薪酬概览
平均月薪
¥18200
中位数 ¥15000 | 区间 ¥13700 - ¥22700
数据来源:谈职全网128份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
46.1% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
80
对比上月:岗位减少72
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 74 | 91.4% |
| 1-3年 | 2 | 2.5% |
| 3-5年 | 5 | 6.2% |
热招职位
团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发,致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述
1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化,部分场景端到端的全链路交付;
2. 深入理解业务,主导技术架构设计及核心开发工作,推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升,助力业务目标高效达成。
3. 协同业务,产品,技术一起,高效协同作战,有效达成业务目标。
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。
2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署,应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题,保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。
3、引领技术创新与工程效能提升,主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势,推动先进技术在业务场景中的高效落地。
智能算法产品事业部-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言,具备扎实的算法与数据结构基础;
2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库,具备实际项目经验;
3. 熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握Spring,Mybatis,Springboot等常用的Java框架;
4. 了解深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;
5. 熟悉算法原理,有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先;
6. 对大模型workflow及Agent框架(Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT)有深入研究者优先。
7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。
1. 本科及以上学历,计算机基础扎实,有良好的工程素养和编码习惯,2年及以上 Java/Python/C++ 开发经验。
2. 有较好的数学与算法基础,熟悉渲染原理、图形学、3D 几何中的至少一项。
3. 有 3D 自动化流程开发经验,如场景批量生成、渲染 Pipeline 编排、3D 资产处理优化等。
4. 有较强的逻辑思维能力和跨团队协作推动力,能在多角色协同中高效产出。
5. 加分项
● 熟悉 Blender / Unity / Unreal 等 3D 工具链或引擎;
● 有云端渲染、Docker 容器化、大规模任务编排相关经验;
● 有家装行业或 3D 建模背景(3ds Max、Maya、C4D 等);
● 计算机或相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础,精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等,具有扎实的开发经验;
● 深入理解一种研发语言底层机制,具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先;
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先;具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先;
● 热爱技术,追求代码质量,逻辑清晰,具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力;
● 最关键的是:你对复杂系统充满好奇,敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造,“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战,也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情,渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历,具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目,有自己的一套AI Coding 人机协同方法论,能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验,2年以上AI Agent 系统研发经验,精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案,包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG,长短期记忆等
5. 具备批判性思维,热爱技术,拥抱开源,针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感,对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解,并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项:参与过企业级Agent平台设计和实现;有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验;有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1. 计算机或相关专业本科及以上学历,2 年以上大型分布式系统开发经验;
2. 精通 Java 或 Python,深入理解 JVM、并发编程、网络通信机制,具备高并发、高可用系统实战经验;
3. 扎实的计算机基础:熟悉常用数据结构与算法,掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理与最佳实践;
4. 对 AI 工程化有浓厚兴趣,具备以下一项或多项经验者优先:
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发(如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架);
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景;
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验;
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试;
5. 对技术有热情,代码质量意识强,逻辑清晰,具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力;
6. 其他加分项:
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验;
○ 具备全栈开发能力,熟悉前端技术栈(React / Vue、TypeScript、Webpack 等),能够独立完成复杂页面开发与性能优化;
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验;
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客;
○ 具备全链路视角,能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径。
1. 负责大规模语言基础模型,多模态模型,文生图、视频生成模型等AI能力的工程化落地工作。
2. 支持百炼大模型平台上高代码、低代码平台核心能力的建设。
3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队,负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施,并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下:
1. 搜推广业务研发:负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发,支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景,参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性,保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。
2. AI Native研发范式升级:推动搜索推荐系统的 AI Native 转型,探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程,构建以 AI 为核心的新一代研发范式,提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。
3. AI应用研发:设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统,构建 Agent 编排框架,整合工具链、知识库与业务系统,打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供:
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战,影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作,接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系,支持技术创新与职业发展。
1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设,如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等;
2、深入业务一线,发现与深入理解业务真实需求,挖掘AI赋能业务的场景,一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值;
3、通过技术工程实现,编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力,有效解决问题并达成业务/技术目标。
1. 负责大规模语言基础模型,多模态模型,文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作;
2. 主要负责通义千问多端核心应用的构建,支持最新模型能力的落地;
3. 支持百炼大模型开发平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。
1、掌握的研发技术以Java为主,要求Java基础扎实,熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制
2、2年以上Java开发的经验,熟练使用spring 、MVC等主流框架,熟悉Linux下的常用命令,熟悉MySQL等主流的数据库
3、掌握常用设计模式,希望有大型应用的开发经验,具备应对大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等系统设计能力
4、具备良好的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力
5、有良好的项目规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题,并给出有效的解决措施和方法
6、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先;具有AI工程应用经验优先