薪酬概览
平均月薪
¥13400
中位数 ¥12500 | 区间 ¥9700 - ¥17100
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
46
对比上月:岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 30 | 66.7% |
| 不限经验 | 15 | 33.3% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作,编制工程施工计划书,并监督协调施工过程,建立和谐的工作环境,确保项目开发计划的有效实施;
2、组织工程建设招标,牵头编制招标计划,制定相应的管理制度和管理办法,并有效实施,保证工程进度;
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度,组织质量检查,确保项目的工期和质量;
4、负责项目的过程管理,签署工程款拨付意见;
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实;
6、负责工程竣工后,项目公司与物业公司的交接;
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问: 大专及以上学历,有销售经验者优先,有较强的亲和力及沟通能力。 注:因工作地产在咸阳市,考虑本地人员。应聘电话029-33176169
硬件系统开发工程师(C++/传感器开发)-无人驾驶环卫车-广州
硬件系统开发工程师(C++/传感器开发)-无人驾驶环卫车-广州
工作职责:
1、使用C++ Coding来完成传感器评估及sensor driver集成开发
2、负责Jetson Orin和Drive Orin 平台的硬件系统相关的集成和开发
3、硬件检查工具开发,配合产品需求完成相应硬件调试和检查相工具的开发
4、负责车队日常硬件系统问题的分析和维护
5、参与自动驾驶硬件架构设计和新器件选型验证
任职要求:
1、【学历要求】统招本科或以上学历,计算机、电子信息、自动控制等相关专业;
2、【经历要求】5年以上传感器开发经验的(激光雷达为主);加分项:有自动驾驶行业经验者优先;
3、【技能要求】
A-熟悉Linux下C++开发,熟悉X86和arm平台;
B-熟悉Linux系统以及相关网络管理、磁盘管理、时间同步等,熟练使用linux各种命令以及bash脚本,了解linux系统原理及架构。
C-熟悉Nvidia Orin架构及相关工具链,有Nvidia Orin平台下的开发经验
D-熟悉自动驾驶相关传感器、线控底盘及计算平台,如Lidar、Camera、IMU、CAN设备等。
职位需求
对车载系统软硬件有深入的了解,系统思维完备对 ARM 架构有深入了解,并了解GPU功能和优化。能够识别系统的单点/多点故障和关键路径,通过可靠性、可用性和服务性(RAS)设计提升系统稳定性。熟悉自动驾驶领域中,如相机、激光雷达(LiDAR)、雷达、全球导航卫星系统(GNSS)等传感器的数据处理路径,负责定义系统性能,设计数据/处理流程,并通过实验验证最优系统解决方案。在功能安全硬件开发方面有经验,理解系统安全机制,并能够与功能安全工程师合作定义、实施并验证计算平台的功能安全设计。对高速信号接口如PCI Express、GMSL、Ethernet等有了解。优先考虑有在开发Nvidia AGX Orin或Thor平台的相关开发经验者。工作职责
负责自动驾驶车辆中车载服务器系统的开发和优化,重点关注ARM架构。与上下游团队紧密合作,完成自动驾驶域控的系统架构设计。领导系统故障的分析和解决工作,识别关键路径并实施可靠性、可用性和服务性(RAS)设计原则以提高系统可靠性。设计和监督自动驾驶传感器(如相机、激光雷达、雷达和GNSS)的数据处理工作流程,确保系统性能最佳。与功能安全工程师合作,开发和验证功能安全硬件,遵守行业标准和实践。管理高速信号接口,包括PCI Express、GMSL、Ethernet,确保高性能和可靠性。在公司的ADAS计算平台上开发和创新解决方案,符合项目目标和要求。与跨职能团队合作解决问题,为团队工作和项目成功做出贡献。了解自动驾驶技术的行业趋势和进展,以推动持续改进和创新。
完成自动驾驶系统中Drive-by-Wire模块的软件开发和测试工作。完成线控底盘的系统需求,交互文档以及测试用例的编写。完成线控底盘的功能及性能测试。职位要求:
本科以上学历,电子、计算机、自动化、车辆等相关专业;悉掌握CAPL,Python,C/C++等编程语言;熟练掌握Matlab,Simulink软件,熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件,能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。
1、参与产品需求讨论,功能定义,业务流程设计等工作,打造行业领先的Android应用;
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作,高质量完成编码;
