上海Java工程师
Java工程师是负责开发和维护基于Java技术的软件应用程序和平台的专业人员。他们需具备扎实的Java编程技能和深入的理解Java语言特性，能够根据项目需求设计、开发和优化高质量的Java应用程序。Java工程师通常需要与团队合作，参与软件架构设计、编写代码、进行单元测试和系统集成。此外，他们还可能负责诊断和修复Java应用程序中的问题，并与其他团队成员协作解决技术挑战。在一些公司中，Java工程师可能还需要参与制定和执行技术解决方案，以支持业务需求。整体而言，Java工程师需要不断学习和更新知识，以跟上技术的发展并不断提高工作效率。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13200 - ¥19400
数据来源：谈职全网270份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
47% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
382
对比上月：岗位新增31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 160 | 41.9% |
| 1-3年 | 50 | 13.1% |
| 3-5年 | 112 | 29.3% |
| 5-10年 | 53 | 13.9% |
| >10年 | 5 | 1.3% |
| 不限经验 | 2 | 0.5% |
热招职位
高级Java开发工程师（用增）
岗位职责
负责用户增长触达相关核心系统的设计与研发，覆盖 Push、短信、AIM、AI 外呼等渠道及其核心链路能力建设。深度参与实时、择时、事件营销、人工加发等核心触达场景研发，提升触达的精准性、时效性、稳定性和转化效率。负责触达策略平台关键模块建设，包括时机决策、策略执行、频控、优先级、AB 实验、可触达判断、任务调度和效果回收等。与产品、运营、算法、数据等团队紧密协作，理解营销策略和增长目标，将召回、排序、创意、文案等能力工程化落地。面向高并发、大数据量、复杂规则、多链路协同等问题，持续优化系统在一致性、稳定性、性能、扩展性和成本上的表现。参与线上问题治理和架构演进，建设幂等、补偿、灰度、回滚、监控告警、链路追踪、异常排查等工程能力。编写和维护高质量技术文档，沉淀系统设计、接口协议、数据口径、排查手册和开发规范，促进团队知识共享和能力复用。
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备 5 年以上 Java 后端开发经验，有电商营销、用户增长、消息触达或策略平台相关经验者优先。精通 Java 语言及核心技术，深入理解多线程、并发编程、JVM 原理，具备扎实的工程基础和线上问题排查能力。熟练掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，具备良好的系统设计和工程落地能力。熟悉 MySQL、Redis、MQ、RPC 等常见中间件，具备分布式系统设计与开发经验，能处理高并发、高可用、异步解耦、数据一致性和消息可靠性等问题。具备消息触达类系统经验，理解频控、优先级、渠道协同、任务调度、幂等去重、失败重试、效果归因等核心能力。能够理解算法或策略需求，并完成工程化落地，具备召回、排序、AB 实验、效果回收、实时 / 离线协同链路建设经验者优先。具备平台化建设意识，能够将一次业务需求沉淀为通用能力，如触达策略平台、调度中心、规则引擎、频控中心、实验配置和监控治理能力等。具备较强的业务 sense 和结果意识，能够将技术方案与触达率、点击率、转化率、召回效率、ROI、研发效率等业务指标建立关联。具备良好的沟通协作能力和 owner 意识，能够推动跨团队复杂项目落地，并对效果、稳定性和交付质量负责。具备较强学习能力和务实心态，面对复杂业务、陌生领域或新技术时能够快速理解、验证并推进落地。
1、负责音视频通讯核心系统建设
2、深度参与客户端兼容性、音视频质量、抗弱网等关键场景的技术方案设计与实现，保障视频会议、实时互动等场景的高可用、低延迟、低负载
（1）负责需求评审和概要设计;
（2）负责软件的详细设计并按研发流程完成需求开发、迭代及系统维护;
（3）协同本部门、跨部门、跨平台沟通合作;
（4）对负责的项目明确并对目标、拆解计划、把控险、落实执行。
1、承担核心功能的设计和代码编写，确保系统安全性及稳定性；
