上海Java后端工程师
Java后端工程师是负责开发和维护基于Java语言的服务器端应用程序的专职人员。他们的主要职责包括根据需求设计和编写高质量的代码，创建和维护数据库，实现业务逻辑和算法，进行性能优化和调试等工作。他们要负责确保系统的稳定性、安全性和可扩展性，并与前端开发人员、测试人员和其他团队成员合作，协调开发和发布过程。此外，他们还需要跟踪技术发展，学习并应用新的技术和框架，不断提升自己的编程技能和解决问题的能力。总之，Java后端工程师在构建可靠、高效和可用的后端系统方面起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13200 - ¥19400
数据来源：谈职全网270份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
47% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
382
对比上月：岗位新增31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 160 | 41.9% |
| 1-3年 | 50 | 13.1% |
| 3-5年 | 112 | 29.3% |
| 5-10年 | 53 | 13.9% |
| >10年 | 5 | 1.3% |
| 不限经验 | 2 | 0.5% |
热招职位
高级Java开发工程师（用增）
岗位职责
负责用户增长触达相关核心系统的设计与研发，覆盖 Push、短信、AIM、AI 外呼等渠道及其核心链路能力建设。深度参与实时、择时、事件营销、人工加发等核心触达场景研发，提升触达的精准性、时效性、稳定性和转化效率。负责触达策略平台关键模块建设，包括时机决策、策略执行、频控、优先级、AB 实验、可触达判断、任务调度和效果回收等。与产品、运营、算法、数据等团队紧密协作，理解营销策略和增长目标，将召回、排序、创意、文案等能力工程化落地。面向高并发、大数据量、复杂规则、多链路协同等问题，持续优化系统在一致性、稳定性、性能、扩展性和成本上的表现。参与线上问题治理和架构演进，建设幂等、补偿、灰度、回滚、监控告警、链路追踪、异常排查等工程能力。编写和维护高质量技术文档，沉淀系统设计、接口协议、数据口径、排查手册和开发规范，促进团队知识共享和能力复用。
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备 5 年以上 Java 后端开发经验，有电商营销、用户增长、消息触达或策略平台相关经验者优先。精通 Java 语言及核心技术，深入理解多线程、并发编程、JVM 原理，具备扎实的工程基础和线上问题排查能力。熟练掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，具备良好的系统设计和工程落地能力。熟悉 MySQL、Redis、MQ、RPC 等常见中间件，具备分布式系统设计与开发经验，能处理高并发、高可用、异步解耦、数据一致性和消息可靠性等问题。具备消息触达类系统经验，理解频控、优先级、渠道协同、任务调度、幂等去重、失败重试、效果归因等核心能力。能够理解算法或策略需求，并完成工程化落地，具备召回、排序、AB 实验、效果回收、实时 / 离线协同链路建设经验者优先。具备平台化建设意识，能够将一次业务需求沉淀为通用能力，如触达策略平台、调度中心、规则引擎、频控中心、实验配置和监控治理能力等。具备较强的业务 sense 和结果意识，能够将技术方案与触达率、点击率、转化率、召回效率、ROI、研发效率等业务指标建立关联。具备良好的沟通协作能力和 owner 意识，能够推动跨团队复杂项目落地，并对效果、稳定性和交付质量负责。具备较强学习能力和务实心态，面对复杂业务、陌生领域或新技术时能够快速理解、验证并推进落地。
1、负责音视频通讯核心系统建设
2、深度参与客户端兼容性、音视频质量、抗弱网等关键场景的技术方案设计与实现，保障视频会议、实时互动等场景的高可用、低延迟、低负载
（1）负责需求评审和概要设计;
（2）负责软件的详细设计并按研发流程完成需求开发、迭代及系统维护;
（3）协同本部门、跨部门、跨平台沟通合作;
（4）对负责的项目明确并对目标、拆解计划、把控险、落实执行。
1、承担核心功能的设计和代码编写，确保系统安全性及稳定性；
2、遵守项目和技术的流程与规范，确保研发的设计与研发质量；
3、充分理解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试、部署、修改完善等工作，按项目要求保质保量交付产品；
