薪酬概览
平均月薪
¥20400
中位数 ¥18000 ｜ 区间 ¥14000 - ¥26800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 100% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作，编制工程施工计划书，并监督协调施工过程，建立和谐的工作环境，确保项目开发计划的有效实施；
2、组织工程建设招标，牵头编制招标计划，制定相应的管理制度和管理办法，并有效实施，保证工程进度；
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度，组织质量检查，确保项目的工期和质量；
4、负责项目的过程管理，签署工程款拨付意见；
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实；
6、负责工程竣工后，项目公司与物业公司的交接；
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问： 大专及以上学历，有销售经验者优先，有较强的亲和力及沟通能力。 注：因工作地产在咸阳市，考虑本地人员。应聘电话029-33176169
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计，音视频采集, 编码, 优化传输，传输延迟和流畅性、优化图像画质；
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计，器件选型；
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用，保持行业技术领先性。
1、技术方案设计
• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等
2、技术实现
• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括Bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等
3、稳定性和性能优化
• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠
• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能
4、技术预研
• 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。"
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1.负责智能汽车电控软件需求分析、软件开发实现、软件代码集成、软件集成调试、软件维护及bug修复等工作；
2.负责智能汽车电控软件开发设计文档撰写及相关开发规范制定
3.研究智能汽车新型软件架构，参与车控软件架构定义；
4.有机会参与海外项目开发，与国内外技术专家共同开发业内前沿软件、探讨前沿技术
1. 负责端到端自动驾驶大模型在不同硬件平台的推理部署与加速优化
2. 负责自动驾驶软件相关软件的设计、开发及落地推进
3. 参与软硬件协同优化，与硬件工程师深度协作，基于算子特征、访存模式、硬件指令等信息进行算子调优、Kernel 优化和 pipeline 优化
4. 构建模型推理 profiling 和监控体系，包括 kernel-level profiling、算子耗时分析、带宽瓶颈分析，为端到端推理提供性能优化建议
1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；
2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；
3、技术能力突出：
（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；
（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；
4、编程与工程能力强
（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；
（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；
5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；
6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；
7、加分项：
（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；
（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；
（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；
（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。
工作地点：上海或广州
Weride专注于打造更加高效的自动驾驶测试系统，提升与优化WeRide自动驾驶系统整体测试技术与迭代链路，包括测试工具、大规模仿真测试与真实道路测试。集合了WeRide所有技术团队的力量，包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队，为自动驾驶的安全舒适保驾护航。
作为后端工程师，您将负责数据仓库的建立、数据Pipeline/服务的开发和数据挖掘的实施。您将与数据团队密切合作，确保数据的高质量、高效率和准确性，并为业务决策和战略规划提供数据支持。
主要职责：
数据仓库建立与维护：负责设计、建立和维护数据仓库，确保数据的集成、转换和存储的高质量和高效率。根据需求进行数据模型设计和数据架构规划，并确保数据仓库的可靠性和扩展性。数据Pipeline开发：负责设计和实施数据Pipeline，包括数据提取、清洗、转换和加载，确保数据从不同来源的流畅传输和处理。优化数据传输和处理流程，提高数据质量和数据传递的效率。数据挖掘与分析：使用统计学和机器学习技术，分析和挖掘数据中的有价值信息。开发和应用数据挖掘算法和模型，发现数据中的模式和趋势，为业务决策和战略规划提供支持。数据质量管理：确保数据的准确性、一致性和完整性。制定和执行数据质量管理策略，监控数据质量指标，并采取必要的纠正措施来解决数据质量问题。数据平台优化：持续改进数据平台的性能和可靠性。识别和解决数据处理和存储的瓶颈，并提出相应的优化方案和建议。技术支持与合作：与数据团队和业务部门紧密合作，理解他们的需求和挑战，并提供相应的技术支持和解决方案。与数据架构师、数据科学家和分析师等合作，实施数据解决方案并提供支持。
任职要求：
学历要求：本科或以上学历，计算机科学、数据科学、信息管理或相关领域优先考虑。技术能力：熟悉数据仓库设计和建立的技术，具备数据建模和数据架构规划经验。熟悉数据Pipeline开发和工具，如ETL工具、数据集成工具等。具备数据挖掘和分析技术，如统计学、机器学习、数据可视化等。编程能力：熟练使用至少一种编程语言，如Python、SQL等，能够编写高效可靠的数据处理脚本和查询。数据处理经验：具有数据处理和数据清洗的经验，熟悉数据质量管理和数据清洗方法。沟通能力：良好的沟通和协调能力，能够与团队成员和业务部门进行有效的合作和沟通。能够将技术术语和概念转化为业务价值的解释。分析思维：具备良好的分析和解决问题的能力，能够理解业务需求并提供切实可行的解决方案。注重细节，具备良好的数据分析和解释能力。自主性和团队合作：具备自我驱动力和自主解决问题的能力。能够在团队环境中有效地协作和合作，实现共同的目标。