咸阳系统研发工程师
系统研发工程师是负责设计、开发和维护计算机系统软件和硬件的专业人员。他们负责进行系统架构设计、编写代码、进行测试和故障排除，确保系统能够高效稳定地运行。系统研发工程师通常需要具备扎实的计算机科学和工程学知识，熟练掌握各种编程语言和开发工具，并具备系统调试、性能优化、安全性和可靠性等方面的技能。他们还需要能够与其他团队成员紧密合作，包括产品经理、测试工程师和运维人员等，共同推动项目的开发和完善。对于系统研发工程师来说，持续学习和不断更新技术知识也是至关重要的，以跟上快速发展的科技行业。
薪酬概览
平均月薪
¥13400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥9700 - ¥17100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
46
对比上月：岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 30 | 66.7% |
| 不限经验 | 15 | 33.3% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作，编制工程施工计划书，并监督协调施工过程，建立和谐的工作环境，确保项目开发计划的有效实施；
2、组织工程建设招标，牵头编制招标计划，制定相应的管理制度和管理办法，并有效实施，保证工程进度；
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度，组织质量检查，确保项目的工期和质量；
4、负责项目的过程管理，签署工程款拨付意见；
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实；
6、负责工程竣工后，项目公司与物业公司的交接；
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问： 大专及以上学历，有销售经验者优先，有较强的亲和力及沟通能力。 注：因工作地产在咸阳市，考虑本地人员。应聘电话029-33176169
智能座舱系统工程师团队是座舱产品的核心团队，从产品研发、生产到客户试装、整车下线，系统工程师全程参与并主导关键过程，是产品量产至关重要的存在。
1. 负责座舱产品的系统设计需求，确保产品设计覆盖到客户需求、法规和公司内部需求；
2. 负责座舱产品的系统方案，完成相关产品初步方案设计，协助评估重要器件、核心材料等选型及评估，确保系统方案符合设计需求。
3. 负责座舱产品各子模块技术的协调，向硬件、软件、结构、工艺、制程、设备、试验、测试等子方向设计人员提供输入；
4. 负责项目过程中与客户的技术接口和问题沟通；
5. 负责与供应商沟通需求，协助检测外购件成品功能和性能；
6. 负责产品样件、试验和售后返件质量问题分析和处理；
7. 负责座舱产品售前方案和实施评估。
1. 负责智能底盘产品，包括底盘域，线控转向，线控制动，电控悬架产品的需求和技术方案开发；
2. 作为接口人，负责与公司内部对应的子系统工程师沟通，下发设计需求，指导设计思路，跟踪设计过程，审核设计成果；
3. 作为接口人，负责对接外部供应商，负责技术需求释放、技术方案评审、开发过程追踪和管理等工作。
负责自动驾驶系统的架构、解决方案的开发和设计。具体包括：
1.自动驾驶系统的架构和需求开发定义；
2.从技术和解决方案上对项目负责，推动协调各技术领域人员，确保项目正确实施；
3.分析并解决开发过程中的各类技术问题。
1、负责AI在需求工程中应用，能够与干系人沟通，利用 AI（NLP/LLM）辅助从文档、会议记录、市场需求中抽取、结构化和整理需求（功能/非功能/约束）。
2、负责AI辅助架构设计，如：提供 AI 驱动的候选架构生成与对比评估。
3、对 AI 生成的需求或设计输出做可解释性审查，确保可追溯、可审计。
4、构建并使用自动化工具进行需求规范性、一致性和完备性检查，提出改进建议。
岗位描述：
作为新能源汽车电子控制器的产品经理，负责控制器全生命周期的技术对接及产品管控。主要产品为纯电动汽车及混动汽车的驱动系统相关控制器及电源系统相关控制器。
岗位职责：
1. 分析客户需求，结合自身资源对开发可行性进行评估
2. 提供项目售前技术方案、报价及开发时间预估
3. 分解客户正式需求，提出控制器系统需求及设计系统方案
4. 对控制器的硬件、软件、结构进行概要设计
5. 评审各子方向的工作产品是否满足客户需求及系统需求
6. 把控整个控制器开发过程的质量要求
7. 产品需求管理、追踪客户需求到设计的落实
8. 产品配置管理（需求、方案、FMEA、试验计划、测试用例等）
9. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
10. 管理整个项目的技术开发及与客户的技术对接
1、负责公司各类终端设备的安装、配置、日常维护与故障处理；
2、负责办公网络、终端设备及相关信息系统的日常巡检，保障其安全稳定运行；
3、负责办公网络及服务器设备的部署与升级，协助其他团队完成系统优化；
4、管理并维护公司弱电系统，协助项目落地与验收；
5、负责办公信息系统的运营管理；
