盘锦IT系统工程师
IT系统工程师是负责设计、部署和维护企业级IT系统的专业人员。他们负责评估企业的信息技术需求，设计解决方案，并实施系统以提高效率和减少成本。IT系统工程师需要具备扎实的计算机网络和系统知识，并能够与其他部门合作确保系统的稳定性和安全性。他们通常负责监控系统的运行情况，解决技术问题，并制定系统维护和更新计划。此外，IT系统工程师还需要与供应商合作选择合适的硬件和软件，并提供技术支持和培训给其他员工。这个职位需要具备较强的解决问题的能力、沟通能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥27900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥23400 - ¥32300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
高德-机器人系统开发工程师（算法工程集成方向）-具身业务部-系统软件组
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地；
2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通；
3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环；
4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设；
5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位；
6、负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程；
7、与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作，推动复杂功能方案落地。
1、支持票据产品研发及模式创新，包括产品方案调研、设计及推动系统需求落地等全流程专业性支持；
2、支持票据系统功能持续升级，结合票据业务发展现状及趋势，对票据相关系统功能进行升级优化；
3、支持票据产品分行宣导培训，协助分行业务营销，提升分行客户经理专业能力，推动业务上量。
1.依据整车及电驱动系统需求，开展电机控制器、换挡控制器方案设计并能对其进行审核，完成开发方案输出，达到整车目标；
2.依据整车功能安全需求，开展驱动电机系统功能及安全设计并对其进行审核，满足动力总成要求及整车要求；
3.依据整车E/E架构及整车功能需求，开展电机控制器、换挡控制器（软件、电气、信号）设计并对其进行审核,满足车辆要求；
4.依据项目开发计划，开展电驱动桥系统DV工作，分析试验结果，确认系统满足整车要求；
任职要求
1.分析并分解客户需求、法律法规及对标分析等输入，将其整理转化成软件开发需求；
2.设计并编写功能安全概念、功能安全需求、诊断刷写、配置字、高级功能等需求文件；
3.确认供应商的软件功能设计规格书，并评审确认软件功能集成测试用例和测试结果；
4.评审确认、管理软件功能缺陷并推动解决，主责各版本软件的发布、释放及切换；
5.负责传感器技术开发，并协助工艺部门进行传感器单元焊接及标定工艺流程的开发；
6.负责电控开发项目管理，包括二级计划及预算的制定、管控、标定测试资源调度等；
7.负责售后、总成试验、试装及生产过程中相关问题数据收集、问题分析及推动解决；
1.熟悉公司产品及服务，与客户进行售前对接，深入挖掘并分析客户需求，提出技术解决方案；
2.负责产品的调试、优化、交付与维护，参与产品实现全过程，并协同完成相关研发支持工作；
3.负责项目的系统架构设计、任务分解与实施管理，确保项目高质量交付；
4.开展软硬件技术调研，推动产品线的技术预研与前瞻性探索。
1. 项目售前支持，包括技术方案展示需求沟通、定义及管理；
2. 项目整体方案设计，对外技术沟通 ；
3. 负责对子系统的工作产品进行审核；
4. 处理产品试验、售后相关问题 以及工程经验积累；
5. 主要方向包括：
（1）电机驱动方向
（2）开关电源方向
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
学历要求：硕士在读
实习地点：上海
实习时长：每周到岗（线下）≥4天，稳定实习3-6个月，可长期实习者优先
岗位职责
Agent搭建与工作流打通：依托自身软件基础，协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，梳理智驾研发、测试、版本发布等全流程链路，打通闭环工作流，优化流程效率、降低重复工作成本。
基于agent的系统设计与需求落地：搭建agent环境，用于自动驾驶高阶智驾功能（高速NOA、城市NOA、AEB、APA等）的系统需求拆解、功能定义、架构细化及指标分解。
辅助完成数据查询、代码调试等工作
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、负责推动数据安全解决方案落地；
2、负责应用系统的安全评估；
3、推动数据泄露风险的整改；
4、为数据泄漏监控与应急提供信息输入。
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。