薪酬概览
平均月薪
¥15100
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥11700 - ¥18500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 9 | 100% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作，编制工程施工计划书，并监督协调施工过程，建立和谐的工作环境，确保项目开发计划的有效实施；
2、组织工程建设招标，牵头编制招标计划，制定相应的管理制度和管理办法，并有效实施，保证工程进度；
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度，组织质量检查，确保项目的工期和质量；
4、负责项目的过程管理，签署工程款拨付意见；
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实；
6、负责工程竣工后，项目公司与物业公司的交接；
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问： 大专及以上学历，有销售经验者优先，有较强的亲和力及沟通能力。 注：因工作地产在咸阳市，考虑本地人员。应聘电话029-33176169
工作职责：
1.协助产品经理负责研发打样、技术开发板块业务的月度迭代
2.负责鞋楦管理模块的运维和推广
3.负责全品牌、生产性品类的供应商管理系统的月度迭代
4.参与FILA开发协同项目，作为实施顾问推广SCM系统
5.协助项目经理跟踪系统上线后的业务价值，推动业务数字化能力提升和价值体现；
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业优先；
2.具有5年以上工作经验，至少3年以上实施顾问或者产品经理工作经验，能在产品经理的指导下完成产品功能设计和交付；
3.掌握产品设计流程，在应用工程师指导下完成产品文档编写和完成产品上线交付；
4.具有SRM、SCM、制造类ERP、PLM相关系统乙方实施顾问和产品经理工作经验优先
5.具有华为、美的等大型制造行业的工作经验优，具有鞋服行业工作经验优先。
工作职责：
1.协助产品经理负责研发打样、技术开发板块业务的月度迭代
2.负责鞋楦管理模块的运维和推广
3.负责全品牌、生产性品类的供应商管理系统的月度迭代
4.参与FILA开发协同项目，作为实施顾问推广SCM系统
5.协助项目经理跟踪系统上线后的业务价值，推动业务数字化能力提升和价值体现；
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业优先；
2.具有5年以上工作经验，至少3年以上实施顾问或者产品经理工作经验，能在产品经理的指导下完成产品功能设计和交付；
3.掌握产品设计流程，在应用工程师指导下完成产品文档编写和完成产品上线交付；
4.具有SRM、SCM、制造类ERP、PLM相关系统乙方实施顾问和产品经理工作经验优先
5.具有华为、美的等大型制造行业的工作经验优，具有鞋服行业工作经验优先。
1、负责集团人工智能服务平台的推广与落地，推动平台在各业务场景中的应用，为各业务单元提供技术指导与支撑。
2、负责基于AI平台的智能体开发与建设，根据业务需求进行需求分析、方案设计与开发实施，实现智能体场景的快速交付。
3、负责AI大模型的部署与服务封装，基于平台完成模型推理服务的上线、算力调度、扩容与纳管，保障模型服务的高可用运行。
4、负责根据业务需求进行二次开发与深度集成，将AI能力嵌入业务系统，实现平台与业务系统的高效对接。
5、负责平台集群的部署与运维，掌握平台运维能力，独立完成平台部署、配置管理及故障排查处理，保障平台稳定运行。
6、与算法、研发、客户等多部门团队高效沟通协作，推动AI平台建设需求的落地与交付。
1. 雷达系统分析与工程支持
• 支持汽车雷达系统（MRR/SRR）的开发与验证。
• 分析雷达性能（如目标检测行为、测距、速度及角度精度等）。
• 处理并评估雷达数据（如 CAN 日志、测试测量数据等）。
• 在指导下支持问题排查，并进行基础的根因分析。
• 协助制定并执行雷达测试方案（整车测试 / 台架测试）。
2. 项目支持与跨团队协作
• 根据客户需求，支持系统工程师开展开发、测试及标定工作。
• 与硬件、软件及算法团队紧密合作，跟踪并解决技术问题。
• 与中国研发团队协调沟通，进行技术澄清及问题解决。
• 编写技术文档、分析报告及测试总结。
3. 客户技术支持
• 支持与欧洲客户就雷达相关技术问题进行沟通。
