上海Java开发
Java开发人员主要负责使用Java编程语言进行软件开发。他们运用Java技术开发、测试和维护各种应用程序，如Web应用程序、企业级软件和移动应用。Java开发人员需要具备良好的编程技能和深厚的Java编程语言和相关技术的知识。他们还需要理解数据库管理系统、应用服务器以及其他相关的开发工具和技术。除了编码，Java开发人员还可能需要参与需求分析、系统设计和架构等工作。由于Java是一种广泛应用的编程语言，Java开发人员通常需要具备沟通能力，能够与团队成员协作，并能够理解和解决复杂的技术问题。总的来说，Java开发人员在日常工作中需要具备较强的逻辑思维能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13200 - ¥19400
数据来源：谈职全网270份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
47% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
382
对比上月：岗位新增31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 160 | 41.9% |
| 1-3年 | 50 | 13.1% |
| 3-5年 | 112 | 29.3% |
| 5-10年 | 53 | 13.9% |
| >10年 | 5 | 1.3% |
| 不限经验 | 2 | 0.5% |
热招职位
高级Java开发工程师（用增）
岗位职责
负责用户增长触达相关核心系统的设计与研发，覆盖 Push、短信、AIM、AI 外呼等渠道及其核心链路能力建设。深度参与实时、择时、事件营销、人工加发等核心触达场景研发，提升触达的精准性、时效性、稳定性和转化效率。负责触达策略平台关键模块建设，包括时机决策、策略执行、频控、优先级、AB 实验、可触达判断、任务调度和效果回收等。与产品、运营、算法、数据等团队紧密协作，理解营销策略和增长目标，将召回、排序、创意、文案等能力工程化落地。面向高并发、大数据量、复杂规则、多链路协同等问题，持续优化系统在一致性、稳定性、性能、扩展性和成本上的表现。参与线上问题治理和架构演进，建设幂等、补偿、灰度、回滚、监控告警、链路追踪、异常排查等工程能力。编写和维护高质量技术文档，沉淀系统设计、接口协议、数据口径、排查手册和开发规范，促进团队知识共享和能力复用。
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备 5 年以上 Java 后端开发经验，有电商营销、用户增长、消息触达或策略平台相关经验者优先。精通 Java 语言及核心技术，深入理解多线程、并发编程、JVM 原理，具备扎实的工程基础和线上问题排查能力。熟练掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，具备良好的系统设计和工程落地能力。熟悉 MySQL、Redis、MQ、RPC 等常见中间件，具备分布式系统设计与开发经验，能处理高并发、高可用、异步解耦、数据一致性和消息可靠性等问题。具备消息触达类系统经验，理解频控、优先级、渠道协同、任务调度、幂等去重、失败重试、效果归因等核心能力。能够理解算法或策略需求，并完成工程化落地，具备召回、排序、AB 实验、效果回收、实时 / 离线协同链路建设经验者优先。具备平台化建设意识，能够将一次业务需求沉淀为通用能力，如触达策略平台、调度中心、规则引擎、频控中心、实验配置和监控治理能力等。具备较强的业务 sense 和结果意识，能够将技术方案与触达率、点击率、转化率、召回效率、ROI、研发效率等业务指标建立关联。具备良好的沟通协作能力和 owner 意识，能够推动跨团队复杂项目落地，并对效果、稳定性和交付质量负责。具备较强学习能力和务实心态，面对复杂业务、陌生领域或新技术时能够快速理解、验证并推进落地。
1、负责音视频通讯核心系统建设
2、深度参与客户端兼容性、音视频质量、抗弱网等关键场景的技术方案设计与实现，保障视频会议、实时互动等场景的高可用、低延迟、低负载
（1）负责需求评审和概要设计;
（2）负责软件的详细设计并按研发流程完成需求开发、迭代及系统维护;
（3）协同本部门、跨部门、跨平台沟通合作;
（4）对负责的项目明确并对目标、拆解计划、把控险、落实执行。
1、承担核心功能的设计和代码编写，确保系统安全性及稳定性；
2、遵守项目和技术的流程与规范，确保研发的设计与研发质量；
3、充分理解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试、部署、修改完善等工作，按项目要求保质保量交付产品；
4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
1. 熟悉FICC产品的估值定价、风险敏感度指标计算，及损益归因分析。
