟练使用 Python,Java,C++,Scala等编程语言以及TensorFlow, PyTorch等深度学习框架;
4. 有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验;
5. 有搜索、推荐、广告等大型系统相关的算法研发经验,参与过诸如搜索排序模型、个性化推荐模型、广告点击率预估等相关项目;
6. 具有较强的产品与业务思维、数据驱动思维、自驱力、以及对于模糊 / 困难问题的攻坚能力;
7. 性格开朗乐观,责任心强,积极主动,善于沟通,具有团队精神 ;
8. 具有较强的的文档编写能力、较强的学习能力
1、负责电商图像和视频内容理解,应用于图像搜索、商品属性理解、图像质量评估等电商业务;
2、负责多模态理解模型优化和迭代,包括业务数据搜集清洗打标、算法优化、性能加速等;
3、负责多模态理解方向前沿问题的技术研究,针对业务问题,优化业界SOTA模型并落地
任职要求:
1、有较强的数据认知,能快速搜集难样本;
2、扎实的多模态理解技术基础,了解前沿的AI技术,有顶级学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。
跟踪整车及动力总成(包含海外)系列项目策划、立项、实施等全过程的管理;
跟踪整车及动力总成系列项目目标达成管理;
跟踪整车及动力总成系列项目策划管理:包括竞争策略、装备定义、量价关系等方案的管理;
跟踪整车及动力总成系列项目进度管理:包括计划规范性审核、项目计划适宜性审核等管理;
跟踪整车及动力总成系列项目成本、投资管理:包括成本目标达成、投资实施进度、预算合理性审核等管理;
跟踪整车及动力总成系列项目质量管理:包括项目质量目标达成、质量课题推进、项目质量评价等管理;
跟踪国内生产的海外整车系列项目立项、实施等全过程的管理;
跟踪国内生产的海外整车系列项目目标达成管理;
跟踪国内生产的海外整车系列项目进度管理:包括计划规范性审核、项目计划适宜性审核等管理;
跟踪国内生产的海外整车系列项目质量管理:包括项目质量目标达成、质量课题推进、项目质量评价等管理;
跟踪国内生产的海外整车项目成本投资管理:包括成本目标达成、投资实施进度、预算合理性审核等管理;
跟踪整车(包含海外)及动力总成系列项目量产前变更管理;
跟踪整车(包含海外)及动力总成系列项目终止管理及车型停产管理。
一、算法工程师(自动化装备领域)
岗位职责:
(1)设计、研发工业机器人运动控制算法,包括轨迹规划、碰撞检测及力控策略等,
(2)设计、研发多机协同调度算法,提升机场装卸装备的集群作业效率;
(3)设计自动化装备算法测试验证方案,搭建算法仿真验证的平台或系统应用,完成相关算法的测试验证与优化;
(4)持续学习、研发新的算法技术;
(5)将深度学习应用于复杂工况下的异常检测与决策生成;
(6)协同硬件团队完成嵌入式系统开发,解决“硬件-软件”接口问题;
(7)完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求:
(1)国家认可的硕士及以上学历,需满足3年以上相关工作经验,博士或特别优秀者(拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的),可适当放宽工作年限要求;
(2)计算机/控制科学与工程/机器人学等相关专业;
(3)精通C++/Python,具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验;
(4)熟悉MPC/强化学习等前沿算法,有实际工程项目落地经验;
(5)发表过IEEE T-RO/ICRA/IROS等高水平论文者优先;
(6)熟悉CMMI三级标准文档要求;
(7)做事认真负责,学习能力强,善于沟通,具有良好的职业道德及团队协作精神。
二、算法工程师(多源传感器领域)
岗位职责:
(1)设计、研发视觉、力觉、红外等融合感知算法,实现高精度定位与三维重建;
(2)设计、研发轻量化卷积神经网络,优化目标检测/语义分割模型在边缘设备的部署;
(3)设计、研发传感器误差补偿模型,提升恶劣环境下的数据鲁棒性;
(4)设计、研发多模态数据同步与时空对齐算法,支撑全天候无人作业;
(5)协同硬件团队完成嵌入式系统开发,解决“硬件-软件”接口问题;
(6)设计多源传感器相关算法测试验证方案,搭建算法仿真验证的平台或系统应用,完成相关算法的测试验证与优化;
(7)持续学习新的传感器与算法技术,开展相关算法研究;
(8)完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求:
(1)国家认可的硕士及以上学历,需满足3年以上相关工作经验,博士或特别优秀者(拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的),可适当放宽工作年限要求;
(2)测控技术/智能感知/信号处理/光学工程等相关专业;
(3)精通C++/Python,具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验;
(4)能解读PCB信号完整性报告,提出传感器布局抗干扰建议;
(5)具备多传感器标定实战经验,掌握CARLA/Prescan仿真工具;
(6)发表过IEEE T-ITS/IROS/ICRA论文或拥有2项以上感知算法发明专利者优先;
(7)做事认真负责,学习能力强,善于沟通,具有良好的职业道德及团队协作精神。
【招聘条件】
1.在读本科及以上学历,计算机、信息管理、航空运输等相关专业优先;
2.具备良好的逻辑分析与文档整理能力,能协助梳理系统业务需求及数据来源;
3.熟悉常用办公软件(如Word、Excel、PPT),有系统功能测试或用户培训经验者优先;
4.具备较强的沟通表达与组织协调能力,能够协助开展系统推广、培训宣讲及意见收集;工作细致、责任心强,具备团队协作意识。
【职位描述】
协助梳理新一代航班管控系统各业务线功能需求,聚焦机坪、行李、旅客等节点,整理航班信息数据来源;协助系统新版本发布后的功能测试,并及时反馈测试结果。
【实习待遇】
1.实习补助:100元/天;
2.提供住宿并购买人身意外保险。