2、遵守项目和技术的流程与规范，确保研发的设计与研发质量；
3、充分理解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试、部署、修改完善等工作，按项目要求保质保量交付产品；
4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
1. 熟悉FICC产品的估值定价、风险敏感度指标计算，及损益归因分析。
2. 开发多资产类别（利率债、信用债、衍生品）的估值与风险敞口计算模型，支持日终批量及实时计算。
3. 实现风险模型（久期、凸性、基点价值、关键利率久期）的代码化落地。
4. 构建可视化风险监控平台，支持风险指标实时展示、阈值预警及归因分析。
5. 支持系统日常运行，确保交易系统平稳运行。
1. 负责3DGS（3D Gaussian Splatting）相关工具链的开发与优化，聚焦于三维重建数据处理全流程
2. 负责点云、图像等多源数据的解析、预处理、可视化工具开发，支持大规模三维场景构建
3. 参与3DGS算法工程化落地，包括模型训练效率优化、实时渲染引擎集成、数据格式转换工具开发
4. 协助构建自动化测试与性能评估工具，保障工具链稳定性与迭代效率
1、负责业务系统的开发工作，包括需求分析、系统设计、编程和开发测试等；
2、负责制定与业务系统相关的数据接口标准，并进行相关的系统接口开发工作；
3、应用系统维护支持，协助处理生产事件相关工作。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
一、岗位背景
随着具身智能（Embodied AI）、机器人操作大模型（VLA / Diffusion Policy / RL）快速发展，高质量 真实世界交互数据（感知–动作–反馈） 成为模型能力上限的关键瓶颈。
本岗位负责 机器人与真实/仿真环境中的数据采集体系建设，包括任务设计、采集系统搭建、数据质量控制及与算法模型团队的深度协作，支撑具身智能核心模型的训练与落地。
二、岗位职责：
1. 具身智能数据采集体系建设设计并实施 机器人感知–动作–状态–奖励 的数据采集方案（RGB / RGB-D / Force / Joint / Action / Task state 等）
搭建 真实机器人 + 仿真环境（如 Isaac Gym / MuJoCo） 的统一数据采集 pipeline，负责 rollout 数据采集流程，支持 RL / Diffusion Policy / imitation learning
2. 数据采集工程与系统开发
开发机器人数据采集与同步系统（多传感器时间对齐），实现高频控制数据与视觉数据的稳定记录，构建可扩展的数据存储、管理与回放机制
3. 数据质量控制与标注协同
制定数据质量标准（覆盖率、多样性、成功率、噪声控制），与标注团队/自动标注工具协作，推动 动作轨迹、关键帧、成功标签、dense reward 的生成，分析数据分布问题（长尾、偏置、失败轨迹）
4. 与算法团队深度协作
支持 Actor–Critic / Diffusion Policy / VLA / World Model 的数据需求，根据模型训练效果，反向优化数据采集策略（active data collection），协助设计 人类示范采集（teleop / kinesthetic teaching） 方案
5. 实验与安全
负责真实机器人实验中的数据采集安全规范，确保硬件、控制与采集系统的稳定性与可重复性
1. 基本功
计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。
扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。
深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。
2. 加分项
后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列（Kafka/RabbitMQ）的基本原理。
分布式与 Ray 框架（优先项）： 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究，或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray 框架（理解其 Actor 模型、任务调度者）优先。
