盘锦助理系统工程师
助理系统工程师是一个支持系统工程师的角色，他们通常负责协助设计、开发、部署和维护计算机系统和网络基础设施。这包括协助软件安装和配置、故障排除、系统性能监控、技术支持以及文档编写等任务。助理系统工程师需要具备良好的技术和沟通能力，能够与团队成员和客户合作，解决日常技术问题。他们可能参与规划和实施系统升级和改进，并确保系统的安全性和稳定性。此外，他们还需要跟踪技术发展动态，不断学习新技术和工具，以提高自己的技能水平。总的来说，助理系统工程师在保障系统运行和维护方面发挥着关键作用。
薪酬概览
平均月薪
¥27900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥23400 - ¥32300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
悬架系统工程师面议
1.负责悬架3D数据、2D图纸、BOM管理、技术文件编写等；负责对转向的各项关键性能指标制定和达成。
2.对设计产品的采购、试制、试验和验证工作，负责并协调相关部门处理解决试验过程中出现的问题，负责技术文档的维护更新；
3.参与样车试制，并在技术上提供支持；负责底盘悬架系统的试制、装配，设计问题的分析、整改；熟悉空气悬架。
4.熟悉钣金件、机加件类零件的设计，了解加工工艺及整机装配工艺
5.负责与供应商的技术交流及相关及相关方案的制定。
6.负责领导安排的其他工作。
1.定义悬架、线控制动、转向等相关技术探索和研究；
2.负责悬架系统零部件的技术设计、工作图样绘制及技术文件编制工作；
3.制定制动系统总体设计、技术方案和负责转向行驶系统各零部件参数设计匹配工作。
智能座舱系统工程师团队是座舱产品的核心团队，从产品研发、生产到客户试装、整车下线，系统工程师全程参与并主导关键过程，是产品量产至关重要的存在。
1. 负责座舱产品的系统设计需求，确保产品设计覆盖到客户需求、法规和公司内部需求；
2. 负责座舱产品的系统方案，完成相关产品初步方案设计，协助评估重要器件、核心材料等选型及评估，确保系统方案符合设计需求。
3. 负责座舱产品各子模块技术的协调，向硬件、软件、结构、工艺、制程、设备、试验、测试等子方向设计人员提供输入；
4. 负责项目过程中与客户的技术接口和问题沟通；
5. 负责与供应商沟通需求，协助检测外购件成品功能和性能；
6. 负责产品样件、试验和售后返件质量问题分析和处理；
7. 负责座舱产品售前方案和实施评估。
1. 负责智能底盘产品，包括底盘域，线控转向，线控制动，电控悬架产品的需求和技术方案开发；
2. 作为接口人，负责与公司内部对应的子系统工程师沟通，下发设计需求，指导设计思路，跟踪设计过程，审核设计成果；
3. 作为接口人，负责对接外部供应商，负责技术需求释放、技术方案评审、开发过程追踪和管理等工作。
负责自动驾驶系统的架构、解决方案的开发和设计。具体包括：
1.自动驾驶系统的架构和需求开发定义；
2.从技术和解决方案上对项目负责，推动协调各技术领域人员，确保项目正确实施；
3.分析并解决开发过程中的各类技术问题。
一、系统级 AI 能力架构与开发
● 主导 Android 系统层 AI 智能助手的核心框架开发——包括 GUI Agent 引擎、系统级事件注入机制、无障碍服务深度定制、跨进程通信链路等关键模块的设计与实现
● 设计端侧大模型与系统服务的集成架构——覆盖模型加载与生命周期管理、推理任务调度、上下文状态机、多轮交互会话管理等核心链路
● 构建跨应用自动化任务编排框架——支持用户意图识别后的操作序列规划、UI 元素定位与交互执行、异常检测与恢复、人机协作接管的全流程闭环
二、端侧推理与系统性能工程
● 主导端侧大模型的推理链路优化——包括模型量化与压缩、算子融合、推理图编译优化、CPU / GPU / NPU 异构计算调度等关键环节，持续降低推理延迟与资源开销
● 设计端侧推理的分级调度策略——根据任务复杂度、设备算力、电量状态等上下文动态选择推理方案，在响应速度、输出质量与功耗之间实现最优平衡
● 负责 AI Agent 运行时的系统级稳定性保障——覆盖进程保活与资源调度、ANR 预防、内存泄漏检测、推理超时降级等关键维度，确保 AI 助手在后台限制、低内存、多任务切换等复杂场景下的高可用性