3、负责 Android相关技术研究,承担重点、难点的技术攻坚;
4、按照产品进度和质量要求,负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付,掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题,推动功耗优化方案落地;
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强,并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性;
2、利用视频/图像数据扩展操作数据,提升操作泛化性;
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成,力/触/IMU数据的分析和验证;
4、开发机器人数据生成和增强平台,支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求,生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集;
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建,实现移动和操作的高效数据生成;
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台,构建高质量多模态数据,完成多模态模型训练和部署。
一、系统级 AI 能力架构与开发
● 主导 Android 系统层 AI 智能助手的核心框架开发——包括 GUI Agent 引擎、系统级事件注入机制、无障碍服务深度定制、跨进程通信链路等关键模块的设计与实现
● 设计端侧大模型与系统服务的集成架构——覆盖模型加载与生命周期管理、推理任务调度、上下文状态机、多轮交互会话管理等核心链路
● 构建跨应用自动化任务编排框架——支持用户意图识别后的操作序列规划、UI 元素定位与交互执行、异常检测与恢复、人机协作接管的全流程闭环
二、端侧推理与系统性能工程
● 主导端侧大模型的推理链路优化——包括模型量化与压缩、算子融合、推理图编译优化、CPU / GPU / NPU 异构计算调度等关键环节,持续降低推理延迟与资源开销
● 设计端侧推理的分级调度策略——根据任务复杂度、设备算力、电量状态等上下文动态选择推理方案,在响应速度、输出质量与功耗之间实现最优平衡
● 负责 AI Agent 运行时的系统级稳定性保障——覆盖进程保活与资源调度、ANR 预防、内存泄漏检测、推理超时降级等关键维度,确保 AI 助手在后台限制、低内存、多任务切换等复杂场景下的高可用性
三、端侧隐私计算与安全合规
● 制定系统级 AI 助手的权限管控与沙箱隔离方案——在赋予 AI 跨应用操作能力的同时,确保敏感数据的访问边界清晰、操作行为可审计
● 设计端侧隐私计算架构——推动敏感数据本地化推理,探索联邦学习、差分隐私、可信执行环境(TEE)等技术在端侧 AI 场景的落地,降低云端数据传输依赖
● 建立端侧数据安全的技术规范——覆盖用户数据采集、存储、处理、销毁的全生命周期,确保满足隐私合规要求
四、开放能力框架与生态集成
● 参与定义系统级 AI Agent 的开放能力接口——设计标准化的 Agent API、Intent 协议与插件规范,支持第三方应用与开发者生态高效接入 AI 能力
● 推动 AI 能力与系统原生应用(通话、短信、日历、相册等)的深度集成——打造无缝衔接的系统级智能化体验,为商业化场景提供底层技术支撑
五、组织建设与技术文化
● 与 AI 算法团队紧密协作,推动端侧模型(GUI 理解、意图识别、操作预测等)的工程化落地,牵引跨团队技术方案的对齐与交付
● 营造追求极致的系统工程文化,主导技术方案评审与代码评审,沉淀架构设计文档与最佳实践
● 持续跟踪端侧 AI 与 Android 系统前沿动态(AOSP 演进、GUI Agent 进展等),在团队内建立技术分享与知识沉淀机制
阿里云智能-终端智能创新业务 音频系统开发专家-杭州/北京/深圳
1. 负责 Android Audio 框架层(AudioFlinger, AudioPolicy等)的深度定制,打通多媒体上层与底层音频通路,优化音频路由机制、重采样与多路混音性能。
2. 主导 Audio HAL(HIDL/AIDL)的架构设计与核心开发,打通 TinyALSA/ALSA 与底层音频芯片(Codec、SmartPA)的连接,提供稳定的硬件抽象支持。
3. 针对游戏、乐器模拟、直播等场景,运用 AAudio/Oboe 等超低延迟音频通路进行深度优化,攻坚并解决系统级音频卡顿(Glitch/Under-run)和音画不同步问题。
4. 设计并实现复杂场景下的音频焦点(AudioFocus)管理、音量曲线动态校准、多通路并发录播策略,以及外接音频设备(USB/蓝牙/Type-C)的智能动态路由。
5. 负责声学前处理算法(AEC、NS、AGC 等)以及空间音频、第三方音效(Dolby、DTS)在框架层或 DSP 侧的集成打通、性能优化与效果调优。