了解 Docker 容器化技术及 Kubernetes（K8S）云原生架构基本概念。
3. 现代工程素养
AI 提效能力： 具备现代开发者的提效思维，能够熟练将 AI 工具应用到日常的代码编写、单元测试生成、Bug 排查及技术调研中，有良好的 AI 辅助研发习惯。
软实力： 具备极强的学习能力、好奇心与钻研精神，责任心强，具备良好的团队沟通与协作能力。
1. 基于Unity引擎开发产品的UI界面
2. 完成Camera数据流的存储和音视频编解码的开发
3. 负责Linux系统监控和升级功能开发
4. 完成开发设计和测试文档
装备制造项目经理20000-35000
招聘人数：若干
到岗时间：不限
年龄要求：40岁以下
性别要求：不限
婚况要求：不限
语言要求：
英语
岗位要求一、基础资格条件1. 学历与专业：本科及以上学历，船舶工程、焊接技术与工程、机械设计制造及其自动化、材料科学与工程、材料成型及控制工程等相关专业。
2. 年龄限制：38周岁及以下（以简历投递日期为准）。
3. 行业经验：3年及以上船舶制造、海洋工程装备制造等相关行业全职工作经验；具备大项目整体运作及统筹管理经验者优先录用。
4. 投递规范：简历需附带个人近期免冠证件照（1寸/2寸，清晰无遮挡），未附照片视为无效投递。
二、专业技能与知识储备1. 核心技术能力：拥有扎实的船舶/海洋工程专业功底，精通焊接工艺、机械制造全流程及行业相关标准规范，能独立为产品制造环节提供技术支持、工艺指导，并开展全流程质量监督与检验把关工作。
2. 运营与合规认知：熟悉工厂生产运作模式、流程管理逻辑及核心环节管控方法；了解第三方检验机构运作流程，对国际/国内船级社规范及认证要求有基础认知。
3. 项目管理能力：具备项目管理基础思维与实操经验，能统筹把控项目成本、质量、进度三大核心要素，具备风险识别、问题分析及落地解决能力。
4. 工具与沟通应用：熟练使用Office办公自动化软件，能灵活运用邮件、视频会议等现代通信手段开展高效工作；英语听说读写流利，可熟练处理英文合同、技术文件、检验报告，能与国外客户进行专业顺畅的工作沟通。
三、综合素养要求1. 沟通协调：具备跨部门、跨合作方的高效沟通能力，能清晰传达需求、协调资源冲突、推动问题闭环解决。
2. 职业素养：人品正直，原则性强，具备良好的职业道德与高度责任意识；工作积极主动，抗压能力强，面对复杂项目场景能保持高效执行力与解决方案思维。
3. 团队协作：拥有强烈的团队合作精神，能紧密配合部门经理及团队成员推进工作，主动分享经验、协同达成部门管理目标。
4. 出差适配：能接受长、短期出差，服从项目工作安排，适应异地办公环境。
主要工作职责一、项目全周期管控1. 配合部门经理拆解部门工作任务与管理目标，明确个人岗位职责与执行标准，确保各项工作落地见效。
2. 承接项目后，深度解读合同工作范围、技术要求、交付标准及风险点，搭建项目管理框架，制定成本控制计划、质量保障方案及关键进度节点规划。
3. 全程监控项目执行状态，定期向部门经理、公司领导及客户提交书面或口头汇报，同步项目进度、质量达标情况、成本控制成效及潜在风险，确保项目满足客户质量要求并准时交付。
4. 针对项目执行中的偏差，快速制定纠偏措施并推动落实，及时解决技术、协作等各类突发问题。
二、跨部门与外部协作1. 对接财务部门，跟进项目各节点收付款流程，提供合同依据、进度证明等相关资料，确保资金流转顺畅合规。
2. 协调物流，统筹出口单据的准备、审核与归档工作，制定货物运输方案并跟踪运输全流程，保障货物安全准时送达。
3. 根据合同约定及项目需求，筛选适配的第三方检验机构，协调检验时间、流程与标准，跟进检验结果，推动检验问题整改，确保顺利获取相关认证证书。
4. 维护与客户、供应商的长期稳定合作关系，按需策划并安排客户拜访、供应商考察等活动，及时响应需求、处理反馈意见，提升合作满意度与粘性。
三、资源与风险管控1. 识别项目全流程潜在风险，建立风险台账，制定应急预案并动态更新，降低项目执行风险。
2. 统筹项目人力、物料、设备等资源配置，协调内外部资源冲突，保障项目高效推进。
3. 沉淀项目管理经验，参与优化公司项目管理流程、技术支持标准及合作方管理体系，助力公司整体运营效率提升。
1、根据项目要求，完成完成PCB layout方案的设计。
2、建立维护PCB封装库。
3、与调试人员沟通，不断完善改良修改PCB Layout。
4、解决生产过程中的技术问题。按照项目进度，按时完成相关工作。
5、独立完成关键信号的信号完整性仿真，完成电源完整性仿真。