三、端侧隐私计算与安全合规
● 制定系统级 AI 助手的权限管控与沙箱隔离方案——在赋予 AI 跨应用操作能力的同时，确保敏感数据的访问边界清晰、操作行为可审计
● 设计端侧隐私计算架构——推动敏感数据本地化推理，探索联邦学习、差分隐私、可信执行环境（TEE）等技术在端侧 AI 场景的落地，降低云端数据传输依赖
● 建立端侧数据安全的技术规范——覆盖用户数据采集、存储、处理、销毁的全生命周期，确保满足隐私合规要求
四、开放能力框架与生态集成
● 参与定义系统级 AI Agent 的开放能力接口——设计标准化的 Agent API、Intent 协议与插件规范，支持第三方应用与开发者生态高效接入 AI 能力
● 推动 AI 能力与系统原生应用（通话、短信、日历、相册等）的深度集成——打造无缝衔接的系统级智能化体验，为商业化场景提供底层技术支撑
五、组织建设与技术文化
● 与 AI 算法团队紧密协作，推动端侧模型（GUI 理解、意图识别、操作预测等）的工程化落地，牵引跨团队技术方案的对齐与交付
● 营造追求极致的系统工程文化，主导技术方案评审与代码评审，沉淀架构设计文档与最佳实践
● 持续跟踪端侧 AI 与 Android 系统前沿动态（AOSP 演进、GUI Agent 进展等），在团队内建立技术分享与知识沉淀机制
阿里云智能-终端智能创新业务 音频系统开发专家-杭州/北京/深圳
1. 负责 Android Audio 框架层（AudioFlinger, AudioPolicy等）的深度定制，打通多媒体上层与底层音频通路，优化音频路由机制、重采样与多路混音性能。
2. 主导 Audio HAL（HIDL/AIDL）的架构设计与核心开发，打通 TinyALSA/ALSA 与底层音频芯片（Codec、SmartPA）的连接，提供稳定的硬件抽象支持。
3. 针对游戏、乐器模拟、直播等场景，运用 AAudio/Oboe 等超低延迟音频通路进行深度优化，攻坚并解决系统级音频卡顿（Glitch/Under-run）和音画不同步问题。
4. 设计并实现复杂场景下的音频焦点（AudioFocus）管理、音量曲线动态校准、多通路并发录播策略，以及外接音频设备（USB/蓝牙/Type-C）的智能动态路由。
5. 负责声学前处理算法（AEC、NS、AGC 等）以及空间音频、第三方音效（Dolby、DTS）在框架层或 DSP 侧的集成打通、性能优化与效果调优。
1、负责固态电池系统设计，制定固态电池系统开发方案，跟进开发过程
2、负责固态电池系统开发对标分析，制定业务规划，完成项目申报及任务对接
3、负责跟进固态电池系统发展趋势，持续进行先进技术扫描
4、负责项目目标达成及开发过程管控，组织各专业实施方案设计、试制、验证及质量问题解决
5、按照专业规划可选择结构设计、热管理及安全设计、性能设计其一进行专项研究
1.负责AT变速器控制系统需求开发、模型开发、模型测试、系统测试
2.编制AT变速器控制系统技术方案、技术标准、DFMEA等相关技术文件
3.负责分析AT变速器控制系统开发中相关问题，制定解决方案
4.支持生产及售后服务，解决产品缺陷，制定产品改进方向
5.负责实施传动控制专业建设和知识积累6..负责完成上级交办的其它工作
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2、 精通 C++（C++17 及以上），具备 3 年以上 Linux 环境下系统级软件开发经验；
3、 熟悉实时系统开发，了解 PREEMPT_RT 或类似实时调度机制；
4、有以下至少一项经验：
- 机器人中间件开发（ROS2/DDS/自研通信框架）；
- 深度学习推理引擎集成（TensorRT/ONNX Runtime/MNN）；
- 嵌入式驱动开发（EtherCAT/CAN/SPI）；
5、具备良好的系统设计能力，能独立完成模块架构设计和跨团队技术对接。
加分项：
- 有人形机器人或足式机器人的软件系统开发经验；
- 熟悉 Bazel 构建系统；
- 有 CUDA 编程或 GPU 加速经验；
- 了解 MuJoCo/Isaac Gym 等仿真平台与真机部署的对接；
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作