薪酬概览
平均月薪
¥22100
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥16800 - ¥27400
数据来源：谈职全网380份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.8% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
599
对比上月：岗位新增290
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 370 | 63% |
| 1-3年 | 50 | 8.5% |
| 3-5年 | 80 | 13.6% |
| 5-10年 | 41 | 7% |
| >10年 | 8 | 1.4% |
| 不限经验 | 38 | 6.5% |
热招职位
1、1年以上硬件或EMC开发经验；
2、电力电子、自动化、电机、电路与系统、自动化控制等专业硕士及以上学历；
3、了解电力电子知识、电力电子基本拓扑结构，具备电磁仿真、电路仿真和散热设计能力；
4、熟练掌握基本电路及电磁仿真工具；
5、良好的沟通，团队合作，抗压能力强；
6、专业对口的26届，25届，24届校招也可接受。
1.负责TWS/AI 耳机、智能手表、AI颈环等AIdevice相关的音频电路与声学系统设计、器件选型；
2.主导音频硬件 + 声学堆叠+声学结构前期方案设计与风险评估，后期音效调试；
3.负责ANC/ENC/ 通话降噪硬件方案设计、调试与指标达标（频响、THD、SNR、降噪量）；
4.构建穿戴音频硬件技术规范、测试标准、器件库，支撑多产品复用；
5.持续洞察和迭代蓝牙音频、AI语音、低功耗codec，微型声学器件等新技术，提高音频产品竞争力。
1.电子、电气、自动化、等相关专业，本科及以上学历；
2.具备机器人关节驱动器研发相关工作经验； 1年以上工作经验；
3.能够熟练使用EDA或其他类似EDA工具，熟练设计多层PCB经验；
4.熟悉工业总线，如CAN/CANFD、EtherCAT；
5.精通STM32、arm等处理器开发流程及方法；
6.熟悉相关安规要求、具备解决EMC等常见干扰问题者优先；
7.责任心强，学习能力强，良好的计划性，思维敏捷，具有良好的沟通、协调和团队协作能力。
1. 负责设计原理图，检查PCB走线。
2. 负责电子元器件选型，输出电子物料清单，配合供应链降低物料成本。
3. 负责生产支持，包括物料确认、贴片首件确认、生产测试支持、组装测试支持。
4. 负责硬件功能调试、设计错误优化修改。
5. 负责配合、跟进PCB工程师、射频工程师解决疑难问题，跟踪硬件开发进度。
6. 负责硬件功能模块的新技术跟踪、调研，并输出总结。
1.与客户或内部团队沟通，收集和分析客户系统需求以及标准，确认所有技术细节，并确保需求符合项目目标和技术规范。
2.解读客户需求以及标准并转化成设计，进行硬件方案设计、芯片选型、最坏情况分析计算。
3.设计产品的硬件电路以及电路仿真，支持完成Layout设计以及评审。
4.负责产品的硬件DFMEA分析。
5.负责产品集成测试，EMC相关问题整改解决。
6.负责硬件开发项目全流程输出物发布以及管理。
7.参与开发全生命周期硬件问题整改以及对策。
1.负责分析并输出未来1-2年行业折叠转轴技术趋势；
2.负责折叠屏手机转轴结构设计及开发，直至量产；
3.负责改善转轴零件制程生产工艺，降低成本，达成要求；
4.负责制定公司转轴技术标准；
5.主导转轴结构仿真工作。
1、负责手机产品Charger、battery、LED、GPIO、低电流、thermal、OTG、USB、Type C；
2. 负责手机充电模块的开发和调试；
3. 负责电量计模块的开发和调试；
4、负责Charger组各类器件导入以及风险评估；
5、Charger新功能开发方案设计；
6、charger组前沿技术发展趋势跟进并形成定期技术报告；
1.负责BT协议/系统 相关开发项目交付工作 ,比如车载兼容
性, 蓝牙耳机优化、蓝牙系统稳定性、连接性能调试 等工作
2.负责蓝牙App需求开发、性能优化、交互优化
3.负责维护传音自家IOT 产品的协议相关调试
1、负责手机产品Charger、battery、LED、GPIO、低电流、thermal、OTG、USB、Type C；
2. 负责手机充电模块的开发和调试；
3. 负责电量计模块的开发和调试；
4、负责Charger组各类器件导入以及风险评估；
5、Charger新功能开发方案设计；
6、charger组前沿技术发展趋势跟进并形成定期技术报告；
1.核心 AI 能力建设（Agent & RAG）
基于 LangChain 等主流框架，深度结合硬件研发场景，开发高可用的 AI Skills 与 Agents，实现精准的意图识别、任务规划与工具调用。
主导构建硬件工程垂直领域知识库（涵盖设计规范、测试标准、BOM 数据等），持续优化数据清洗、分块与检索链路，利用 Milvus/Chroma 等向量数据库提升 RAG 系统的检索精度与生成质量。
2. 模型工程与业务融合
负责开源大模型的本地化部署、推理加速及版本管理；基于业务数据进行 Prompt 调优与 SFT，建立模型选型与效果评估体系。
将 AI Skills/Agents 封装为高可用的 API 或插件，无缝嵌入现有的研发工作流，与内部业务系统进行深度打通。
3. 产品体验与团队赋能
具备产品 Owner 意识，主动调研业务线各环节的痛点，规划 Skill 开发优先级与产品路线图，建立数据监控与用户反馈闭环，持续迭代体验。
作为 AI 技术的布道者，将成熟的外部 AI Skill 引入内部并沉淀为组织经验；组织培训与推广，赋能业务骨干，与硬件工程师共同打造高效的“AI 超级个体”。
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程，熟悉NCAP相关基本需求和测试方法；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。