• 在 RFI / RFQ 等项目阶段协助准备技术资料。
• 协助分析客户反馈的问题，并提供基于数据的解释。
4. 其他相关工作
• 支持内部演示、测试活动及项目相关技术任务。
大模型应用开发面议
1、主导多智能体（Multi-Agent）系统设计与开发，支持Agent间高效协作与任务分解，构建可扩展、低耦合的智能体协作架构；
2、结合物流业务场景及数据，设计并构建具备业务感知与决策支持的智能体系统；
3、与产品、算法、业务团队紧密协作，支持大模型推理优化与部署，推动智能体系统在物流场景的落地、迭代与效果验证。
一、职位描述
1、从全站海量微博内容中，结合 LLM、Embedding、向量检索等技术，提升热点发现能力，挖掘出具有传播和讨论价值的热点。
2、对热点内容进行质量识别，设计并优化基于 Agent技术的智能工作流，提高识别模型的准确性和及时性。
3、持续关注 LLM、Agent、推理模型、多 Agent 等前沿技术，结合微博业务特点探索创新应用，推动 AI 能力在业务中的规模化落地。
二、岗位要求
1、熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、Function Calling、Tool Calling、向量检索等相关实践经验。
2、熟练掌握 Python，具有良好的编码规范及工程开发能力，能够独立完成业务开发。
3、熟悉至少一种 LLM 应用开发框架或生态，如LangChain、LangGraph等。
4、有内容理解、热点挖掘、信息抽取、聚类、事件识别经验者优先。
5、具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，对 AI 新技术保持持续关注，并能够快速推动业务落地。
一、职位描述
1、从全站海量微博内容中，结合 LLM、Embedding、向量检索等技术，提升热点发现能力，挖掘出具有传播和讨论价值的热点。
2、对热点内容进行质量识别，设计并优化基于 Agent技术的智能工作流，提高识别模型的准确性和及时性。
3、持续关注 LLM、Agent、推理模型、多 Agent 等前沿技术，结合微博业务特点探索创新应用，推动 AI 能力在业务中的规模化落地。
二、岗位要求
1、熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、Function Calling、Tool Calling、向量检索等相关实践经验。
2、熟练掌握 Python，具有良好的编码规范及工程开发能力，能够独立完成业务开发。
3、熟悉至少一种 LLM 应用开发框架或生态，如LangChain、LangGraph等。
4、有内容理解、热点挖掘、信息抽取、聚类、事件识别经验者优先。
5、具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，对 AI 新技术保持持续关注，并能够快速推动业务落地。
部门介绍基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
1.211/985/QS100硕士以上学位，1年以上相关工作经验
2.计算机/电子信息工程/自动化/软件工程相关专业毕业,AI/机器学习专业优先
3.有基于AI的自动控制相关项目经验的优先
4.熟练掌握主流深度学习,机器学习算法和常用AI框架
5.熟练掌握C/C++，Python等编程语言,有模型/算子编写能力
6.具备嵌入式系统开发经验的优先
7.具有汽车工程领域相关开发经验的优先(包括底盘,热管理,车身,车载声光电,诊断等)
8.具有探索新技术的精神和优秀的学习能力
9.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与跨职能团队高效合作。
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景，具备扎实的软件工程基础和系统设计能力。
2. 熟悉至少一种主流开发语言，如 Java、Python、TypeScript / JavaScript、Go 等，具备良好的编码能力、工程抽象能力和复杂系统实现经验。
3. 对大模型、AI Agent、工具调用、RAG、上下文工程、Workflow 编排等方向有实际理解或项目经验。
4. 能够理解业务问题，并将模糊问题拆解为可执行、可验证、可迭代的技术方案。
5. 具备较强的问题定位和系统调优能力，能够基于数据、日志、Trace 和 case 分析持续优化系统效果。
6. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法、工程、测试和业务团队共同推进复杂 AI 项目落地。
7. 对 AI 技术在真实业务和研发流程中的应用有强烈兴趣，愿意在不确定性较高的场景中持续探索和快速迭代。
加分项
1. 有 LangChain、LangGraph、Mastra 等 Agent 框架实践经验，有从0到1的Agent设计或平台工程经验者优先。
2. 有 RAG、向量检索、知识库、记忆系统、召回优化相关经验者优先。
3. 有开源项目、技术博客，持续你跟进并实践 AI 技术者优先。
1. 人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历；1 年以上大模型 Agent 研发经验，有 Agent 项目成功落地案例。
2. 熟悉 Agent 核心概念与架构，Prompt、Skill、Harness、MCP，以及 memory、reasoning、tool orchestration 等模块，具备 AI 原生系统设计能力。
3. 熟悉 RAG 全链路，有召回质量与上下文优化的实战经验；有评测意识，具备 case 分析能力，能搭建自动化评测，用数据驱动效果迭代。
4. 扎实的工程功底，熟悉 Python/Java 与高并发服务设计，掌握异步、降级、全链路 tracing 等稳定性与可观测手段。
5. 有产品热情，能快速理解业务背景、抽象业务过程，实现业务与技术的结合；较强的 ownership 与跨团队协作能力。
•全栈应用开发：负责视频AIGC创作平台的核心系统架构设计与开发，支撑AI短剧生成、智能混剪、多模态内容生产等核心业务，具备从模型接入到用户端交互的端到端全栈交付能力。
•自动化创作管线：负责视频自动化生产全链路管线（Pipeline）建设，包括创意脚本生成、智能分镜规划、素材检索与匹配、生成任务分发、音视频合成、内容质量检测等全流程的功能开发。
•智能体（Agent）独立构建：负责AI Agent应用及复杂工作流的工程化开发，自主基于多Agent协作机制，结合Function
•Calling、MCP协议及第三方工具链，构建稳定、可扩展的智能创作流。
•外部模型选型与治理：在无独立算法团队支撑下，自主进行国内外主流多模态大模型（文本、视频、图像、语音）的评测、选型、Prompt工程调优与组合应用，持续优化调用的延迟、成本与降级容错。
•任务流与性能控制：负责大规模视频生成与处理任务的流控管理，设计高效的异步任务调度、状态机管理、失败重试及限流降级机制，保障高耗时AI任务的平滑运行与良好的用户等待体验。
•端到端独立交付：与产品和运营团队紧密配合，在敏捷环境下，独立承担从AI能力抽象到具体业务功能的闭环研发，利用技术手段快速验证产品设想。
任职资格
•基础背景：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上高标准应用系统开发经验，具备扎实的计算机科学基础。
•全栈与语言能力：精通 Java 或Node.js/TypeScript 开发，具备全栈开发思维。能够熟练运用Spring Boot 构建稳健的后端服务，同时能熟练利用Node.js 生态（如NestJS/Next.js/Nuxt.js 等）进行全栈式/前后端分离应用的快速交付。
•数据与数据流处理：熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等数据存储与缓存技术；掌握至少一种消息中间件（Kafka、RabbitMQ等）在复杂任务解耦与事件驱动架构中的应用。
•工程交付与云原生：具备良好的现代软件工程意识，熟悉持续集成与容器化部署（Docker /Kubernetes），具备高可用应用系统设计与线上独立监控运维能力。
•自主AI工程化素养：对主流AI模型（OpenAI、DeepSeek、Gemini以及国内主流大模型）的API机制有深刻理解，精通Prompt工程、FunctionCalling、Agent组件架构、MCP，具备独立将模型 raw output 转化为高可用业务数据的能力。
业务加分项（具备以下一项或多项经验者优先）：
•有视频AIGC、AI短剧、智能剪辑、数字人、内容生产平台等相关AI应用独立落地经验；
•熟悉FFmpeg 及音视频处理原理，有视频转码、合成、字幕渲染等实际开发经验；
•熟悉LangChain / LangChain4j、LangGraph.js、Temporal 等AI应用开发框架或工作流编排引擎；
•有全栈开发经验，或熟悉前端主流框架（React /Vue），能独立完成基本的UI交互开发者显著优先。