上海Java程序员
Java程序员是专注于使用Java编程语言进行软件开发的专业人员。他们具备扎实的Java编程知识和技能，负责设计、开发和维护Java应用程序。Java程序员参与软件开发周期的各个阶段，包括需求分析、系统设计、编码和测试。他们使用Java开发工具和框架，如Spring和Hibernate，构建高效、可靠且易于维护的应用程序。Java程序员熟悉面向对象编程和设计模式，并能够解决复杂的编码问题。他们与团队成员合作，与产品经理、设计师和测试人员等密切协作，确保软件的功能和性能符合需求。Java程序员还负责进行代码优化和性能调优，确保软件的高效运行。Java程序员在开发各种类型的应用程序，包括Web应用、移动应用和企业级应用方面发挥着重要作用，为用户提供高质量的软件解决方案。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13200 - ¥19400
数据来源：谈职全网270份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
47% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
382
对比上月：岗位新增31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 160 | 41.9% |
| 1-3年 | 50 | 13.1% |
| 3-5年 | 112 | 29.3% |
| 5-10年 | 53 | 13.9% |
| >10年 | 5 | 1.3% |
| 不限经验 | 2 | 0.5% |
热招职位
高级Java开发工程师（用增）
岗位职责
负责用户增长触达相关核心系统的设计与研发，覆盖 Push、短信、AIM、AI 外呼等渠道及其核心链路能力建设。深度参与实时、择时、事件营销、人工加发等核心触达场景研发，提升触达的精准性、时效性、稳定性和转化效率。负责触达策略平台关键模块建设，包括时机决策、策略执行、频控、优先级、AB 实验、可触达判断、任务调度和效果回收等。与产品、运营、算法、数据等团队紧密协作，理解营销策略和增长目标，将召回、排序、创意、文案等能力工程化落地。面向高并发、大数据量、复杂规则、多链路协同等问题，持续优化系统在一致性、稳定性、性能、扩展性和成本上的表现。参与线上问题治理和架构演进，建设幂等、补偿、灰度、回滚、监控告警、链路追踪、异常排查等工程能力。编写和维护高质量技术文档，沉淀系统设计、接口协议、数据口径、排查手册和开发规范，促进团队知识共享和能力复用。
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备 5 年以上 Java 后端开发经验，有电商营销、用户增长、消息触达或策略平台相关经验者优先。精通 Java 语言及核心技术，深入理解多线程、并发编程、JVM 原理，具备扎实的工程基础和线上问题排查能力。熟练掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，具备良好的系统设计和工程落地能力。熟悉 MySQL、Redis、MQ、RPC 等常见中间件，具备分布式系统设计与开发经验，能处理高并发、高可用、异步解耦、数据一致性和消息可靠性等问题。具备消息触达类系统经验，理解频控、优先级、渠道协同、任务调度、幂等去重、失败重试、效果归因等核心能力。能够理解算法或策略需求，并完成工程化落地，具备召回、排序、AB 实验、效果回收、实时 / 离线协同链路建设经验者优先。具备平台化建设意识，能够将一次业务需求沉淀为通用能力，如触达策略平台、调度中心、规则引擎、频控中心、实验配置和监控治理能力等。具备较强的业务 sense 和结果意识，能够将技术方案与触达率、点击率、转化率、召回效率、ROI、研发效率等业务指标建立关联。具备良好的沟通协作能力和 owner 意识，能够推动跨团队复杂项目落地，并对效果、稳定性和交付质量负责。具备较强学习能力和务实心态，面对复杂业务、陌生领域或新技术时能够快速理解、验证并推进落地。
1、负责音视频通讯核心系统建设
2、深度参与客户端兼容性、音视频质量、抗弱网等关键场景的技术方案设计与实现，保障视频会议、实时互动等场景的高可用、低延迟、低负载
（1）负责需求评审和概要设计;
（2）负责软件的详细设计并按研发流程完成需求开发、迭代及系统维护;
（3）协同本部门、跨部门、跨平台沟通合作;
（4）对负责的项目明确并对目标、拆解计划、把控险、落实执行。
1、承担核心功能的设计和代码编写，确保系统安全性及稳定性；
2、遵守项目和技术的流程与规范，确保研发的设计与研发质量；
3、充分理解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试、部署、修改完善等工作，按项目要求保质保量交付产品；