2. 开发多资产类别（利率债、信用债、衍生品）的估值与风险敞口计算模型，支持日终批量及实时计算。
3. 实现风险模型（久期、凸性、基点价值、关键利率久期）的代码化落地。
4. 构建可视化风险监控平台，支持风险指标实时展示、阈值预警及归因分析。
5. 支持系统日常运行，确保交易系统平稳运行。
1. 负责3DGS（3D Gaussian Splatting）相关工具链的开发与优化，聚焦于三维重建数据处理全流程
2. 负责点云、图像等多源数据的解析、预处理、可视化工具开发，支持大规模三维场景构建
3. 参与3DGS算法工程化落地，包括模型训练效率优化、实时渲染引擎集成、数据格式转换工具开发
4. 协助构建自动化测试与性能评估工具，保障工具链稳定性与迭代效率
1、负责业务系统的开发工作，包括需求分析、系统设计、编程和开发测试等；
2、负责制定与业务系统相关的数据接口标准，并进行相关的系统接口开发工作；
3、应用系统维护支持，协助处理生产事件相关工作。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
1、负责钱包APP核心模块（账户体系、支付网关、清结算等）的服务端设计与开发，保障系统高并发下的稳定性与数据一致性。
2、主导钱包APP内嵌H5页面的全栈开发，解决Hybrid环境下的兼容性、加载速度及安全通信问题。
3、针对金融业务需求，输出高可用、高扩展的技术架构方案，包括微服务拆分、容灾设计、分布式事务处理等。
4、解决生产环境复杂技术问题，进行数据库、JVM等深度调优，保障系统SLA达标。
5、参与技术攻坚与优化，推动系统性能提升与架构演进。
1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作，构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性；
2.负责业界大模型训练的主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）与云平台底层技术特点和优势结合，通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化；
3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况，包括scale up&out网络，持续打造自研产品竞争力。
1.服务器核心业务逻辑开发；
2.参与服务器端的架构设计和实现；
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现；
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。
1. 结合公司战略、业务发展及组织文化，负责校园招聘与雇主品牌相关项目的整体规划、推进与落地，支持公司人才吸引与品牌建设。
2. 负责校园招聘项目的策划与实施，包括但不限于目标院校运营、雇主品牌传播、校园活动策划、人才触达及候选人体验优化。
3. 围绕校招、社招及海外招聘等重点场景，协同制定雇主品牌传播策略，提升公司在目标人才群体中的认知度、吸引力与雇主品牌影响力。
4. 深入挖掘公司文化、业务发展、员工成长及全球化实践中的特色内容，形成具有传音辨识度的人才品牌表达。
5. 统筹雇主品牌内容策划与传播运营，包括但不限于图文、短视频、专题campaign、校园传播项目及雇主品牌栏目建设。
6. 联动招聘团队、业务部门、品牌、公关、设计、企业文化及海外团队紧密协同，推动校园招聘与雇主品牌项目高效协同落地。
7. 基于不同区域、不同人才群体及不同院校特征，制定更具针对性的人才吸引和品牌传播方案，支持公司国际化人才战略。
8. 关注AI及数字化工具在校园招聘、雇主品牌及招聘营销场景中的应用，推动AI提升内容生产效率、传播效果及人才沟通体验。
9. 建立校园招聘及雇主品牌项目的数据监测、复盘与评估机制，持续优化项目质量、传播效果及招聘转化。
作为 AI 软件测试开发高级技术专家，您将参与平头哥 AI 芯片从硅前到硅后的研发过程并推动实现产品化. 您将负责构建高覆盖率的测试体系，确保框架的功能正确性、性能优化和稳定性。
主要职责:
参与 AI 芯片解决方案的系统测试工作，保证产品的交付质量;
参与 AI 领域推理框架，模型训练的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。
参与 AI 领域软件基础框架，算子库，编译的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。
参与设计、建立以及推动 AI 芯片软件质量持续提升流程。
与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划，
参与平头哥整体软件质量流程建设，对软件开发的质量进行监控和追踪.