6、负责办公安全相关的技术支持与配置；
7、负责规划、建设和维护办公自动化与智能化系统，提升运维效率；
8、完成公司安排的其他相关工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业优先；
2、3年以上IT运维经验，熟悉桌面支持、弱电设备、办公终端、虚拟桌面等运维工作；
3、精通Windows/Linux及国产化操作系统；
4、熟悉网络管理流程，熟练掌握计算机及网络系统软硬件的安装、配置、排障与维护；
5、熟悉网络与安全原理，了解交换、路由、无线及认证技术，持有HCIE/HCIP/CCIE/CCNP等证书者优先；
6、具备一定的开发和自动化运维能力，能通过智能化手段提升运维效率，有开源运维工具使用经验者优先；
7、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与服务意识。
工作职责：
1、负责公司各类终端设备的安装、配置、日常维护与故障处理；
2、负责办公网络、终端设备及相关信息系统的日常巡检，保障其安全稳定运行；
3、负责办公网络及服务器设备的部署与升级，协助其他团队完成系统优化；
4、管理并维护公司弱电系统，协助项目落地与验收；
5、负责办公信息系统的运营管理；
6、负责办公安全相关的技术支持与配置；
7、负责规划、建设和维护办公自动化与智能化系统，提升运维效率；
8、完成公司安排的其他相关工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业优先；
2、3年以上IT运维经验，熟悉桌面支持、弱电设备、办公终端、虚拟桌面等运维工作；
3、精通Windows/Linux及国产化操作系统；
4、熟悉网络管理流程，熟练掌握计算机及网络系统软硬件的安装、配置、排障与维护；
5、熟悉网络与安全原理，了解交换、路由、无线及认证技术，持有HCIE/HCIP/CCIE/CCNP等证书者优先；
6、具备一定的开发和自动化运维能力，能通过智能化手段提升运维效率，有开源运维工具使用经验者优先；
7、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与服务意识。
1. 负责自动驾驶传感器系统的方案设计、系统集成与性能优化，确保系统满足无人驾驶业务场景需求和道路车辆相关法规要求；
2. 主导传感器系统需求分析、功能安全设计与拆解，协同硬件、算法、软件等团队完成系统验证、集成测试与项目交付；
3. 基于实车采集数据和仿真数据，持续推动传感器系统在精度、可靠性、实时性与鲁棒性方面的迭代优化，形成数据驱动的改进闭环；
4. 主导传感器选型评估、验证及系统级调试，解决实际部署中的技术难题。
5. 跟踪行业前沿技术趋势，结合业务需求评估技术引入价值，利用 AI Agent 提升开发效率；
1. 负责无人机系统的整体架构设计与技术方案制定，涵盖结构、动力、能源、任务载荷等核心模块。
2. 主导无人机硬件系统的开发、集成与测试，确保系统稳定性、可靠性及性能指标达标。
3. 协调跨部门资源，推动项目从需求分析到产品落地的全流程实施，保障项目按时交付。
4. 跟踪行业前沿技术，持续优化系统性能，提升产品竞争力与技术创新能力。
5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量
1、负责整车高 压架构、原理及高 压安全设计；
2、负责高 压充配电系统设计方案、零部件SOR、零部件技术要求及功能规范制定；
3、负责充电系统整车功能规范编制；
4、负责制定高 压附件DFMEA，DV/PV试验大纲，计算报告等技术文件编制；
5、负责高 压附件系统产品试制，整车调试，整车试制试验跟踪及反馈；
6、负责自动配送车充换电柜和充电桩的研发、选型和验收等工作；
7、负责团队在高 压充配电系统设计方向的开发流程、设计规范等编制。
8、能够使用AI工具分析充配电数据，支持迭代优化。
【愿景】负责面向算法研发、业务建模与系统构建场景的 AutoResearch Harness、Agent Swarm 与 AI Builder 能力建设，探索大模型驱动复杂问题分析、方案生成、实验验证和系统搭建的新范式。【你将参与】1.设计 AutoResearch Harness：建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块，让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务；
2.构建 Agent Swarm 协作体系：研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制，提升复杂任务中的可靠性与可扩展性；
3.建设上下文与记忆系 统：围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习，提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性；
4.打造 AI Builder 原型系统：面向真实业务快速交付可用工具，将自然语言需求转化为可执行流程、实验方案、分析报告或业 务系统原型，并沉淀评测闭环与工程最佳实践。