4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
1. 熟悉FICC产品的估值定价、风险敏感度指标计算，及损益归因分析。
2. 开发多资产类别（利率债、信用债、衍生品）的估值与风险敞口计算模型，支持日终批量及实时计算。
3. 实现风险模型（久期、凸性、基点价值、关键利率久期）的代码化落地。
4. 构建可视化风险监控平台，支持风险指标实时展示、阈值预警及归因分析。
5. 支持系统日常运行，确保交易系统平稳运行。
1. 负责3DGS（3D Gaussian Splatting）相关工具链的开发与优化，聚焦于三维重建数据处理全流程
2. 负责点云、图像等多源数据的解析、预处理、可视化工具开发，支持大规模三维场景构建
3. 参与3DGS算法工程化落地，包括模型训练效率优化、实时渲染引擎集成、数据格式转换工具开发
4. 协助构建自动化测试与性能评估工具，保障工具链稳定性与迭代效率
1、负责业务系统的开发工作，包括需求分析、系统设计、编程和开发测试等；
2、负责制定与业务系统相关的数据接口标准，并进行相关的系统接口开发工作；
3、应用系统维护支持，协助处理生产事件相关工作。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
1、负责钱包APP核心模块（账户体系、支付网关、清结算等）的服务端设计与开发，保障系统高并发下的稳定性与数据一致性。
2、主导钱包APP内嵌H5页面的全栈开发，解决Hybrid环境下的兼容性、加载速度及安全通信问题。
3、针对金融业务需求，输出高可用、高扩展的技术架构方案，包括微服务拆分、容灾设计、分布式事务处理等。
4、解决生产环境复杂技术问题，进行数据库、JVM等深度调优，保障系统SLA达标。
5、参与技术攻坚与优化，推动系统性能提升与架构演进。
1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作，构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性；
2.负责业界大模型训练的主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）与云平台底层技术特点和优势结合，通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化；
3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况，包括scale up&out网络，持续打造自研产品竞争力。
1.服务器核心业务逻辑开发；
2.参与服务器端的架构设计和实现；
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现；
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。
1，熟悉DDR/LPDDR/GDDR/HBM协议中的至少一种；
2，熟悉DDR controller和DDR PHY的结构和工作原理；
3，熟练使用SOC设计相关各项EDA工具；
4，熟悉SDC时序约束和时序分析；
5，熟悉AMBA总线协议；
6，熟悉DFI协议。
1. 核心职责：作为激光雷达系统工程师的跨部门交付中枢，负责端到端交付，包括计划、变更、风险识别、跨部门资源协调等，保障节点交付进度和质量，实现项目的开发和交付始终在管控中按照预期推进
2. 客户需求承接与响应：对接整车厂/车企客户，充分理解、接收并澄清客户技术需求、变更请求和问题反馈。准确将客户需求转化为内部可执行的技术要求，传达到对应职能团队。及时向客户反馈进展、风险与交付状态。
3. 软硬件交付物统筹：统筹客户定制雷达硬件和软件版本规划与交付全流程。管控时间节点，守好每个里程碑，确保产品硬件或软件版本按时按质交付。主导客户交付物状态的整理归档。
4. 跨职能拉通与问题闭环：组织跨职能（电子/机械/软件/算法/测试）需求评审，评估客户需求的可达成性。作为系统部与质量/商务/生产等跨部门之间的桥接节点。接收并分发跨部门反馈的需求和问题，跟进解决进度，推动闭环；识别项目风险，及时升级并推动多方对齐。
5. 体系化项目交付能力建设：建立并维护系统级交付流程与规范，推动项目从"经验驱动"升级为"体系化交付"；沉淀客户/项目知识库（企标、流程、DRE、常见问题），形成可复用资产。