4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
1. 熟悉FICC产品的估值定价、风险敏感度指标计算，及损益归因分析。
2. 开发多资产类别（利率债、信用债、衍生品）的估值与风险敞口计算模型，支持日终批量及实时计算。
3. 实现风险模型（久期、凸性、基点价值、关键利率久期）的代码化落地。
4. 构建可视化风险监控平台，支持风险指标实时展示、阈值预警及归因分析。
5. 支持系统日常运行，确保交易系统平稳运行。
1. 负责3DGS（3D Gaussian Splatting）相关工具链的开发与优化，聚焦于三维重建数据处理全流程
2. 负责点云、图像等多源数据的解析、预处理、可视化工具开发，支持大规模三维场景构建
3. 参与3DGS算法工程化落地，包括模型训练效率优化、实时渲染引擎集成、数据格式转换工具开发
4. 协助构建自动化测试与性能评估工具，保障工具链稳定性与迭代效率
1、负责业务系统的开发工作，包括需求分析、系统设计、编程和开发测试等；
2、负责制定与业务系统相关的数据接口标准，并进行相关的系统接口开发工作；
3、应用系统维护支持，协助处理生产事件相关工作。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
1.服务器核心业务逻辑开发；
2.参与服务器端的架构设计和实现；
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现；
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。
1、负责中大规模芯片子模块和top模块逻辑综合、形式验证以及functional ECO工作；
2、负责对先进工艺高速IP 的physical-aware synthesis与集成；
3、负责跟设计人员迭代优化时序；
4、负责与DFT团队协作，完成netlist以及scandef，sdc的交付；
5、开发优化hierarchical逻辑综合流程，细化分析timing report，快速精确定位问题并给出解决方案；
6、负责全芯片或者block的布局布线；完成芯片的整体规划，包括布局，电源地网络、关键模块摆放、可靠性设计规划；
7、负责全芯片STA分析和signoff工作。
1. 负责云存储系统（如对象存储、文件存储、冷存储等）的设计、开发及性能优化
2. 主导大规模分布式存储系统的架构设计，解决高并发、高可用性等技术难题
3. 参与产品需求分析，制定技术方案并推动落地，确保项目按时交付
4. 持续监控线上服务性能，优化存储成本与效率
5. 与运维、测试及产品团队紧密合作，提升系统稳定性和用户体验
1. 负责Agent相关产品及系统的全流程测试工作，重点覆盖Agent智能交互、任务规划、工具调用、多轮对话、场景落地等核心模块的测评与验证。
2. 主导Agent测试交付全流程，结合Agent技术特性制定测试策略、设计针对性测试用例，搭建测试环境，执行测试用例、定位并跟踪缺陷，确保测试工作按时按质完成，保障Agent产品交付质量。
3. 梳理Agent测试流程与测试要点，针对Agent的自主性、适应性、可靠性等特性，优化测试方法、用例设计及测试工具，提升测试效率、测试覆盖率及测试专业性。
4. 配合算法、研发及产品团队，对接Agent测试需求，反馈测试过程中发现的问题，推动缺陷闭环，参与Agent产品迭代优化、场景适配等相关讨论与落地。
5. 负责Agent测试相关文档的整理与归档，包括测试计划、测试用例、测试报告、缺陷清单等，确保测试过程可追溯、可复盘。
6. 关注Agent领域测试新技术、新方法及行业动态，结合业务场景将其落地到实际测试工作中，提升Agent测试能力与产品质量。
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业，有自动驾驶数据挖掘、多模态算法落地相关实习/工作经验优先；
2、熟悉python编程，代码功底扎实，了解基础算法与数据结构，能够独立完成算法策略开发、脚本迭代、数据实验复盘；
3、 性格踏实，抗压能力强，能够适配业务快速迭代节奏；以业务交付为导向，工程落地能力强，愿意直面真实业务痛点，沟通顺畅、执行力强；
4、了解基础SQL语句，能够独立完成数据查询、数据统计、报表复盘，具备基础数据分析能力；
5、了解深度学习基础，熟悉PyTorch使用。
加分项
1、有自动驾驶行业数据挖掘、脏数据治理、难例挖掘一线落地经验，熟悉智驾真实数据痛点；
2、熟悉Dagster/Airflow调度工具，有数据流水线搭建、算法工程化落地经验；
3、有规则挖掘自动化、Agent辅助编程、数据样本闭环迭代相关实战经验；
4、懂自动驾驶感知/预测/规划基础业务知识，能够快速理解车载场景与驾驶行为逻辑。